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t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。 p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z，服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话，应该是1-probnorm(z)。 
p大于05表示差异性不显著。通常情况下，实验结果达到05水平或01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。sig值通常用P>05 表示差异性不显著；01
p值大于05说明无差异。统计学p值大于05表示无差异，小于05表示有差异。大于05表明与正态分布无差异，故符合正态分布。由于“小概率事件”和假设检验的基本思想“小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件，认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。统计学p值>05的意义它是进行检验决策的另一个依据。p值大于05说明的含义p值大于05说明的含义是这个是概率论和统计学里看到的吧这个P是显著性概率，当这个概率小于05的时候，我们就认为这个事件很容易发生，即假设可以成立;当这个概率大于05时，我们认为这个事件不显著，即假设不成立当然，这个05不是确定的，只不过是我们习惯性的，也可以定为01，或者1都可以，根据情况而定05或01是表示一个小概率事件。
