MJ.Wei
论文里面怎么会贴代码呢，论文只需要提出论点和理论依据以及证明数据，至于如何实现不是论文的重点，因此不会贴代码的。即使贴代码，哪个评审论文的有时间去看代码中是否有问题。 
不是的。1、对评审非常不友好。某些论文作者中只给伪代码，但是用伪代码去复现论文的结果是很困难的。因为对于深度学习来说，每个细微的参数都很重要，一点差别就可能导致结果无法复现。而开放代码更容易让你的论文通过评审。从2019年开始，ICML增加了论文可重复性作为评审考察的因素。2、对科研人员不公平。一些科研人员无法获得大量的计算资源。如果某个大团队发布了一篇论文，而一个研究生需要用到其中的结果应该怎么办？指望他一个人复现上百人工程团队的的研究成果吗？这显然是不现实的。公开代码能让科研人员紧跟最新研究成果，对保持学术界的竞争力至关重要。
看个人需要。论文本身就应该包含足够多的细节，这样其他人才能了解如何复现。分享代码可以让他人轻松地复现，但如果论文作者不愿分享的话，则需要在方法部分提供更多的细节，这样读者才能自行复现。决定是否分享代码是研究者的自由，别人无权干涉。迄今为止，行业内仍有相当数量的优质研究未能复现，这也使得后来的研究工作多多少少受到影响。但由于各项研究的本质各不相同，所以这类问题需要多维度地去看待。例如，一篇偏理论的论文其算法可能不是核心，又或者由于研究所用数据涉及所有权问题，因此代码无法公开，从而导致可复现性受到阻碍。
