笑饮江湖水
个人观点，如果人工智能在我们的控制范围下，更美好的未来我们可以向往，如果人工智能摆脱人类控制，那未来我不希望像电影里的情形。 
人工智能对生活的影响有：1、逐渐代替行业工作者的工作。尤其是那些工厂流水线职位等，到时候可能会减少这些岗位的需求增加了对机器人的控制和维护人员，至于未来是否能够像电影中那样人类不再需要工作，人工智能都能够代替各种岗位，这样情况不好说，但是在未来也很有可能会实现的。2、面部识别成为新的“信用卡”随着人工智能的日益成熟，脸部将成为新的信用卡、新的驾驶执照和新的条形码。面部识别已经完全颠覆了安全性的定义，它可以采用生物识别功能，带来更高的准确性。我们已经看到技术和零售的一些完美结合，如亚马逊收购全食。可以预见在不久的将来，人们将不再需要在商店排队。3、 人类的衣食住行等基本生活方式丰富化发展人工智能技术与人类衣食住行等各种用具的结合，将彻底改变人类的生活方式。例如智能服装：智能服装是在传统服装的基础上，加入电子智能设备，使之能够读出人体心跳和呼吸频率；能够自动播放音乐；能够在胸前显示文字与图像，一件衣服能同时播放音乐、视频、调节温度，甚至上网冲浪的“聪明衣衫”。4、人们生活安全保障性提高。目前的安全防盗技术，主要是用数字密码和电磁密码等安全保障措施，这些密码保障方式虽然足够先进，但依然有漏洞和破绽可循，容易被破解盗取。而人工智能领域图像识别和计算机视觉等技术，提供了人面识别、指纹识别、虹膜识别等保密方式，使人们生活中的秘密、隐私、以及人身财产安全，能够得到更多的保障。
你好：《自然》(Nature)期刊发表的一篇文章，从论文影响力、核心应用、硬件、人才等方面，详细地对中国当前的AI发展现状进行了分析。2017年，我国制定了《新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了 “三步走” 目标：到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。随着第一个期限、2020年的临近，中国的人工智能发展到什么程度了呢？研究人员注意到，中国的AI研究的质量出现了令人印象深刻的飞跃，他们还预测，中国留住本土人才的能力将发生转变。但观察人士警告称，有几个因素可能阻碍中国的计划，包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献，以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。科学家们表示，中国对人工智能的追求不仅仅是与美国的一场国力竞赛。人工智能技术有望在医疗、交通和通信领域取得进步，在该领域取得根本性突破的国家可能会决定其未来的方向，并从中获得最大的利益。“毫无疑问，中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一，并希望与美国匹敌，”在英国牛津大学人类未来研究所研究中国人工智能发展的Jeffrey Ding表示。在2017年《新一代人工智能发展规划》发布之后，促进了更多政策的出台，以及来自部委、省级政府和私营企业的数十亿美元的研发投资。中国AI研究质量提升，核心技术落后一项对学术搜索引擎微软学术(Microsoft Academic)收录的人工智能论文的分析显示，中国正朝着产生重大影响的方向稳步前进。这项由艾伦人工智能研究所进行的分析发现，在被引用最多的前10%的论文中，中国的作者比例稳步上升。其份额在2018年达到了5%的峰值，与美国的29%相差不远，而美国的份额正在下降。如果这一趋势继续下去，中国明年在这个指标上可能会超过美国。其他分析显示，中国人工智能论文的平均引用量一直在稳步增长，高于世界平均水平，但低于美国作者的论文。请点击输入图片描述西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁表示，中国在计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面也拥有世界领先的公司。但在打造人工智能的核心技术工具方面，中国仍然落后。例如，由美国学者和企业开发的开源平台TensorFlow和Caffe，在世界各地的工业和学术界得到了广泛的应用。郑南宁表示，中国由百度开发的PaddlePaddle是一个主要的开源平台，主要用于AI产品的快速开发。中国在人工智能硬件方面也是落后的。全球领先的人工智能半导体芯片大多由英伟达、英特尔、苹果、谷歌和AMD等美国公司制造。郑南宁说：“我们在设计支持先进人工智能系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。”郑南宁预测，中国可能需要5-10年的时间才能达到美国和英国在基础理论和算法方面的创新水平，但这是可以实现的目标。柏林智库墨卡托中国研究中心政治学家Kristin Shi-Kupfer表示，为这些基本理论和技术做出贡献，将是中国实现其长期人工智能目标的关键。她表示，如果在机器学习方面没有取得真正突破的研究进展，中国在人工智能领域可能会面临一个增长上限。中国对AI人才的吸引力提升对中国的进步影响同样重要的一个因素是留住有才华的研究人员，而中国在这方面似乎更有希望。根据学术界和工业界联合撰写的2018年《中国人工智能发展报告》，截至2017年底，中国拥有全球第二大人工智能科学家和工程师群体，约82万人，仅次于美国的约9万人。但在顶尖人工智能研究人员的数量上，中国仅排在第六位。所谓顶尖，是根据他们的h指数衡量的，即最具生产力和被大量引用的作者。请点击输入图片描述很多计算机科学家在美国接受高等教育，然后留在那里为全球性科技公司工作。然而，有迹象表明，情况正在发生变化。中国的人工智能研究机构正试图以高薪吸引其中一些研究人员回国。例如，在郑南宁的机器人中心，一些教授的工资是大学其他教授的2-3倍，他说。郑南宁说，该中心还为员工提供了一个比中国许多大学更为全面的评估体系，相比其他标准，中国的大学往往会奖励高发表率。他还实施了一个招聘系统，绕过了大学的集中程序，允许科学家快速组建工程师团队，目前正在开设人工智能的本科课程。中国部署应用环境得天独厚Ding表示，考虑到腾讯、百度和阿里巴巴这三家核心科技公司日益增长的专业技能，中国到2020年拥有全球领先的人工智能公司的计划也是可以实现的。他说：“这些公司已成为人工智能领域的全球领导者，尽管它们仍未达到谷歌和微软等美国公司的水平。”CB Insights的数据显示，中国至少还有10家估值超过10亿美元的私营AI初创企业。中国的一大优势是其人口规模，这为训练AI系统创造了巨大的潜在劳动力和独特的机会，包括用于训练预测疾病的软件的大型患者数据集。今年2月，中国研究人员表示，他们的NLP系统能够从电子健康记录中诊断出常见的儿童疾病，其准确性堪比经验丰富的儿科医生。该数据集包括了近60万访问一家医院的儿童病历数据；在许多其他国家，获取这么多数据是十分困难的。中国AI治理原则初现如果中国要在人工智能领域拥有全球影响力，同样重要的是，必须要有适当的治理，因为这将允许中国的研究人员和公司建立必要的信任来赢得世界各地的用户，以及建立与其他国家的研究人员的合作。与许多国家一样，中国已经开始为开发和使用人工智能制定伦理原则。今年6月，全国新一代人工智能治理委员会发布了人工智能开发的八大治理原则，包括和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理，这与经济合作与发展组织(OECD)今年5月发布的措施类似。总结而言，中国的人工智能研究质量越来越高，应用和部署AI的环境得天独厚，吸引和留下人才的能力正在提升，但在高影响力的论文，人才和道德规范方面，中国仍在追赶美国。
人工智能，最核心的将解放人的脑力劳动。2017年底出版的《中国制造新起点：服务业革命开启服务业文明》一书中，曾经介绍，未来服务将是瓶颈，而服务业分为高端服务业和低端服务业，在高端服务业中，人的脑力劳动是主要服务的提供者，而高端服务行业将会面临供给不足和服务水平参差不齐的难题。人工智能首先要解决脑力劳动水平参差不齐的难题，保证服务的确定性，在此基础上，将实现在服务行业的社会分工，解放人的脑力劳动。医疗行业是高端服务行业医疗行业是高端服务行业，医疗水平的高低取决于医生的水平。所以从总量上，中国的医院是可以满足医疗供给的，但会发现医疗行业内存在着严重的不平衡：知名医院的医生，挂号难；知名医院忙不过来；而中小医院却病人不足？为什么？首先是这个行业存在着医疗水平的差异，高端服务的供给不足。如果有一个技术能够保证普通社区医院的诊疗水平，与协和医院的诊疗水平一致，那么现在大医院的看病难问题就解决了。人工智能技术是解决这个难题的方向之一。所以人工智能应用于医疗行业，并普及之后，将改变我们看病难的问题。类似的行业还有教育。人工智能改变出行汽车驾驶最重要的是保证安全，而驾驶汽车会因为人的反应速度不同，安全水平会有差异。解决汽车驾驶最重要的是通过人工智能改变汽车驾驶的安全性。未来的汽车一定是自动驾驶的，自动驾驶分为5级。如果L5级的全自动驾驶实现了，就不需要有驾驶员，可以极大的改善出行体验，还会带来另外一个变换，我们还需要拥有汽车嘛？自动驾驶汽车可以作为一个租赁工具，如果租赁模式，可以极大的改善人流密集区的交通状况：在比如国贸地区拥堵一个原因是车流量大，另外一个原因是车在这个地区慢速找车位的时候对道路、停车资源的利用率降低。如果自动驾驶汽车，将不必在这个地区设置停车位，人从自动驾驶汽车下来之后，汽车自动离开这个区域，那么停车位会提高地区土地资源的利用率，同时也会降低因为停车而带来的拥堵，为在很大程度上提高资源利用效率。智能家居开始普及智能家居行业，喊了很多年一直都没有普及，当然这其中有技术原因，但智能家居的使用不便捷也是智能家居普及的制约因素之一。传统的智能家居的操作模式是与计算机菜单类似，而人的操作习惯是不同的。随着人工智能技术应用于智能家居，现在越来越多的产品开始使用语音控制。语音识别的人工智能技术降低了人机交互的技术门槛。同时人工智能还用于智能家居的生活习惯模式的学习，当了解了人的生活喜欢之后，智能家居让你使用家居产品的时候，不需要做任何操作，根据你的习惯，自动帮你选择最适宜的家居环境。这样才是真的智能家居。
人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业链的基础，为人工智能提供算力支撑和数据输入，中国在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱。目前，中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江，北京的人工智能发展已经步入快车道。人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。近年来，人工智能在技术与应用方面取得了巨大的进展，在国际上具备了一定的竞争力，但是基础层的薄弱仍然是限制中国人工智能发展的关键因素。中国在在基础层发展时间较短，较落后于国际先进水平。 长期以来，中国的芯片大部份依赖进口，计算力方面的基础薄弱，且开源框架受制于国外AI巨头。基础层的人工智能算力发挥着越来越重要的作用， AI芯片作为人工智能产业发展的核心，将迎来巨大的发展机遇。目前，中国人工智能芯片优秀企业有寒武纪、华为海思、中星微、西井科技、地平线、富瀚微、四维图新、瑞芯微、深鉴科技等。人工智能产业链区域热力图：北京AI发展步入快车道根据公开资料整理人工智能优秀企业区域分布热力地图如下，可见，我国人工智能产业链重点企业集中于北京、广东、上海、浙江等地区。北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等，云计算的百度云、金山云、世纪互联等，数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等，计算机视觉的商汤科技、旷视科技等，自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等，语音识别的出门问问、智齿科技等;应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。—— 更多数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
