肽斗
学习智能科学与技术的难度相比于普通的计算机专业来说偏大，因为智能科学与技术专业不仅仅需要学习计算机相关的知识，还要学习人工智能的理论，但是认真学习的话，还是可以成功的。未来的出路有很多，主要是人工智能方面的东西。学习智能科学与技术，未来可以做智能机器人。现在我们在逛商场的时候，可以看到商场有的地方站着很多智能语音机器人，并且他们还可以走动。这些机器人就是学习智能科学技术搞出来的。有一次我还和那些智能机器人交流了，他们的屏幕上显示虚拟的眼睛和嘴巴，非常可爱，而且还可以问路，他们告诉我那条路距离目的地最近。学习智能科学与技术，未来可以做智能推荐系统。我们现在用的资讯类的软件，他们其实不是随机地给我们推荐一些文章的，而是经过人工智能处理后，选出来我们喜欢看的文章，然后再推荐给我们的。就是所谓的“千人千面”的推荐系统，和这个智能科学与技术有非常大的关系。学习智能科学与技术，未来还可以做人脸识别系统。现在人脸识别系统也是用人工智能和神经网络做的，智能科学与技术到时候就会学习这方面的知识，现在人脸识别系统非常火，比如一些扫脸支付，智能安防方面的，都需要这样的人才。如果说你有机会学习智能科学与技术这门专业，那么我是非常强烈的建议你去学习的，因为人工智能可以说是当下最为火热的专业了，学好了以后的出路可以说是一大把。向前段时间提出来的无人驾驶的概念，都离不开人工智能，还有智能计算，语音助手，机器人等等，这些东西都将成为你未来的选择，所以，放心大胆地去学吧，不要担心出路问题！ 
智能科学与技术学习有什么体验？对于不喜欢智能科学与技术的人来说简直就是炼狱，而对于喜欢这个专业的同学，智科总能给你新的灵感和想法！我作为一个高考填报志愿之前想填报建筑学专业，却歪打正着来到了北京邮电大学学习计算机专业。最开始我对这个和我原先对未来的设想八竿子打不着的专业没有丝毫好感，但是渐渐的我发现自己竟然喜欢上了debug的感觉？！我开始愿意一下午就在教室里就为过OJ上的一道题，当真正看到屏幕上显示“AC”时的欣喜与激动那么强烈。而真正让我了解到智能科学与技术的是我校（北京邮电大学）在大一年级第一学期开设的“创新创业实践课”。这门课非常有意思的地方在于，每次只用4个小时，让你体验到编程的魅力！我们当时学习的内容有智能车、智能机器人、机器学习、数据挖掘和移动app。都是从一些简单（虽然我觉得很难）的项目实例入手，带学生了解相关内容。在进行智能小车实验的时候，我们使用Arudino进行“积木”编程使得小车能够寻迹和避障；在学习机器学习部分的时候，我了解到了“惩罚因子”、“K-Means参数”、“迭代次数”、“学习率”这些在之前听起来超级高大上的东西，同时你也会惊讶于计算机能够以一种类似于人类的简化版思维模式处理问题的能力。对于我个人而言，我觉得收获最多的是我好奇心的满足和思维方式的训练。将之前习惯的思维方式拆解开来，逐步优化，并以编程的手段在计算机上实现，这正在改变我思考问题处理问题的方式！当然，对于智科的学习，我也只是刚刚起步、并不深入。言尽于此，希望对你有帮助！
作为一个学智能科学与技术专业五年的研究生怒答一波。细讲就是本专业的主干学科为控制科学与工程、计算机科学与技术、信息与通信工程。本专业系统地学习自动控制原理、运动控制、过程控制、智能控制、现代控制理论、计算机控制系统、C高级语言程序设计、C++高级语言程序设计、Java高级语言程序设计、数据结构、科学计算与编程、敏捷软件开发、机器学习、智能搜索技术、深度学习、物联网技术与大数据分析、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电子技术、微机原理与接口技术、通信原理基础、检测技术与信号处理、电力电子技术、单片机原理及PLC控制、嵌入式系统设计与应用、现场总线与控制网络、智慧工厂与智能生产设计、智能系统与产品创新设计、工业机器人等课程。这些课程罗列完很多人可能就吓退了，想当初我被这个专业录取后我爸还因为要学的课程太多想让我复读呢。所以学这个专业真的是在修行，课程又多又难，要学好确实要花些精力，每次期末都是历劫啊！但是真的能学到很多东西，本专业是以满足国家自动化科技人才需要为导向，培养具有人工智能、智能控制、信息与大数据处理、控制网络应用等工程技术和专业知识的创新型人才，能在自动化系统、智能系统、智慧工业、物联网技术等领域进行系统分析、系统设计及系统应用的研究与开发。毕业生能够掌握控制理论、信息处理、计算机技术、控制网络技术等宽广知识面和良好适应能力，并熟悉自动化行业最新技术，能在自动化与信息领域等国民经济相关部门从事自动化系统的科学研究、技术开发及管理等工作。 自动化专业的这些特点，为适应今后“互联网+”、“工业0”和“中国制造2025”的发展趋势及对人才的培养相应需求，奠定了坚实的技术基础。总之这个专业的学习体验真的就是要学很多学科知识，过程是真的很辛苦啊。但是学好了还是对未来很有帮助的。
人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展
