八嘎鸭069
统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分”。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。扩展资料统计学的理论统一的重大意义：社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除了数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以统计学家王见定教授提出的“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。参考资料来源：百度百科——统计学 
1、统计工作的重要性统计信息有两个鲜明的特点。一是数量性，即借助数字揭示事物在特定时间和特定方面的数量特征，帮助人们定量甚至于定性的分析这一事物，从而做出正确的决策。正是因为如此，统计信息越来越多地与其他信息结合在一起，如情报信息、商品信息和舆情信息等；而诸如此类信息，如果能用统计数据显示或把统计数据作为其依据，则可利用程度和信息化程度就会大大提高。二是综合性，世间的一切事物都存在普遍联系。从整体上看统计信息包括国民经济各个行业，社会、文化、科技各个领域和人民生活的方方面面；也就是从宏观到微观的各个领域和环节。人们不仅可以利用统计信息对事物本身进行定量定性分析，而且可以利用统计信息对不同的事物进行有联系的综合性分析，从中既可以横向对比，也可以总结历史和预测未来。如果一个企业建立或完善了统计工作制度，形成一套合理有效的统计管理模式，再加上提高统计人员的素质。2、统计工作的作用统计指标按所说明的总体现象不同，可分为数量指标和质量指标，数量指标可以反映企业的诸多数量特征，而质量指标可以反映企业的一些质量特性。在数量指标方面，可以包括企业的产品数量、员工数量、资产和工资总额等凡是可以进行量化的诸多方面，可用来反映企业的规模，如生产规模、人员规模和资产规模等，还可以反映企业的生产发展和增长情况，人、财、物的投入及盈亏增长或下降的情况；在质量指标方面，则主要可以包括企业的产品质量、劳动生产率、平均工资和服务质量等方面，可用来反映企业的效益和效率，投入和产出成果；还可以反映企业的产业结构、产品结构和人员结构等。统计指标中的总量指标按其反映的时间状况不同，可分为时期指标和时点指标。时期指标可以反映企业在某一段时期内的动态，时点指标可以反映企业在某一时刻状态上的现状，时期指标可以反映企业的生产发展状况、产品质量状况以及产品销售和企业盈亏等方面的情况，通过时期指标还可预测企业未来的发展趋势；时点指标可以反映企业目前的各种社会与自然属性，企业的人员规模、产品库存量、资产、负债等方面的情况。统计工作不仅可以反映本企业的生产经营情况，而且还可以反映与本企业生产经营活动有关的许多方面。概括起来，主要有以下几个方面：一是本企业产品或服务的使用者，消费者的基本情况及信息反馈情况；二是与本企业有合资、联营或者协作、配套关系的企业相关情况；三是与本企业生产同类新产品或提供同类服务的竞争对手的企业情况；四是本企业产品或服务已经占领或将要开拓的市场的各种信息；五是对本企业经营将产生直接或间接影响的有关社会经济发展的综合信息。
统计工作的重要性：统计工作是利用科学的方法搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象、某些特定事物发展规律的工作。它的过程就是搜集资料——整理加工——统计分析的过程，也就是从定性认识（统计设计）到定量认识（统计调查和统计整理），再到定量认识到定性认识（统计分析），（质——量——质）。因此提高统计分析的质量就是核心工作。而质量的提高要在前两项的基础上完成。提高统计数据质量作为统计工作的中心环节，是推动统计事业发展的生命线。 统计工作的作用：统计作为提供国民经济运行情况信息的重要工具，受到了国内与国外、政府与公众、学者与官员越来越广泛关注，统计工作是对社会，经济以及自然现象总体数量方面进行搜集，整理，分析过程的总称。
“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义 王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。 我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。 下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。 由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。
笼统地说，数理统计学的理论和方法，与人类活动的各个领域在不同程度上都有关联。因为各个领域内的活动，都得在不同的程度上与数据打交道。都有如何收集和分析数据的问题，因此也就有数理统计学用武之地。可以举几个例子来说明这一点，如在工业中生产一种产品，首先有设计的问题，包括配方和工艺条件的选定，这要通过从大量可能的条件组合中，通过分析试验结果来选定，可能的条件组合很多，选择哪一部分去做试验是一个很有讲究的问题，在数理统计学中有一个专门分支叫“试验设计”，就是研究怎样在尽可能少的试验次数之下，达到尽可能高效率的分析结果；其次，在生产过程中，由于原材料，设备调整及工艺参数等条件可能的变化，而造成生产条件不正常并导致出现废品，在统计学中有一门“工序控制”的学问，通过在生产过程中随时收集数据并用统计方法进行处理，可以监测出不正常情况的出现以便随时加以纠正，避免出大的问题；然后，大批量的产品生产出来后，还有一个通过抽样检验以检验其质量是否达到要求，是否可以出厂或为买方所接受的问题，处理这个问题也要使用数理统计方法，在我国现行的国家标准中有一些就与这个问题有关。在农业上，有关选种，耕作条件，肥料选择等一系列的问题的解决，都与统计方法的应用有关，在历史上，现行的一些重要的统计设计与分析方法，就是近代最伟大的数理统计学家费歇尔于上世纪20年代在英国一个农业试验站工作时，因研究田间试验的问题而发明的。医学与生物学是统计方法应用最多的领域之一，统计学是在有变异的数据中研究和发现统计规律的科学，就医学而言，人体变异是一个重要的因素，不同的人的情况千差万别，其对一种药物和治疗方法的反应也各不相同，因此，对一种药物和治疗方法的评价，是一种统计性规律的问题，不少国家对一种新药的上市和一种治疗方法的批准，都设定了很严格的试验和统计检验的要求。又如：许多生活习惯（如吸烟、饮酒、高盐饮食之类）对健康的影响，环境污染对健康的影响，都要通过收集大量数据进行统计分析来研究。对社会现象的研究大量地使用统计方法，因为组成社会的单元——人、家庭、单位、地区等，都有很大的变异性，如果说，在自然现象中还不乏一些（在误差可以允许的限度内）严格的、确定性的规律，在社会现象中这种规律则绝少，因此只能从统计的角度去考察，我们常说，某某措施，某某政策，对大多数人是有利的，这就是一种统计性规律，因为这种“有利”是指对大多数，而非一切人。在20世纪初，就有统计学家研究过在英国几种救助贫困的方式的效果的评估，这都是借助抽样调查并通过复杂的统计分析得出的结果。如今，抽样调查已经成为研究社会现象的一种最有力的工具，因为全面调查往往不可行，而抽样调查，从其方案的制定到数据的分析，都是以数理统计学的理论和方法为基础。
