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问卷并不是一定要做信度效度检验：信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析。如果含有多选题是无法做信度分析。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定，无需进行信度分析。如需制作调查问卷推荐使用问卷星。问卷星不仅提供了基础的统计分析服务，而且提供了专业的SPSS分析功能。目前支持的分析方法包括：信度效度分析、相关分析、T检验、回归分析、方差分析、分子分析等。使用方法具体如下：1、点击“新增分析”，选择合适的分析方法；2、根据提示进行必要的分析设置，并提交；3、分析需要一定时间，请勿重复提交；4、查看分析结果，并可针对分析结果进行更新、下载、删除等操作。想要了解更多关于调查问卷的相关问题，推荐咨询问卷星 问卷星拥有620万优质样本库成员，16年专业调研技术团队，可为企业提供商业调研服务，赋能企业市场决策；同时，问卷调查系统支持30多种题型，可以设置跳转、关联和引用逻辑；支持微信、邮件和短信等方式收集数据，数据回收后可以进行分类统计、交叉分析，并且可以导出到Word、Excel、SPSS等。 
信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的的，因为问卷调查往往只是整个项目的一个环节，在正确项目的目标下，一定会另有调查的可信度，有效分析来支持调查结果，这样我们的问卷调查才有可信度，结果也能趋于正确数据。信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。
一般问卷都是需要做信效度检验的，表明你的研究工具可靠、可信。多数问卷是以likert5级形式呈现的多选题的话，是不能做信效度了。或者你将每个多选题的选项拆分，变成多个二分制的小题，是否选（0，1）然后可以重测 效度方面，也就是表面效度和专家效度了扩展资料信度的影响因素影响信度的因素主要有以下几种：样本的特征（1）样本团体分数分布的影响：任何相关关系都受到团体中分数分布的影响，当分布范围增大时，其信度估计就较高；当分布范围减小时，相关系数随之下降，信度值则较低。（2）样本团体异质性的影响：若获得信度的取样团体较为异质的话，往往会高估测验的信度，相反则会低估测验的信度。样本团体平均能力水平的影响：对于不同水平的团体，题目具有不同的难度，每个题目在难度上的微小差异累计起来便会影响信度。 测验的长度在一个测验中增加同质的题目，可以使信度提高。测验越长，测验的测题取样或内容取样越有代表性；测验越长，被试的猜测因素影响越小。 测验的难度如果一个测验对某团体而言太容易，会使所得分数都集中在高分端；当题目太困难时，得分就会集中在低分端。两种情况均会使信度样本的分数范围变窄，从而使测验变得不够可靠。 测验的时间间隔以再测法或复本法求信度，两次测验相隔时间越短，其信度系数越大；间隔时间越久，其他变因介入的可能性越大，受外界的影响越大，信度系数便越低。 提高测量信度的方法（1）适当增加测验的长度：增加一些与原测项目具有同质性的项目有助于提高测量信度，因为测量信度和测量项目多少是有直接关系的。有两点需要注意：第一，新增项目必须与试卷中原有项目同质；第二，新增项目的数量必须适度。（2）使测验中所有试题的难度接近正态分布，并控制在中等水平。这样可以使得被测团体得分分布也会接近正态分布，且标准差会较大，信度也会增大。（3）努力提高测验试题的区分度。一份测验所有试题区分度的高低直接影响测验的信度。努力提高测验中所有试题的区分度，可望获取较高的测验信度。 （4）选取恰当的被试团体，提高测验在各同质性较强的亚团体上的信度。在检验测验信度时，一定要根据测验的使用目的来选择被试。即在编制和使用测验时，要弄清楚常模团体的年龄、性别、文化程度、职业、爱好等因素。在一个特殊异质的团体上获得的信度值并不等于其中某些较同质的亚团体的信度值。当各亚团体的信度值都符合要求时，测验才能具有更广泛的价值。（5）主试者严格执行施测规程，评分者严格按照标准给分，施测场地按测验手册的要求进行布置，减少无关因素的干扰。参考资料：百度百科 测量信度
