水晶易表培训

1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，他包含的比较多，包含但不仅限于以下学科：（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等；（2）数学：线性代数、微积分等；（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助；（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的；（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助完成工作。这些专业知识不是一时半会能够全面掌握的，学习的唯一捷径就是看书、看视频讲解，看权威的书籍、看全面的知识。学习基础知识没有一蹴即就的方法，因为基础，所以学起来会比较枯燥、比较漫长。如何想在数据分析方面有长远的发展，希望能在基础知识上长期坚持的学习下去。2、软件操作：从事数据分析方面的工作必备的工具是什么，大致罗列以下几类：（1）分析报告类：MicrosoftOffice软件（excel、word、powerpoint、visio……）、水晶易表等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。（2）专业数据分析软件：OFFICE并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、R、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析。（3）辅助工具：比如思维导图软件（如MindManager、MindMapper等）也可以很好地帮助整理分析思路。在此需要说明的一点是：软件只是帮助完成任务的工具。并不是只要学好的软件操作就能很好地完成任务，因为与操作相比，如何解释最后的结果要重要的多。即使软件操作的再熟，如果看不懂结果，那跟不会才做没有两样。而看看懂结果就需要扎实的专业知识才行。

顶楼上水晶报表是国外开发的一款报表工具，针对的是国外那种比较简单的报表需求。但其实并不适合国人的报表需求。中国人对于报表的定义要远远比老外复杂，单单是多源数据和填报这么普遍的需求，水晶报表都无法满足。所以如果你要在国内做报表的话，还是建议用FineReport报表工具吧。

数据分析（Data Analysis）是指用运用统计方法和分析工具对大量数据进行分析，挖掘出其潜在规律及价值，为经营决策提供科学严谨的理性依据。数据分析将数学原理和计算机技术进行有机结合，一般遵循设计方案、数据采集、数据处理、数据分析、出具报告5个步骤。在实际应用中，数据分析能够利用大量非结构化数据，挖掘出隐藏信息，总结其内在规律，从而帮助企业进行量化经营，引导企业采取适当的行动，以达到精准营销，理性决策的目的。如何学习数据分析？首先，我先简单地将学习数据的人群进行分类：1.学过计算机但不会统计学（新手）2.学过统计学但不会计算机（小白）3.统计学和计算机都不会（菜鸟）他们的排名是： 菜鸟 < 小白 <= 新手。 无需置疑，菜鸟是最弱的级别，学习起来也是困难重重。小白和新手算是有一定的基础，学习起来会比较轻松一点。 从我个人角度来看，我觉得计算机技术要重于统计学知识，因此我认为学计算机的同学更容易入门。无论处于什么级别：学习数据分析，你需要做的两件事：1.一份正确的学习计划2.一位带你入门的师傅（行业前辈）学习也需要知道侧重点，需要掌握哪些本领：①统计学基础②常用模型理论③R和PYTHON④网页分析⑤数据库技术⑥实战应用入门师傅：自认为是靠谱的导师或者行业前辈，真正了解行业发展状态及前景中国商业联合会数据分析专业委员会，为国务院国有资产监督管理委员会审核同意，中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业的行业协会。典型的数据分析应用主要体现在以下三个方面：1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

没觉得水土不服，我的毕设就是用得到水晶报表，非常好用的。在一个中国的国情也不一样，呵呵。

学什么?

数据分析要学的内容大致分为6个板块，分别是：

Excel

精通Excel分析工具，掌握Excel经典函数，准确快速地完成数据清洗,利用Excel数据透视及可视化，可以透过现象看本质。

MySQL

理解MySQL数据库相关概念及存储原理，掌握SQL基本的增、删、改、查等语法掌握数据库性能调优策略，熟练使用SQL进行数据清洗与数据规范化。

BI商业智能工具

了解商业智能的核心价值，精通FineReport、FineBI，快速挖掘数据价值，掌握行业场景应用。

Python

学习Python基本编程语言知识，了解Python程序的计算机运行原理，能够使用Python编程处理工作中的重复性工作。 掌握网络数据抓取技术，Python数据库应用开发，实现Python数据可视化操作，提高数据收集和数据分析能力。 掌握Python数据分析处理基础库，具有应用Python语言解决数据分析中实际问题能力。

数据分析思维与理论

掌握微积分、线性代数、概率论、参数估计、假设检验、方差分析等数理统计基础 掌握基本的数学、统计学知识，学习数据运营方法论、机器学习夯实基础，提升数据敏感性，建立数据思维和数据素养。

掌握如何撰写行业分析报告和数据分析项目流程，能够独立完成数据分析项目。 掌握常见的数据运营方法如AARRR、漏斗、ABTset、描述性统计分析、相关分析、指数系统搭建等，培养利用多种数据分析方法解决实际工作问题能力。

机器学习

掌握机器学习常用经典算法原理及sklearn代码的实现、机器学习算法的选取、调优及模型训练、神经网络的特点及原理，增加个人核心竞争力，拥有能够用相关数据挖掘算法为解决实际问题能力；奠定人工智能算法入门基础。

如何学?

至少花三个月掌握技术

“磨刀不误砍柴工”，要想从为“工人”，甚至熟悉工，也需要很多技能，因为怎么说数据分析师也是技术工种。我觉得至少你要花3个月时间来学习一些最基础的知识。

SAP Business One（有时简称B1，SBO或B-One）是一款面向全世界的中小型ERP系统，支持20多种语言即时切换，支持多个国家的本地化版本，如中国的金税接口等。

SAP Business One非常适合成长型、中小型企业的SAP ERP系统。主要特点如下：

我公司实施了三年，效果很差，主要原因：1、多种功能混集，具体专项功能不突出；2、需要定制开发的东西太多，很费精力；3、C/S结构，不利于部署；5、远程实施困难；6、界面较古板，国人不大习惯。

总体来说，先学基础，再学理论，最后是工具1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识。3、学习数据分析工具，如sas、spss，甚至excel也可以（数据分析模块的功能很强大）切记，第一步是必不可少的，是数据分析的基础。

水晶报表是国内报表市场的启蒙者，早在90年代就进入了中国市场，用过VB的程序员，估计没有不知道它的。其设计风格，几乎已经成为了带状分布设计模型的标准。很多产品，包括微软的Reporting Servers、jasperreport等产品，早期版本几乎都是以水晶报表的操作风格为蓝本设计的。但是在中国水晶报表遇到如下几个问题：1. 多数据源关联交叉表是非常常见的一种报表样式。水晶报表解决方案是，通过写很复杂试图来解决问题或子报表来解决。但是，如果遇到复杂需求，写一个复杂试图就是一件容易事情，同时还要面对视图性能的挑战。使用子报表解决，可能在格式上有麻烦（比如表格的对齐），也有可能在计算上有困难（主子报表之间往往只传递参数，无法直接引用数据进行公式计算。2. 中国业务人员习惯了excel的表格式报表，积累了大量用excel手工制作的报表，甚至给系统集成商描述报表需求时候也直接丢给他们一堆excel文件。由于种种历史原因中国业务人员喜欢excel类的报表。另外，中国报表样式非常复杂，需要类excel这种布局粒度小，更加灵活的报表设计器。以上种种原因，让中国用户对水晶报表条带式的报表工具选择放弃。3. 水晶报表的部署需要独立的服务器。但是中国大量信息系统，特别是java项目，希望报表产品很容易地部署在大型主机或者大型应用服务器集群上，可以把应用服务器体系的高性能充分利用，包括使用CLUSTER、连接池等等。于是水晶报表又少了一分胜算。4. 很多业务系统，不光需要通过报表工具能把系统数据从数据库取出来展现在前端，而且而且希望能在前端能修改数据。虽然用表单工具+水晶报表可以解决问题。但是遇到同样一个页面不断能展现数据，而且要修改，这样解决方案就很差劲了。而近年来，国内的一些报表厂商，比如FineReport，依托对中国式报表的深入理解和强大的技术开发能力，完美的解决以上问题，再加上优质化的本土服务，使得报表工具的市场竞争日趋激烈。当然近两年来，为实现真正意义上的本土化，水晶报表已经加强了在满足中国市场需求方面的研发力量，在研发团队中大量使用具有中国文化背景的研发人员，希望在界面风格、功能模型上挽回市场劣势。在加拿大温哥华的研发中心，主要就是由优秀的中国软件开发员参与研发。最近的水晶易表确实是BO的又一经典之作。

上网查找一些资料，或者去书店查找都行首先要从数据入手，一般的数据分析大部分主要是销售数据的分析，也就是根据数字的差异来分析数字背后的原因。说白了，个人觉得也就是因果分析。要入手，先从概念入手，了解什么环比啊，同比啊，还有好多比率。后期全靠个人对数字的敏感度了。

SAP Business One是SAP针对中小企业的软件产品，它包含着：采购管理、销售管理、库存管理、财务会计、生产管理、HR薪资管理、CRM客户关系管理等中小企业经营所需的各项基础的业务组件。满足于多个行业领域的企业的信息化管理需求：离散制造业：如机械、零配件、电子高科技、五金钣金、门窗家具流程制造业：如化工、化妆品、制药、造纸、食品、饮料贸易业：多类型对内对外贸易企业；服务业：酒店、项目服务型（会计、法务、软件、营销型）公司实际上，SAP Business One满足的不仅仅是功能性层面的需求，核心点是在于它的帮助企业提升在企业管理及经营层面的问题。如果非要跟SAP核心的大产品线对比，那确实没有什么可比性，毕竟，二者不是同一个量级，但作为SAP主推的面向中小企业的软件产品SAP Business One，SAP对它的投入是可见的，至少，它非常重视中国的市场，并且，SAP Business One的全球研发支持中心就在中国。实际上，SAP Business One交付的好坏跟软件产品本身没有关系，我们都知道，SAP不直接参与SAP Business One的实施工作，都是由旗下的合作伙伴进行。这一点，其实可以参考知乎上，有网友整理出来的情况： 这里不做赘述。以上，是个人在这个行业沉浸5年的观点，仅供参考。