成都数据分析培训机构

成都大数据分析培训班较好的有：

1、学大教育

2、弘成教育

3、新东方

4、达内教育

5、等等其他培训班

1、学大教育

学大教育创立于2001年，历经十七年的发展，已在全国127个城市设有621所学习中心。

作为个性化教育的倡导者，学大教育尊重学生个体差异，坚持以学生的个性化发展为核心，以发掘学生潜能、全面提升综合素质为目标，借助智能化科技力量对学生进行因材施教。

2、弘成教育

弘成教育集团成立于1999年，是集高等教育、基础教育、国际教育、101远程教育、幼儿教育于一体的综合教育服务机构，成为国内成功登陆海外资本市场的网络教育全面服务提供商。

弘成教育，十余年，凭借先进的技术、优质的资源及对教育的深厚理解，先后与百余所院校建立合作，提供从技术到招生、从项目服务到全面合作等灵活多样的服务模式。

3、新东方

新东方教育科技集团由1993年11月16日成立的北京新东方学校发展壮大而来，集团以培训为核心，作为中国著名私立教育机构，新东方教育科技集团于2006年9月7日在美国纽约证券交易所成功上市。

4、达内教育

达内时代科技集团有限公司成立于2002年9月。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。

达内集团以中关村为依托，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等60个大中城市成立了200家学习中心，

达内集团从创建之初就致力于打造成一个教育生态链，业务来源于产业，服务于产业发展。在互联网发展的不同阶段，达内的课程紧跟互联网发展的步伐，十几年不断的创新，打造覆盖IT全产业链的职业课程版图。

扩展资料：

如何选择培训机构注意事项：

1、教学体系是否完善

大数据技术纷繁庞杂，行业真正大数据，82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发等。市面所谓“大数据”机构85%基本讲的都是JAV数据或数据库学习。

2、师资力量、硬件设施

培训机构与传统院校教育的最大区别还是在于面向就业。院校教育的学习主要是面向应试及学历获取，就业并不是其主要的教学目的，更多的工作能力需要在工作中不断提高。

而培训教育的唯一目标就是就业，所以培训机构和院校教育的讲师背景要求会有很大的不同。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员，有着非常强的实战能力。

3、课程设置

只要谈到学习，就离不开课程。也就是我们所要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果

好的课程安排能够让学员有系统的学习，能够让小白也能够更快的入门，当然，课程还应该与市场需求相互对接，这样才能够让学员实现更好的成长。

4、实训项目

上面我们讲了课程的重要性，课程设置是否合理影响知识结构和学习成果，而项目经验将直接影响我们就业情况。

实训项目一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，不同的学习阶段配合不同的项目，加深学员对所学知识的理解和应用。

5、招生门槛

企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛，最低学历要求是统招大专（个别小众企业有可能会放宽要求）。所以，一家靠谱的培训机构在招生要求上肯定会设置一条：大专及以上学历。

6、班型选择

越来越多的人想进入大数据，但又不想付出太多。为了迎合大家的需求，一些培训机构推出什么“周末班”、“快速班”、“线上班”等等班型。

大数据技术庞多复杂，短期内想掌握几乎不可能，一般0基础的学习周期是5个月左右，且是全日制的学习。

7、现场试听

真正有技术的大数据培训机构根本不怕学生来实地考察、现场试听，网上信息了解得再多，不如实地走访一番，成都的小伙伴们可以前往成都大数据实地考察。

成都加米谷大数据科技有限公司(以下简称”加米谷大数据”) 成立于2016年,致力于超大规模的大数据处理和分析服务，是国内专业的大数据解决方案及大数据技术咨询服务提供商，产品及业务涉及大数据集成平台(采集、分析、处理、挖掘、应用等)、行业企业大数据及 人工智能技术咨询服务、个人大数据及人工智能技术培训服务，客户遍布政府、金融、教育、企业、运营商等多个领域。作为一家追求卓越，勇于创新的企业，加米谷大数据在发展过程中,不忘初心，始终坚持“数据服务社会”的使命和“实干、诚信、奋进、创新”的企业文化，在发展企业的同时，推动行业发展，将技术研发与客户服务精神力求做到极致。公司创始人张安文为国家大数据标准组成员,共同参与制定国家大数据标准及大数据行业人才培养标准，与成都市大数据产业联盟以及成都市大数据协会联合制定大数据人才培养体系，并作为联盟的大数据人才培养基地。成为蓬勃发展的大数据行业发展的人才港湾。并与航天集团、阿里云、百度、电子科大等著名大数据企业及院校建立了各种层次的合作。

现在大家都应该知道大数据相关岗位的工资和就业前景都不错，因此大数据分析师的发展也会不错，如果想快速转入大数据行业，参加培训还是很有必要的，尤其是基础不好或者没工作经验的。

光环大数据强大的教研团队，根据企业需要的技术、融合新的技术开发课程。理论理论+实战相结合的教学方式，学员边学习边参加实战项目，既能学到全面的技能知识，同时也具备了项目开发经验，毕业自然好找工作！

学习大数据分析的话，成都就达内开设有这门课程

成都大数据课程比较好的就是达内了，专业

大数据分析挖掘我们的课程安排如下：加米谷数据分析与挖掘课程体系包括5个板块、9个阶段、200+模块以及4个真实项目实战。第一阶段 Python基础学习内容：Python基础学习目标：基本语法、数据结构、算法及函数、文件系统 ... 等学习效果：掌握Python基本知识，能熟练运用到项目第二阶段 关系型数据库MySQL学习内容：关系型数据库MySQL学习目标：数据库设计、数据库范式及ACID特性、视图及索引学习效果：掌握关系型数据库MySQL的用法，能熟练运用到项目第三阶段 文档数据库MongoDB学习内容：文档数据库MongoDB学习目标：Mongodb初识与部署、基本与高级操作、运维、编程学习效果：掌握文档数据库MongoDB的用法，能熟练运用到项目第四阶段 内存数据库Redis学习内容：内存数据库Redis学习目标：Redis基础、Redis操作、Redis编程学习效果：掌握内存数据库Redis的用法，能熟练运用到项目第五阶段 网络爬虫学习内容：网络爬虫学习目标：库、requests库、Scrapy分布式爬虫... 等学习效果：掌握网络爬虫相关知识点及开发技术第六阶段 数据分析学习内容：数据分析学习目标：数据分析工具讲解、数值计算包、Pandas与数据库... 等学习效果：掌握数据分析相关知识点，能灵活在项目中运用第七阶段 数据处理学习内容：数据处理学习目标：数据清洗和准备、数据合并和重塑、数据汇总和组操作学习效果：掌握数据处理相关知识点，能灵活在项目中运用第八阶段 数据分析处理进阶学习内容：数据分析处理进阶学习目标：Matplotlib、时间序列分析/算法、机器学习... 等学习效果：掌握数据分析处理高阶知识点，能灵活在项目中运用第九阶段 项目实战学习内容：项目实战学习目标：4个数据分析与挖掘项目的实战学习效果：通过项目实战串联所学知识点，深化理解，熟练掌握欢迎各位前来试听！

骗子公司，收了我们的钱就不管了。谁来培训谁就上当。给我们上课的老师全是兼职老师，两三天就换一拨，退钱不给退，姓张的老板还要打我们要退款的学员。

CDA数据研究院口碑好。CDA数据研究院作为成都口碑好的大数据分析师培训班实力排名之一，有着一流的教师团队，国内外顶级计算机高校毕业，丰富的教学经验和实战经验，懂数据更懂教育；为学员提供提供个性化服务，根据学员的基础提供学习方案，配备优质的师资及服务团队全程跟踪服务，逐步培养考生竞争优势，专业定向辅导，根据专业特色研发课程。