stata培训

使用以stata中如何看解释变量的显著性为列。

1．先用sysuse打开数据文件，点击统计菜单｜小结、表格，并测试｜小结和描述性统计｜的相关性和协方差。

2．然后在弹出配置窗口中，在变量下拉列表中选择MPG和weight。您还可以直接输入并单击OK。

3．在之后的新界面中，从输出结果跟踪中可以看出，MPG与权值的相关系数为－0．8072，为负相关。

4．如果我们想研究国内外车的内部MPG与重量之间的关系，可以在配置窗口中设置／If／，选择foreign作为分组变量。

5．然后点击确定，输出如下：该过程也可以通过输入命令“按外键，排序：关联MPG权重”。

6．此外，在stata中，除了找到两个变量之间的相关性外，还可以找到多个变量之间的相关性。例如，在命令行中输入“”。关联MPG重量长度转以下”，按回车，得到如下输出：

直接从stata手册看下来。。。如果16本你全部看会了那么国内任何一所高校你都可以去当老师啦

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本篇记录下用stata进行中介分析，其中，自变量，中介变量和因变量均为连续变量。

中介分析可以用命令 sem ，即进行结构方程模型也是用这个命令，只不过中介分析没有测量模型而已。

其中，自变量（X）为 EC ，中介变量（M）为 SDO ，因变量（Y）为 forei 。

结果如下，可以看到，报告的是标准化系数，X到M结果显著，M到Y显著，控制M之后，X到Y不显著了。

对直接效应，间接效应和总效应进行估计的结果如下，最后一列为标准化系数，但是，没有相应的z值，和95%CI

使用命令 estat stdize 可以得到不同路径相应的标准化统计量。

路径a，b和c’的结果如下：

路径ab和总效应结果如下：

此外，还有个命令可以直接报告中介效应结果，即 medsem

结果如下，报告了两种检验中介效应的方法，以及中介效应是否存在的结论。

通过命令 help medsem 后可以详细了解该命令。

除了上述提到的两种检验中介效应的方法外，还有bootstrap法。

具体介绍可参见文献：

Fritz, M. S., & MacKinnon, D. P. (2007). Required Sample Size to Detect the Mediated Effect. Psychological Science, 18 (3), 233-239.

stata的实现方式是：

抽取5000个样本，时间有些长，得等会儿……结果如下：