项目数据分析师培训

�谙钅糠治龅脑擞霉�讨惺俏薹ㄊと喂ぷ鞯模��钥纬躺杓浦惺�种厥永砺劭纬蹋��笱г痹�档乩斫夂褪炝返卣莆绽砺劭纬谈鞲鲋�兜愕挠τ谩�PDA课程涉及到经济学、市场营销学、财务管理学、计量经济学、预测学、金融学等多方面知识，需要学员具备全面性知识贮备。所以开课之前，我们要求所有学员都要自己对教材、讲义内容、学习中心课前准备知识进行提前预习，并提供了课程的参考用书。由于课程的时间有限，而且众多学员的基础各不相同，要求课程不仅能满足全面性的要求，而且要有针对性，我们对各个学科中项目分析所要用到的知识点进行了深入分析，在讲义中详细说明，使学员可在相对准确的领域内迅速掌握知识并加以运用。强调课程与实践紧密结合 根据CPDA培养计划的规定，CPDA是应实际需求而产生的，所以必须与实践高度结合，CPDA从业人员必须有能力独立解决工作中所遇到的实际问题。 课程设计中有大量案例，将学员分成小组，要求所有学员都要积极参与分析及讨论强调知识拓展学习，要学会利用电脑和网络不断学习、不断提高并积极参加各地后续教育及沙龙活动，了解行业最新动态。 内容特点1. 师资优势全部师资均要求具备丰富的项目数据分析经验。目前，在册师资均为北京大学或清华大学毕业，硕士或以上学历，基本为国内外大型管理咨询公司、会计师事务所或投资集团合伙人或高级经理级别、从事过众多项目投资或分析工作的专家组成。2.案例教学为重点课程突出案例教学方式，全国管理机构计划逐步为项目数据分析师认证培训项目专门设立“项目投资分析案例库”，多样化的项目投资决策案例使讲师可以根据不同地区学员的素质情况对课程进行微调，但要求中大型案例的数量不少于6个，以保证学员可以通过课程提高实际工作能力，达到基本从业能力。很多学员在参加完课程学习后，都反应课程的案例教学使他们大开眼界，使他们认识到课本上所学的东西如何真正变为可以利用的有效工具。3.统一课程管理优势全国各地CPDA的面授课程全部从北京安排讲师到各地授课，避免了由下级培训中心自行组织老师讲课带来的的很多缺点。项目数据分析这一学科还是一门崭新的课程，知识体系不断变化，只有统一的师资才能有效地保证课程的质量。近五年的实践经验，这一统一课程管理的方式收到非常好的效果。4.市场为主导的课程设计优势在不到五年的时间里，项目数据分析师课程进行了三次大的修改，根据学员的反馈不断完善课程体系，自主研发了投资数据分析实务教材及投资项目数据分析决策软件标准版及企业版，并不断升级完善。

01|总规模度量：

总量指标又称统计绝对数，是反映某一数据的整体规模大小，总量多少的指标。他是对原始数据经管分组和汇总以后得到的各项总计数字，是统计整理阶段的直接成功。

02|相对度量:

相对指标是说明现象之间数量对比关系的指标，由两个有联系的指标数值对比而求得，其结果表现为相对数，相对数的重要特点就是把两个具体的数值概括为一个抽象的数.

比如：泰坦尼克号数据中我们可以把存者数据和所有乘客数据的相比概括为为幸存率这么一个数。

相对数有有单位和无单位两种表现形式，在相对指标中，大多数都是以无单位的形式表示的，无单位是一种抽象化的数值，常以系数、倍数、百分数等表示；而有单位主要是用来表现强度相对指标的数值，比如人口密度：“人/平方公里”。

03|集中趋势的度量：

集中趋势是通过指标反映某一现象在一定时间段内所达到的一般水平。用平均指标来表示。平均指标分为数值平均和位置平均。

比如：泰坦尼克号数据中平均年龄和平均票价。

1、数值平均是统计数列中所有变量值平均的结果。有普通平均数和加权平均数两种。

2、位置平均时基于某种特殊位置上或者是普遍出现的标志值作为整体一般水平的代表值。有众数、中位数两种。

通常认为“数据分析”是以下学科的组合：1.计算机科学2.统计3.领域专业知识

学习课程：

一：计算机科学

二：数理统计

三：领域专长

理想情况下，这些应该基于工作兴趣/领域，以便每个学生都选择一个专门领域（例如，Web开发，移动应用程序开发，数据分析，营销分析，供应链，财务，制造等）。

数据分析专业课程这里的核心主题应该是：

扩展阅读：

还将包括以下内容：

1. 网络工程基础。原因：毕业生应该了解计算机网络，以便能够与之合作，进行管理，并在需要时改善组织的网络和数据架构。主题包括：网络工程，数据库，数据仓库。

2. 研究方法论：能够使用定量和定性方法学从假说生成到产生业务建议的系统方式设计项目。

3. 非结构化数据分析：学生应该了解文本挖掘，自然语言处理，社交媒体挖掘，网络挖掘以及此类应用程序的基础知识。这些也可以采用选修课的形式。

有一点需要注意的是，优秀的数据分析师和商业智能并不以工具为重点。理想地讲授任何工具（R / SAS / SAP / Python /其他），作为数据分析理论概念的补充。例如，使用统计和概率进行R编程。适用于神经网络和其他机器学习任务的Python。具有数据可视化和数据报告概念的SAS VA或SAP Lumira。具有数据库概念的SQL等。这是一个缺少许多新的数据分析程序的领域，因此结果是产生的毕业生只是应用程序开发人员或用户，而不能解决现实世界中的问题。

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1、数据分析网站

数据分析网站是专注于大数据分析，数据分析师，数据挖掘，网站数据分析等软件技术工具认证考试培训，CDADATA数据分析网站是国内最专业的数据分析师培训咨询网站。全栈数据科学课程，致力于开展统计软件、数据分析。

2、达内教育

达内创办于2002年，专注IT职业教育17年，高薪聘请名师授课，采用“先学习，就业后付款”的模式，已帮助80万名学员成功就业。目前，已开设24大课程方向，在全国70多个城市建立了300多家培训中心，一地学习，全国就业。

3、CDA数据分析师

CPDA数据分析师是中国商业联合会数据分析专业委员会主办的数据分析师培训认证课程，CDA数据分析研究院致力于研究更前沿、创新、实用的全栈数据科学课程，包含等级认证体系，脱产就业课程，行业专题培训，以及数据科学家训练营。

4、千锋深圳大数据培训

千锋深圳大数据培训课程包含基础知识 研究深入了解 多项项目实战的全方位课程教学，集数据库开发、数据收集、数据分析、可视化预测、精准评估（淘宝、京东等电商推送）于一体。学员项目实操使用真实的具有商业价值的数据。

5、兄弟连IT教育

兄弟连IT教育隶属于易第优（北京）教育咨询股份有限公司，成立于2006年（以下简称兄弟连）。专注于IT技术培训，是国内专业的PHP/LAMP技术专业培训学校。兄弟连现已开设PHP、UI/UE、HTML5、Java/大数据、Java/Android、Linux/云计算、全栈工程师等众多学科。