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candy雨朦
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longjuping

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maven培训

263 评论(14)

TATA木门韩林

有的,郑州云和数据就是,云和数据作为教育部第一批产学合作协同育人项目单位、河南省第一批产教融合型企业、河南省企业上云综合云平台服务商、世界技能大赛(云计算方向)省、市两级集训基地、河南省全民技能振兴工程补贴性职业技能提升项目承接单位、郑州市高技能人才培训示范基地、郑州市电子信息技术高技能人才公共实训基地、郑州中原科技城管委会“大数据码农计划”签约单位、云计算大师工作室(陈涛),是全国同时拥有华为、腾讯、百度、Amazon、Unity、Oracle、Microsoft等公司官方教育、认证授权的公司之一,深度赋能院校人才培养,与省内外140多所高校开展了产业学院、产教融合基地、专业共建、师资培训、实习实训、新型学徒制、协同育人、顶岗实习等多维度、多层次的校企合作。

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向上七季

java程序员培训有哪些课程?什么内容?今天昆明北大青鸟java老师就以昆明北大青鸟java培训课程为例为大家介绍。

昆明北大青鸟java培训课程体系是基于广泛的调研,及对数万家企业用人需求的分析而精心设置的。课程打造的七项实用技能,让学员不仅能熟练掌握及应用JAVA技术,更能达到企业的用人标准。下面详细介绍昆明北大青鸟java培训课程的内容。

1.夯实Java基础:当前的Java新技术层出不穷,各企业有不同的侧重,根据企业用人需求,只有具备坚实的Java基础功底的程序员才能快速掌握新技术。昆明北大青鸟的Java基础课程体系的深度在行业内首屈一指,学员会在核心算法、面向对象应用、数据结构及集合框架、反射、输入输出、多线程、异常处理等方面深入细致地学习,而这些正是企业面试中最常涉及的问题,是学员获得高薪的基础。

2.熟习Linux操作系统:Linux是当前使用最广泛的服务器操作系统。昆明北大青鸟的Java授课过程全程在Linux环境中完成(学员使用电脑全部为Linux环境),同时还专门设有Linux的相关课程。学员在成为合格的Java工程师的同时还会具备熟练的Linux操作技巧,这正是在企业面试中获得加分的重要指标之一。

3.深入学习数据库技术:当前的企业及互联网应用完全离不开数据库技术。在任何一个大中型应用中,数据库设计的好坏、数据库访问的效率直接决定了该项目的成败。昆明北大青鸟的数据库技术包括当前最主流的Oracle和MySQL两种数据库,内容全面深入。除了数据库体系结构和SQL语句之外,还在数据库设计、SQL语句优化方面有很大的加强。

4.系统的Web前端技术:伴随着互联网技术由向迈进,Web前端技术,包括HTML、CSS特别是JavaScript语言越来越被企业所看重。很多企业专门为此新增“Web前端工程师”岗位。昆明北大青鸟的Java课程体系为此设置充足时间学习JavaScript及其相关的Ajax、JQuery框架、Ext-JS框架。毫不夸张地说,如果完全掌握了昆明北大青鸟的Web前端技术,甚至仅凭借JavaScript技能就可收获一份不错的工作。

5.企业级框架:Java是组件和框架的世界,几乎所有的Java程序员和Java应用企业都了解Java框架的重要性。昆明北大青鸟技术专家经过严谨调研,了解Java企业客户实际应用需求,按照企业需要定制了企业级框架课程。

(1)在Servlet/JSP课程中会独立完成一个Struts1的框架,这样就既了解了Struts1,又深入学习了MVC框架的底层原理。

(2)作为Java框架的佼佼者,Spring在企业应用中的地位一路攀升。新课程体系中进一步增加Spring的课程量,增加对其深入的了解,并且会涉及到由Spring衍生出的SpringSide等“脚手架”型框架。

(3)在深入领悟Spring核心基础之上,重点加强目前最热的SpringMVC和SpringJDBC内容,与企业实际应用接轨。

(4)数据持久层框架重点学习编码简洁,运行高效的MyBatis框架,并且也保留经典的轻量级框架Hibernate课程内容。

(5)在学习了流行的SpringMVC+MyBatis框架整体解决方案之后也要学习经典的SSH整合使用技术,全面且不落伍。

6.专门的企业开发及部署环境:企业在开发、测试、部署实际项目时需要有特定的软件环境。很多企业和学员不太重视这些环境,导致在工作中出现很多问题和失误甚至被淘汰。昆明北大青鸟Java课程体系中加入了专门的企业开发及部署环境课程,重点讲述Linux高级命令及脚本编程、远程登录、Ant、单元测试技术、Maven构建技术、SVN应用技术等等。

7.规范的企业开发流程及文档:软件开发是团队合作,因此企业开发流程和文档规范尤为重要。这也是企业区分“草根程序员”和“正规程序员”的重要指标之一。昆明北大青鸟Java课程所有的实践项目,无论规模大小,都严格按照企业开发的流程进行(需求分析、系统设计、编码实现、单元测试、系统测试、部署上线),所有的开发文档完全达到甚至已经超过了大多数企业的要求。

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人大菲菲

肯定是关于大数据或数据库整理、编程、挖掘,然后出报告。还有就是学习的工具有Hadoop、MapReduce、Sqoop、Spark、Python等。除了现场学习,现在互联网那么发达,肯定也有线上的课程,不然距离成本也好高,顾不过来的感觉……

206 评论(9)

伊斯忐忑

前端开发的,在好程序员报的课。

180 评论(15)

沧桑小脸

大数据开发工程师课程体系——Java部分。第一阶段:静态网页基础1、学习Web标准化网页制作,必备的HTML标记和属性2、学习HTML表格、表单的设计与制作3、学习CSS、丰富HTML网页的样式4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观5、复习所有知识、完成项目布置第二阶段:JavaSE+JavaWeb1、掌握JAVASE基础语法2、掌握JAVASE面向对象使用3、掌握JAVASEAPI常见操作类使用并灵活应用4、熟练掌握MYSQL数据库的基本操作,SQL语句5、熟练使用JDBC完成数据库的数据操作6、掌握线程,网络编程,反射基本原理以及使用7、项目实战 + 扩充知识:人事管理系统第三阶段:前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握Jquery基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、项目实战+扩充知识:项目案例实战POI基本使用和通过注解封装Excel、druid连接池数据库监听,日志Log4j/Slf4j第四阶段:企业级开发框架1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis/2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、项目实战:内容管理系统系统、项目管理平台流程引擎activity,爬虫技术nutch,lucene,webService CXF、Tomcat集群 热备 MySQL读写分离以上Java课程共计384课时,合计48天!大数据开发工程师课程体系——大数据部分第五阶段:大数据前传大数据前篇、大数据课程体系、计划介绍、大数据环境准备&搭建第六阶段:CentOS课程体系CentOS介绍与安装部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell编程命令、CentOS阶段作业与实战训练第七阶段:Maven课程体系Maven初识:安装部署基础概念、Maven精讲:依赖聚合与继承、Maven私服:搭建管理与应用、Maven应用:案列分析、Maven阶段作业与实战训练第八阶段:HDFS课程体系Hdfs入门:为什么要HDFS与概念、Hdfs深入剖析:内部结构与读写原理、Hdfs深入剖析:故障读写容错与备份机制、HdfsHA高可用与Federation联邦、Hdfs访问API接口详解、HDFS实战训练、HDFS阶段作业与实战训练第九阶段:MapReduce课程体系MapReduce深入剖析:执行过程详解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗详解、MapReduce编程基础、MapReduce编程进阶、MapReduc阶段作业与实战训练第十阶段:Yarn课程体系Yarn原理介绍:框架组件流程调度第十一阶段:Hbase课程体系Yarn原理介绍:框架组件流程调度、HBase入门:模型坐标结构访问场景、HBase深入剖析:合并分裂数据定位、Hbase访问Shell接口、Hbase访问API接口、HbaseRowkey设计、Hbase实战训练第十二阶段:MongoDB课程体系MongoDB精讲:原理概念模型场景、MongoDB精讲:安全与用户管理、MongoDB实战训练、MongoDB阶段作业与实战训练第十三阶段:Redis课程体系Redis快速入门、Redis配置解析、Redis持久化RDB与AOF、Redis操作解析、Redis分页与排序、Redis阶段作业与实战训练第十四阶段:Scala课程体系Scala入门:介绍环境搭建第1个Scala程序、Scala流程控制、异常处理、Scala数据类型、运算符、Scala函数基础、Scala常规函数、Scala集合类、Scala类、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala阶段作业与实战训练第十五阶段:Kafka课程体系Kafka初窥门径:主题分区读写原理分布式、Kafka生产&消费API、Kafka阶段作业与实战训练第十六阶段:Spark课程体系Spark快速入门、Spark编程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL简介、SparkSQL程序开发光速入门、SparkSQL程序开发数据源、SparkSQL程序开DataFrame、SparkSQL程序开发DataSet、SparkSQL程序开发数据类型、SparkStreaming入门、SparkStreaming程序开发如何开始、SparkStreaming程序开发DStream的输入源、SparkStreaming程序开发Dstream的操作、SparkStreaming程序开发程序开发--性能优化、SparkStreaming程序开发容错容灾、SparkMllib 解析与实战、SparkGraphX 解析与实战第十七阶段:Hive课程提体系体系结构机制场景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive阶段作业与实战训练第十八阶段:企业级项目实战1、基于美团网的大型离线电商数据分析平台2、移动基站信号监测大数据3、大规模设备运维大数据分析挖掘平台4、基 于互联网海量数据的舆情大数据平台项目以上大数据部分共计学习656课时,合计82天!0基础大数据培训课程共计学习130天。以上是大数据开发培训内容,加米谷是线下面授小班教学!

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