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妖精狮子
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小红粉菲菲

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根据数据挖掘apriori算法的性质之一:判定是否可作为k项频繁集是通过k项集分裂为k个k-1项集,考察k-1项集是否为lk-1,要生成4-项集,{1,2,4,5}分裂后为{1,2,4}{2,4,5}{1,2,5}{1,4,5}其中,{1,4,5}不属于频繁3项集,所以{1,2,4,5}不能作为4项集,因为有性质为:任何非频繁的k-1项集都不可能是频繁项集k项集的子集。a、b、d你分别可以试一下,分裂后的子集是否为频繁三项集。例如:{}分裂后:{1,2,4}{2,3,4}{1,3,4}{1,2,3}均满足频繁三项集里的子集。

数据挖掘考试卷子及答案

207 评论(8)

小吕娃子

【答案】:B、C、D、E1、 数据源必须是真实的、大量的、有噪声的; 2、 发现的是用户感兴趣的知识; 3、 发现的知识是可接受、可理解、可运用的; 4、 并不要求发现放之四海而皆准的知识,仅支持特定的发现问题。

235 评论(15)

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