可视化培训

当下学大数据可视化的朋友不在少数，不少明智的朋友都选择参加专业的大数据培训，来快速提升自己的能力水平。可是也有一些朋友担心大数据可视化学不会怎么办，这样的问题。IT培训就具体讲讲，大数据可视化学不会怎么办，这个话题，来解答大家的疑问。1：我们先来讲讲大数据可视化要学什么东西，让自己的心中有一个大概的底。想要成为合格的大数据工程师，就需要具有良好的数学基础，了解常用机器学习算法、具有数据挖掘背景、建模经验;熟练掌握JAVA或Python，熟悉Spark、MLlib及Hadoop生态圈其他组件原理和使用;熟悉Scala,R,SQL,Shell，熟悉Linux操作系统使用。2：出开以上的技能是大数据可视化工程师必须要掌握的之外，还需要掌握hadoop、hbase、kafka、spark等分布式数据存储和分布式计算平台原理;熟悉大数据基础架构，对流式系统、并行计算、实时流计算等技术有较深的理解;熟悉SparkStreaming和SparkSQL，对Spark原理及底层技术有深入了解等等。3：以上技能的深度与广度都是存在的，想要学好也是需要花费一些心思的。不过大家也不用很担心，掌握好这门技术也不难，只要你采用科学的学习方式就好。

现在的网络技术十分发达，我们要获得某种资料，都能很快捷地在网上找到。不少学大数据可视化的朋友都来问笔者，说想知道看视频能学会大数据可视化吗?烟台计算机培训学校就详细讲讲看视频能学会大数据可视化吗，这个话题，解答大家心中的疑问。1：我们先了解一下，大数据要学什么东西。想要成为合格的大数据工程师，就需要熟悉HDFS、Hbase、Hive的原理、特性和常用配置;熟悉Storm、Spark等流式大数据处理框架;熟悉大数据、云计算、大型分布式系统的技术架构,熟悉RDBMS(MySQL)、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流数据库。2：除开以上技能之外，大数据可视化工程师还需要熟悉Scala、JAVA、python等开发语言，编程能力扎实;熟悉Linux平台开发环境和常用工具，熟悉Linux平台下的网络编程和多线程开发;熟悉Hadoop/HBase/Hive/Impala/Strom/Kafka/Spark等开源技术。3：从上文便可得知，大数据工程师需要掌握的技术还是不少的。靠看视频来学这门技术的话，难度比较大，成功率也比较低，不建议大家采用这种方法学习。

首先可视化这个领域就有很多东西可以做，保证永远有饭吃，可以铺条前端的路走。前端是整个IT行业变化最大，变幻最快，当然总要学新东西，但是工资从来没低过。大数据一般都是企业以及互联网公司的用户交易数据。你摸清这些数据的原委，你对企业的架构运作，以及用户的需求分析都了如指掌，很多CEO都是从数据分析岗位走出去的。很多都走入的管理层。因为你对企业很熟悉啊，你对这数据摸得清楚，你对这世界上最赚钱的企业了解他整个运作的模式，这意味着什么？这意味着你的工资也不会少。大数据分析接触的都是高层，直接参与大公司决策，见识和广度远超技术本身。何况这技术含量无比的高呢。