数据挖掘考试题

LEVEL 1 学习内容涉及描述性统计、推断性统计、SQL数据库基础、数据采集以及数据建模分析等多方面的知识和技能，其知识系统且理论性强，所以学习时不要死记硬背，而要讲求学习技巧。CDA认证考试 Level Ⅰ 的难点分析SQL和统计学的部分相对是比较简单的，多加练习即可掌握。比较难的是多元统计的，如果不是统计学专业系统学习过的话理解起来还是比较吃力的。主成分分析、因子分析、聚类分析、分类分析、逻辑回归的概念理解起来都非常困难，就更谈不上应用了，实际上这些也是掌握起来比较困难的部分。建议多通过视频进行学习，重复观看，通过老师的讲解逐渐建立起多元统计的思维和逻辑，吃透理解知识点，达到可应用的层面。考试遇到同类型的问题，也不慌。对备考者们的建议首先要有充分的时间备考。临时抱佛脚也许可以侥幸通过考试，但对于自己掌握知识没有太大的帮助，毕竟考试是为了学习，不可本末倒置。其次要有坚持不懈的精神。简单的知识不可大意，学到通透为止，复杂的地方不畏惧，死磕到底，要树立起终身学习的信念。考试通过并不意味着结束，而仅仅意味着开始。第三要有提高效率的方法。对于初学者来说，你能遇到的绝大多数问题都有大神帮你解决，并且写成了博客，可以到CSDN上去搜一搜，相信你会有很大的收获。

一、 单选题 1. 据 2005 年美国一份癌症统计报告表明， 在男性的所有死亡原因中，排在第二位的是（） 。 A. 肺癌 B. 肝癌 C. 前列腺癌 D. 淋巴癌 参考答案： C 2. 2017 年， 卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（） 大赛上战胜了四位人类玩家， 这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。 A. 五子棋 B. 国际象棋 C. 德州扑克 D. 围棋 参考答案： C 3. （） 是利用计算机将一种自然语言（源语言） 转换为另一种自然语言（目标语言） 的过程。 A. 文本识别 B. 机器翻译 C. 文本分类 D. 问答系统 参考答案： B 4. 关于中国人工智能产业技术创新日 益活跃, 下列说法不正确的是（） 。 A. 语音识别、 视觉识别技术达到世界领先水平 B. 在脑科学等基础研究领域取得显著进展 C. 人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第一位 D. 人工智能领域的国际科技论文引用量达到世界第一位 参考答案： C 5. 最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于（） 。 B. 1971 年 C. 1989 年 D. 2000 年 参考答案： A 6. （） 是指能够按照人的要求， 在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。 A. 超人工智能 B. 强人工智能 C. 弱人工智能 D. 人工智能 参考答案： C 7. 2012 年， Hinton 教授小组在 ImageNet 竞赛中夺冠， 降低了几乎（） 的错误率。 A. 25% B. 50% C. 75% D. 100% 参考答案： B 8. 下列对人工智能芯片的表述， 不正确的是（） 。 A. 一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B. 能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C. 目前处于成熟高速发展阶段 D. 相对于传统的 CPU 处理器， 智能芯片具有很好的并行计算性能 参考答案： C 9. 当前人工智能重点聚焦（） 大领域。 A. 6 B. 7 C. 8 D. 9 参考答案： B 10. 在（） 年， AlphaGo 战胜世界围棋冠军李世石。 B. 2012 C. 2016 D. 2017 参考答案： C 11. 古代把计量叫“度量衡” ， 其中， “度” 是测量（） 的过程。 A. 长度 B. 容积 C. 温度 D. 轻重 参考答案： A 12. 医学上用百分位法来判定孩子是否属于矮小。 如果一个孩子的身高低于同种族、 同年龄、 同性别正常健康儿童身高的第（） 百分位数， 医学上称之为矮小。 A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 参考答案： C 13. （） 是通过建立人工神经网络， 用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识， 例如图像、 声音和文本。 A. 深度学习 B. 机器学习 C. 人机交互 D. 智能芯片 参考答案： A 14. 2005 年， 美国一份癌症统计报告表明： 在所有死亡原因中， 癌症占（） 。 A. 1/4 B. 1/3 C. 2/3 D. 3/4 参考答案： A 15. （） 是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。 A. 体感交互 B. 指纹识别 C. 人脸识别 D. 虹膜识别 参考答案： A 16. 癌症的治疗分为手术、 放疗、 化疗。 据 WTO 统计， 在 45%的肿瘤治愈率中， 比重最高的治疗方式是（） 。 A. 手术 B. 放疗 C. 化疗 D. 都一样 参考答案： A 17. 对于神经退行性疾病， （） 将成为主要的检测手段。 A. X 光 B. 计算机断层扫描 C. 核磁共振成像 D. 内窥镜 参考答案： C 18. 在高血压诊断标准的变迁史上， （） 将高血压的诊断标准定为210/100mmHg 以下更受益。 A. 1949 年 B. 1984 年 C. 1993 年 D. 2016 年 参考答案： A 19. （） 是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。 A. 文本识别 B. 机器翻译 C. 文本分类 D. 问答系统 参考答案： C 20. 下列对我国人工智能基础理论的表述， 不当的是（） 。 A. 大数据智能 B. 人机混合智能 C. 独媒体感知计算 D. 自主协同与决策 参考答案： C 21. 在 2016 年， ImageNet 测试的识别错误率为（） 。 A. 2. 1% B. 3. 5% C. 26. 5% D. 28. 2% 参考答案： B 22. （） 是一种基于树结构进行决策的算法。 A. 轨迹跟踪 B. 决策树 C. 数据挖掘 D. K 近邻算法 参考答案： B 23. 在中国现有的心血管病患中， 患病人数最多的是（） 。 A. 脑卒中 B. 冠心病 C. 高血压 D. 肺原性心脏病 参考答案： C 24. 在 2016 年， 我国人工智能企业超过了（） 家。 A. 1000 B. 1200 C. 1400 D. 1500 参考答案： D 25. 据 2005 年美国一份癌症统计报告表明， 在女性的所有死亡原因中， 排在第二位的是（） 。 A. 肺癌 B. 肝癌 C. 乳腺癌 D. 淋巴癌 参考答案： C 二、 多选题 1. 现代医学（西医） 的弊端包括（） 。 A. 头痛医头， 脚痛医脚 B. 试图从显微镜的角度观察和理解人体的疾病， 但观察理解到并不等于能治疗 C. 理解人体机能需要漫长的过程， 但病人等不了那么久 D. 处理方式偏于简单粗暴， 与理想科学有差距 参考答案： ABCD 2. 一般说来， 人工智能技术包括（） 。 A. 深度学习、 机器学习 B. 计算机视觉、 自然语言处理 C. 人机交互、 生物信息技术、 智能芯片 D. 虚拟现实/增强现实、 机器人技术 参考答案： ABCD 3. 国务院办公厅印发的《中国防治慢性病中长期规划（2017—2025年） 》 对我国健康工作提出的要求包括（） 。 A. 加强慢性病防治工作 B. 降低疾病负担 C. 提高居民健康期望寿命 D. 全方位全周期保障人民的健康 参考答案： ABCD 4. 中医要想有所发展， 其经验应做到（） 。 A. 可验证 B. 可复制 C. 可推广 D. 可争辩 参考答案： ABC 5. 人工智能研究范畴广泛而又异常复杂， 其发展需要与（） 和社会科学等学科深度融合。 A. 计算机科学 B. 数学 C. 认知科学 D. 神经科学 参考答案： ABCD 6. 中共中央、 国务院印发的《“健康中国 2030” 规划纲要》 中将健康提高到非常高的高度， 下列说法正确的有（） 。 A. 健康是全面发展的必然要求 B. 健康是经济社会发展的基础条件 C. 全民健康是建设健康中国的根本目的 D. 健康被融入所有领域 参考答案： ABCD 7. 在大数据隐私保护生命周期模型中， 隐私保护技术主要包括（） 。 A. 大数据存储 B. 大数据挖掘 C. 大数据使用 D. 大数据发布 参考答案： ABCD 8. 根据本讲， “人工智能” 有多重含义， 包括（） 。 A. 生物学上的人工智能 B. 技术上的人工智能 C. 物理学上的人工智能 D. 化学上的人工智能 E. 方法上的人工智能 参考答案： AB 9. 计算机视觉或机器视觉就是研究用计算机来模拟人类视觉或灵长类动物视觉的一门科学， 由图像数据来产生视野环境内有用符号描述的过程， 主要研究内容包括（） 。 A. 图像获取 B. 图像处理 C. 图像分析 D. 图像识别 参考答案： ABCD 10. 在国家的强力引导和支持下， 我国的人工智能产业取得了非常迅速的进展， 主要表现在（） 。 A. 龙头企业引领迈进 B. 我国人工智能产业也初步呈现出集聚的态势 C. 我国人工智能技术创新日益活跃 D. 我国人工智能的实践应用快速推进 E. 我国在人工意识、 情绪感知等方面的技术研发已经取得实质性突破 参考答案： ABCDE 三、 判断题 1. 据《中国心血管病报告 2017》 （概要） 显示， 中国心血管病死亡占居民疾病死亡构成的 40%以上， 居首位， 高于肿瘤及其他疾病。 参考答案： 正确 2. 如果一个人做体检时血压超出正常值， 那就可以判断他患了高血压病。 参考答案： 错误 3. 虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别， 应用于安防设备和有高度保密需求的场所。 参考答案： 正确 4. 神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。 参考答案： 错误 5. 据美国 2005 年的一份癌症统计报告表明， 无论对于男性还是女性，在所有死亡原因中， 死亡率最高的都是肝癌。 参考答案： 错误 6. 与标准降压相比， 强化降压的效果往往更显著。 参考答案： 错误 7. 决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。 参考答案： 错误 8. 据清华原副校长施一公教授研究， 每年中国人死亡原因统计结果显示， 神经退行性疾病导致死亡的比率并不高， 但其影响很大。 参考答案： 正确 9. 根据国际评判健康的标准， 我国成年人的心血管状态， 女性普遍要比男性更健康。 参考答案： 正确 10. 如果一个人激烈运动过后测血压， 测量出的血压值偏高， 并不代表他是真的血压高。 参考答案： 正确 11. 如果一个人的外周血压高而中心血压不高， 波形年轻， 说明他的血液循环有问题。 参考答案： 错误 12. “智能汽车+车联网” 是未来交通发展的非常重要的组成部分。 参考答案： 正确 13. 目前， 学术界对人工智能已经形成了统一标准的概念。 参考答案： 错误 14. 语音识别是人工智能的重要分支之一， 它解决的是不仅能听得了人们在说什么， 而且能听懂这些话的意思。 参考答案： 错误 15. 机器翻译是计算语言学的一个分支， 是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。 参考答案： 正确 16. 目前， 全球主要的国家和地区都已经将人工智能视为战略的制高点， 加大力度进行发展。 参考答案： 正确 17. 感知机无法解决异或 XOR 问题的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。 参考答案： 正确 18. 对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈， 达到更好的学习效果。 参考答案： 正确 19. 肺癌治疗中有一项困难就是呼吸会引起肿瘤运动， 目前医学中对此没有任何解决办法。 参考答案： 错误 20. 在健康标准的制定过程中， 数据库的数据数量和质量决定了健康与机能状态评估系统是否科学准确。 参考答案： 正确

但对于很多考生来说，没有备考经验，不知道应该如何备考？今天，我来指导大家应该如何备考，让大家充分准备，拿下CDA考试。在CDA考试大纲中为新考生讲解备考经验一下。如何进行有效的、有针对性的备考？LEVEL 1 业务数据分析师LEVEL 1 学习内容涉及描述性统计、推断性统计、SQL数据库基础、数据采集以及数据建模分析等多方面的知识和技能，其知识系统且理论性强，所以学习时不要死记硬背，而要讲求学习技巧。CDA认证考试 LevelⅠ的难点分析SQL和统计学的部分相对是比较简单的，多加练习即可掌握。比较难的是多元统计的，如果不是统计学专业系统学习过的话理解起来还是比较吃力的。主成分分析、因子分析、聚类分析、分类分析、逻辑回归的概念理解起来都非常困难，就更谈不上应用了，实际上这些也是掌握起来比较困难的部分。建议多通过视频进行学习，重复观看，通过老师的讲解逐渐建立起多元统计的思维和逻辑，吃透理解知识点，达到可应用的层面。考试遇到同类型的问题，也不慌。对备考者们的建议首先要有充分的时间备考。临时抱佛脚也许可以侥幸通过考试，但对于自己掌握知识没有太大的帮助，毕竟考试是为了学习，不可本末倒置。其次要有坚持不懈的精神。简单的知识不可大意，学到通透为止，复杂的地方不畏惧，死磕到底，要竖立起终身学习的信念。考试通过并不意味着结束，而仅仅意味着开始。第三要有提高效率的方法。对于初学者来说，你能遇到的绝大多数问题都有大神帮你解决，并且写成博客了，可以到CSDN上去搜一搜，相信你会有很大的收获。LEVEL 2建模分析师方向考试涉及数据挖掘基础理论、数据预处理、预测型数据挖掘模型、描述型数据挖掘模型四大部分。CDA认证考试 LevelⅡ建模分析师的难点分析客观题中会有些迷惑性的选项或字样，如果不加辨别很容易出错；还有些之前未了解过的算法，很难在较短时间内有深刻记忆；案例操作题中缺失值较多，需要使用合适的缺失值填充方法。算法细节不好理解，需要从多个角度反复思考。遇到有较大的问题，比如如何选择合适的算法。在算法选择后，如何调整最优参数来提升模型预测或分类的准确度。如有一起备考可以讨论的伙伴，会大大减少这方面的困扰。