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小囡1234
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神話0814

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大数据前景很不错。一方面国家大力支持大数据行业的发展,已经上升为国际战略的今天,大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才,腾讯阿里等互联网大厂都是高薪招聘相关人才。

大数据的择业岗位有:

1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向;对应岗位:大数据运维工程师。

大数据学习内容主要有:

①JavaSE核心技术;

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;

③Spark相关技术、Scala基本编程;

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;

⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化等。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能,南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

南京数据分析培训

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ai我家小乖

大数据分析培训目前是比较热门的专业

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一佛爷一

Java培训千千万,培训Java的万万千,如果想找到好的不要在网上找别人推荐,因为你不知道给你推荐机构的人背后是谁,要学会如何挑选培训机构的方法。挑选机构的方法不是三言两语可以说清的,我可以粗略的说一句,就是优先考虑核心城市,核心地区的全程面授小班授课的大型机构。按照这一句话,就可以让你避开那些特别大的坑。想知道具体的细节,可以找我写的文章看一看。

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抠脚大象

市场上出现了很多褒贬不一的机构,虽然种类繁多,但是水平却是参差不齐。在选择IT培训机构时,应该注意几点:1、正式缴费前,是否有免费的试学时间蜗牛学苑前期可以免费试学1个星期。之所以会提到“免费试学”这一点,是因为并不是每个人都适合IT行业。如果你是因为兴趣而选择做IT的话,那肯定没问题,并且也许还会事半功倍。兴趣是最好的老师,你对这个行业有着自己的情怀与热爱,那么一般来说是能够做出漂亮成绩的。2、就业是否有保障大多数培训机构的课程都大同小异,最大的差别无非就是在教学方式和就业服务这两部分。大家在报名签到协议时,一定要看清就业保证、就业范围等详细信息,以及若未按照合同签定时间就业,培训机构又该如何解决。3、先就业后付款,到底什么意思签订贷款协议前一定要搞清楚还款方式和还款金额,咨询正规银行和平台,如果自己办理贷款利息更低,建议自己办理。4、培训课程是否符合市场需求对于真正要学技术,并想在IT行业长足发展的人而言,他们最在乎的会是课程。蜗牛学苑的课程几乎半年就会更新一次。因为IT行业的技术不断在更新。一家负责任的培训机构,它的课程体系一定会随行业的变化而更新迭代,并且如果想要让每一位学员顺利就业、获得一份较好的薪资,那么,所授的技术知识是否能跟得上企业需求就显得尤为重要了。可以了解一下蜗牛学苑,开设有Java全栈、Python测试开发,Web前端,UI设计,网络安全,提供免费试读一周,合同制保障就业,没就业退全款,不满意随时退,承诸最低转正后就业薪资。

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小猴小吃货

想学java开发推荐千锋教育,该机构实力强大,师资力量雄厚、教学质量优质,获广大学员的一致好评!Java培训的就业前景:1、企业级应用开发。由于Java语言的安全性,许多第三方电子交易系统。OA协作办公系统。企业级应用开发的在线医疗管理系统将采用Java语言。2、开发电子商务系统。企业电子商务系统采用JSP技术应用和MVC模式开发,数据库采用MySql。这些知识点将在Java培训中传授,因此学习后可以做电子商务系统的开发。3、网站开发。JavaWeb开发的知识点将在JavaWeb培训课程中学习,因此学员也可以在培训后进行网站开发。想要了解更多有关于java的相关信息,推荐咨询千锋教育。千锋教育成立教研学科中心,推出贴近企业需求的线下技能培训课程。课程包含HTML5大前端培训、JavaEE+分布式开发培训、Python人工智能+数据分析培训、全链路UI/UE设计培训、云计算培训、全栈软件测试培训、大数据+人工智能培训、智能物联网+嵌入式培训、Unity游戏开发培训、网络安全培训、区块链培训、影视剪辑包装培训、游戏原画培训、全媒体运营培训。多样化选择,值得信赖。

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喵了个咪啊

如需学习大数据,推荐选择【达内教育】。大数据的前景很不错。一方面国家大力支持大数据行业的发展,已经上升为国际战略的今天,大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才,腾讯阿里等互联网大厂都是高薪招聘相关人才。大数据的择业岗位有以下这些:1、【大数据开发】方向所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。3、大数据运维和云计算方向对应岗位:大数据运维工程师。感兴趣的话点击此处,免费学习一下想了解更多有关大数据的相关信息,推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会(CompTIA)、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准,为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可,让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

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棉花糖夫人

谢邀首先你要先做的是背景评估,是否适合学习并且做数据分析,因为不是所有人都适合转行或学习数据分析,比如专业极度不相关,年龄较大或者城市基因不匹配的都不适合学,因为我们最终是以入职为目标的。假设你全都满足的情况我们都需要学习什么呢?学习可以分为两个途径:1.自学:需要有极强的自律性,以及对学习资料和内容筛选的能力。否则效率会非常的低,而且一定要制定学习计划,根据学习计划执行。包括你要投递简历的时间,入职的时间等等。都要给自己一个规划。否则会容易懈怠。资料可以去通过一些行业领域的公众号,数据领域相关网站以及知乎,B站等去获取。2.报班:选择报班学习,相信题主一定是重视效率的小伙伴。这个对于转行来说确实是一个非常好的选择,系统学习的同时,也会非常快速的收获并且融入数据圈获得更多资源。让自己有一个更好的发展路径规划。但是选择机构就要非常的谨慎,避免掉坑。一、课程内容是否落地(一定要具有真实数据库,模拟真实工作场景)课程内容这方面要评估课程体系是否合理,0基础的小伙伴学习【统计学】、【Excel】、【SQL】、【Python】就能搞定大部分工作了。其中统计学是理论基础,比如数据分析师面试的时候会问到“什么是环比?什么是同比?”,类似这种统计学的基础概念你要理解。SQL是基础工具技能,毋庸置疑必须学的。Python是进阶工具,数据量大的时候用到的。在这里我想告诉你:工具其实只是一方面,重点是要能落地应用。很多小伙伴会发现学了很多工具语法,最后到真实的工作场景中不会应用,这是最可怕的。另外课程也应该涵盖【数据报告的撰写】、【行业调研】,【业务拆分】等实战内容,数据报告会让你在未来面试时更自信。行业调研和业务拆分主要是能够锻炼你对业务的理解能力,也是给未来的工作奠定基础。二、售后答疑是否贴心为什么说售后很重要呢?你在学习的时候一定会遇到各种问题,例如很多人在安装SQL的时候就遇到了很多麻烦,当你提出疑问时,但如果没有人给你实时解答,你会特别烦躁,也会对接下来的学习失去信心。三、教学团队是否靠谱老师决定了授课的质量和学员的接受程度,行业内的讲师他能教会你具体的工作场景,而不单单是给你讲理论。希望这些内容能帮助你对这个行业和学习内容有一个初步的了解,学习是一个需要坚持的过程,也需要很强的自驱能力,小伙伴加油呀~!四、职场支持最重要的一部,我们转行肯定不是为了现在入职就可以,是希望对整个职场生涯都有帮助的。从城市到行业到业务到个人性格都是不一样的。所以一定是要有针对性的支持,做长久规划。一定要学会筛选掉那些“包就业”的坑。同时自荐一下,我们爱数据学院的课程就是结果导向,陪伴学员整个数据职场的课程。我们的学员一般1-3个月就可以转行入职入行成功。整体课程比较系统化 也是根据真实数据分析工作需求内容设计的讲师都是一线互联网在职讲师 案例都是最实用的 最前沿的 (直播+录播不断更新迭代案例)职场部分职场导师会 1V1 支持 针对个人背景- 从简历-策略投递 -面试 -到谈薪 -都会一直支持,直到入职成功后,开始支持进阶学习规划(包括入职以后的如何快速适应岗位胜任职责等内容)课程以实战为主 提供真实数据库,小班授课,班级有单独答疑群,讲师助教班主任即时答疑辅助学习最后,无论怎么学习,我们一定要给自己做一个职业规划,了解不同层级的数据分析师要掌握什么技能,想清楚自己未来的目标岗位,不断的去学习和提升自己,再一步步朝着目标迈进。希望以上回答对题主以及刚刚想步入数据领域或者想做职场进阶的小伙伴有帮助,欢迎同样困惑的小伙伴可以私信我。根据城市个人背景做分析,或者留言评论进橙子免费数据学习社群。

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