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鑫宝贝66
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angellingabc

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找个有耐心的老师再说。可以来这边看看,互联网it学校

机器学习培训课

125 评论(14)

lisabaobao99

Python培训课程大同小异,整理如下:

Python语言基础:主要学习Python基础知识,如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。

Python语言高级:主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

Pythonweb开发:主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识,掌握python三大后端框架(Django、Flask以及Tornado)。

Linux基础:主要学习Linux相关的各种命令,如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及LinuxShell开发等。

Linux运维自动化开发:主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali密码破解实战。

Python爬虫:主要学习python爬虫技术,掌握多线程爬虫技术,分布式爬虫技术。

Python数据分析和大数据:主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python金融数据分析;HadoopHDFS、pythonHadoopMapRece、pythonSparkcore、pythonSparkSQL以及pythonSparkMLlib。

Python机器学习:主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

316 评论(15)

笨笨的2003

很容易上手。面向Python零基础,对机器学习感兴趣,想在自己的研究方向使用机器学习的化学、材料学相关工作者。与量子化学计算相比,机器学习更容易上手,更适合实验科研人员切入科研风口。通过本次课程,带大家学会当下最流行的Python语言,能使用机器学习基本算法,并会用于机器学习解决化学与材料学的实验数据处理、材料筛选与性质预测等问题,能够重现机器学习的文献案例。

333 评论(8)

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