人工智能培训课

人工智能训练师培训课程如下：

1、机器学习中的Python

Python环境搭建与其基础语法的学习；熟悉列表元组等基础概念与python函数的形式；Python的IO操作；Python中类的使用介绍；python使用实例讲解机器学习领域的经典算法、模型及实现的任务等。

2、人工智能数学基础

熟悉数学中的符号表示；理解函数求导以及链式求导法则；理解数学中函数的概念；熟悉矩阵相关概念以及数学表示。

3、机器学习概念与入门

了解人工智能中涉及到的相关概念；了解如何获取数据以及特征工程；熟悉数据预处理方法；理解模型训练过程；熟悉pandas的使用；解可视化过程；Panda使用讲解；图形绘制。

4、机器学习的数学基础—数学分析

掌握和了解人工智能技术底层数学理论支撑；概率论，矩阵和凸优化的介绍，相应算法设计和原理；凸优化理论，流优化手段SGD，牛顿法等优化方法。

5、深度学习框架TensorFlow

了解及学习变量作用域与变量命名；搭建多层神经网络并完成优化。

人工智能训练师的工作任务

1、标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据；

2、分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能；

3、设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案；

4、监控、分析、管理人工智能产品应用数据；

5、调整、优化人工智能产品参数和配置。