纵横四海2000
就目前的大数据市场情况来看，其发展前景还是相当的不错的，虽然大数据还是处于刚刚发展的阶段，但是其发展势头是比较猛烈的，各行各业对大数据的应用也变得很广泛，能够发现，即使不是互联网企业，其他传统的行业也少不了大数据的帮忙，如果大家想要学习大数据的话，可以正好借着这个势头，找一家市面上靠谱的大数据机构进行技术的学习，早日掌握大数据技术，步入大数据行业。大数据的发展同时推动着科技领域以及其他行业的不断发展，其影响不仅仅是在互联网方面，在其他的方面也有明显的影响，比如金融、教育、医疗甚至是体育赛事方面；人工智能方面，大数据也是有参与，比如在机器学习、计算机视觉以及自然语言的处理，大数据已经成为智能化社会的基础，目前大数据培训在市场的推动下并且在未来的发展战略的规划之下，大数据技术岗的就业情况会是比较乐观的状态。大数据行业发展前景好是明摆着的，但是真正的想要进入该行业，还是需要自身具备真正的能力，并且有前瞻技术的人去做，这就要求从业人员或者是入行者要注重自身能力的提高。首先要确定自己是不是真的适合学习大数据，虽然大数据行业薪资待遇高，人才稀缺，但不是任何人都适合学习的；其次，想要学习的心是否坚定，大数据技术更新比较快，需要持续的学习新知识，来保持自己的竞争力，即使是参加工作后也会持续性的学习，技术掌握的好，就业路才广最后，学历的要求，大数据的入门要求是大专及以上的学历，当然学历虽然不能直接的决定就业，但是会成为一定的参考因素。
evanzheng2013
大数据专业前景很不错的，薪资也是非常可观，应用领域众多，人才缺口大，如果是学的还可以的话找到工作是没有问题的，选择大数据培训机构的时候重点关注机构的口碑情况，除了口碑还要看看机构的师资力量、课程体系、就业情况等等方面，多对比几家机构，希望你早日学有所成。
真的啊1988
大数据培训班出来能就业。
唯一可以确定的一点就是，大数据培训学习学到的知识掌握好的就业都比较容易的，尤其现在是在大数据行业蓬勃发展的这样一个环境下找到一份大数据技术工作还是容易的。
但是，对于在大数据培训班毕业还什么都不会的，那就比较危险了，找工作那就难理，毕竟公司花大价钱是找可以干活的人而不是为了养闲人的。
所以说大数据培训完之后，能不能找工作就看你咯，当然了，这也不能说和大数据培训机构就没有关系，如果选择的是一个不靠谱的培训机构，老师都教不好的话，那怎么学也不好找工作，所以找一家好的大数据技术培训机构也是非常重要的。
虽说一般正规的大数据培训班都会签订就业合同的，但是一份合同并不是给你不好好学习的护身符，毕竟工作能力不行，哪个公司都不会要的。
大数据培训就业情况的决定因素
一、是否学到了真正的大数据技术。
1、学员学习能力。
2、培训机构教学及实战能力。
3、是否为学院提供了真实的大数据项目。
二、学员的学历（大数据开发对学历要求较高，最低门槛是大专及以上学历）
三、学员的性格（是否适合大数据开发行业，是否可以与团队协作，是否善于交流融入到团队等）。
四、培训机构的就业指导能力。
～凭凑不齐～
如果大数据培训出来没有找到工作，建议你首先应该思考以下 问题：一、思考为什么找不到工作？建议你好好思考自己工作难找具体在哪个环节，简历内容只是其中一项，还有诸如投递简历没有回应，有意向却没有面试邀请，面试后没有结果等，分析各个环节存在的问题，有针对性的改进。如果目前是停留在投递简历没有回应上，是否有针对企业的岗位需求有针对性的优化简历，根据岗位要求的不同，着重突出自身与岗位职责相关的技能，而不是一份简历走天下。如果是能够接收到面试邀请，但是面试不成功，是否应该更多的考虑个人技术实力、面试技巧、岗位匹配度等因素，总结面试经验，改进不足之处。二、重点突出个人的技术优势和项目经验大数据技术岗位面试，最基本的就是技术考察，如果个人实力不过硬，很容易被问倒，所以面试前一定要充分准备。作为大数据培训学习的学员，关键就看你是否学到真正的大数据技术，知识掌握的是否扎实牢固。企业招聘人才时，除了看重技术能力，对工作经验或者项目经验也是非常重视的。大数据培训机构基本都会有实训项目，对于参与项目的经验，一定要重点突出，将自己的优势展现出来。
樱桃香香
大数据培训毕业如果是学的差不多，找到工作是没有问题的。
现在大数据的前景是很不错的，就业的薪资也是可观的，选择大数据培训机构的时候一定要深度了解一下机构的口碑、师资、就业、课程、费用等等方面的情况，对比几家，做个综合的分析。
目前大数据相关从业人员有相当一部分是从培训机构学出来的，大数据是一项新技术，大学的大数据专业也是近几年刚开设的，而且开设大数据专业的大学又不多，招生的学生又少。
大数据热门工作岗位：
1、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。
2、数据分析师
数据分析师是数据师的一种是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
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