小不点儿淘气
权威认证
(1) 经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书,行业顶尖人才认证,已获得IBM大数据大学,中国电信,苏宁,德勤,猎聘,CDMS等企业的认可。
(2)CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、正规化的人才标准。全国统考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
(3)持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。
CDA持证人福利
(1)可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
(2)可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
(3)免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
(4)可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
(5)CDA Level Ⅰ持证人免费享受会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受会员服务1年 (价值998 RMB);
(6)其他特权皆以各类活动公告为主。
浪费粮食的满福
cda数据分析师含金量不低。CFA考试是国际通行的金融投资从业者专业资格认证。考过后的证书是美国以及全世界公认金融证券业最高认证书,也是全美重量级财务金融机构的分析从业人员必备证书,CFA由总部位于美国的CFA协会进行资格评审和认定,自从上世纪六十年代中期第一次考试以来,CFA考试已经历经了近40个年头,CFA已经毫无异议地成为全球金融第一认证体系,也因此被称为金融第一考。
差布丶多童鞋
1、双证书权威性:工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》,是目前我国项目分析业界唯一的经国家认证的考核证书。中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《CPDA数据分析师证书 》是中国数据分析业由协会唯一认可的、具有从业特征的证书体系,五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所,是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、中数委与工信部共同命题,公平、公正、严格,更具含金量。2、专业:CPDA数据分析师证书依照从业认证,从2003年设立开始,既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后,才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书,取得从业资质。坚持CPDA数据分析师不区分等级,正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。3、权益:持证人可以凭借此证书申请成为中国数据分析行业协会个人会员,证书皆绑定考生真实身份,可在CPDA官网、查询,确保证书唯一性与真实性。证书由协会三年审核一次,保证持证人的实力与权益。4、精品课程:新的课程体系,加入了更多数据分析工具和应用场景的案例,把知识和技术更好地放入场景中,迎合业务需求,而不是纯技术派。与老师面对面的交流学习,更直接。5、优质的圈子:谁说学CPDA就是仅仅来上上课,看看书?在这里学习数据分析课程,就能认识许多同样梦醒学习的同时积累人脉,原本冲突的两个方面达到了完美均衡,CPDA的学习带给了考生额外的惊喜,这是对自己未来最好的价值投资!
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CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称,具体指在互联网、咨询、电信、零售、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA数据分析师职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据科学专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、咨询、电信、零售、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。【CDA人才能力标准】以下为CDA人才能力概要,每个等级分别从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面进行了要求,只有同时满足各个方面的要求才是一名优秀的数据分析人才。CDA Level Ⅰ:面向范围:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能1. 零基础就业转行者、应届毕业生2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者岗位去向:商业(业务)分析师、初级数据分析师、(数据)产品运营、(数字)市场营销、数据专员等
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