数据挖掘考试

数据挖掘领域是一个独特的行业，通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时，公司一般关注以下三个方面：他聪明吗？聪明意味着能透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。他能否专注于项目？专注意味着在各种困难的环境内，仍能独立或合作完成项目。他是否能与团队一起工作。团队合作需要很好的沟通能力，工作中涉及到的概念、问题、模型、结论等都需要成员之间正确的沟通方能加以明确。为了解候选人是否具有数据挖掘工程师的潜质，需要一小时的面试，主要通过以下五个环节：1、简介如同交谈之初的寒暄一样，简介是使候选人放松下来。可以先介绍一下公司本身的情况，再回答对方的一些疑问。如果问题很复杂，可以将回答放到面试的最后阶段再处理。2、关于数据挖掘项目这是最为重要且耗时的面试阶段，询问候选人最近接手的数据挖掘项目的情况和处理方式。要提问的方面包括：他一开始是如何描述这个项目的项目持续了多长时间这个项目的关键问题是什么问题是如何得到解决的在数据挖掘项目中最为困难的阶段是什么最有趣的阶段又是什么在他眼里，客户是怎么样的团队的其他成员又是如何表现的从中获得了什么样的经验在这个面试阶段，不仅要提问关于“what”的问题，还要很多关于“why”的问题。因为优秀的数据挖掘工程师要能面对客户，清晰的论证并支持其提出的观点。3、关于数据挖掘的流程考察候选人对于工作流程的认识是必要的，如果他谈到了跨行业数据挖掘流程规范（CRISP-DM）意味着好兆头。有很多时候，候选人对这些规范不以为然。虽然说从不同的角度来看待问题是一种创新，但是创新也需要建立在坚实在流程标准之上。因为它可以保证我们不会出现大的纰漏。必要的时候，可以用白板让候选人画出流程图。并让他评价这些工作中最为重要或需要反思的地方。因为建模工作不可能一次完成，反复的提炼问题、建立模型的情况是经常遇到的。另外可以在某个挖掘流程进行深入考查，例如询问对方如何避免过度拟合，如何从大量的候选变量中进行筛选，如何评价或比较模型的效果。4、解决问题软件公司的面试一般会包括“编码测试”，考查数据挖掘工程师也应该如此。一种可以参考的作法是提供一份存在缺陷的分析报告。让候选人对报告进行研究，表达报告中结论的意义，提出其中所存在的问题或不足，提出改进或补救的方法。5、收尾在面试的最后阶段，需要回答候选人的其它提问，并使之相信本公司在本行业中的优势地位，以及在职业生涯中的作用。在完成面试后，需要立即将面试记录进行整理存档。面试是一件苦差事，但也是一个交流学习的机会。通过面试可以了解到其它人遇到的问题，以及他们是如何解决的。

这东西还能考证呢？具体说说

各行各业对于高级管理的人才的需求都在不断增加，于是就有不少考生想知道商业数据挖掘在职研究生考试科目有哪些。在职硕士考试科目确实是很多考生关心的问题，考试科目是根据考生选择的考试类型和专业来决定的，考生可以提前有所了解并做好相关准备。商业数据挖掘在职研究生属于信息资源管理在职研究生，培养具有高素质的高层次信息资源管理专业人才，掌握系统的信息资源管理基础理论知识和专业知识，具有独立从事科学习究、教学工作或专业技术工作和管理工作的能力。在职研究生报名条件是：获得大专以上学历者。完成学业后可以获得结业证，满足本科学历且学士学位满三年的学员可以参加申硕考试，通过申硕考试完成论文答辩后可以授予硕士学位。申硕考试每年5月进行全国联考，3月在中国学位与研究生教育信息网进行网上报名，在职研究生考试科目是外语和专业课综合，专业课综合就是平时所学的专业课的知识，考生要在规定年限内分别通过考试达到及格线才行。商业数据挖掘在职研究生学习方式是：课堂面授与在线教学相结合，学习结束统一组织课程考核。商业数据挖掘在职研究生学习内容有信息资源管理、信息检索前沿研究、商业数据挖掘、社会网络分析、企业信息战略规划、人力资源管理、品牌分析与决策、商业模式与战略管理等。考研政策不清晰？同等学力在职申硕有困惑？院校专业不好选？点击底部官网，有专业老师为你答疑解惑，211/985名校研究生硕士/博士开放网申报名中：