大数据培训意义

举个最简单的例子，一个人的消费习惯肯定是有迹可循的，那么形成这种习惯的原因是什么，他所处的环境、所受到的教育、家庭环境，对他这个习惯的形成有多少的影响。未来这个习惯是否会持续下去，如果我们掌握一个人的习惯，你要对他营销是不是就能准确知道他的关注点，痛点在哪，才能更准备地营销。不知道这个回答对你是否有用，希望得到你的认可啊。。。哨子办公基于大数据办公

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等

随着互联网物联网的和深入发展，深度挖掘用户潜在需求是时下火热话题，互联网作为朝阳产业，大数据是不错的选择，可以多做些了解

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。 大数据的价值体现在以下几个方面：1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生:1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。5）从大量客户中快速识别出金牌客户。6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

趋势所需，互联网时代许多公司都有自己庞大的数据，利用大数据从中发现和分析数据，可以从中获取利于公司的发展的信息。公司需要的人才，技术不是一下就能学会的，这里需要学习的东西有很多，所以就产生了大数据培训。

很多高校毕业生都考虑毕业后到底是参加培训还是不参加培训呢?下面我来给大家分析一下。毕业后直接就能找到自己感兴趣的工作，这是很多学生的理想就职状态。许多高校学生毕业之后所从事的工作跟自己所学的专业不一致，有的甚至是相差甚远。大数据开发工程师，是很多特别是学理科的同学感兴趣的工作岗位，一则是薪水高，一则是工作环境相对较好。但是目前各大软件公司在招人的时候很少会要应届毕业生，即使是招了应届毕业生，薪水也只够付一个星期的房租，吃饭的钱都得找家里要。干了几个月转正之后，薪水也不是很高，因为在公司里面，可以说是没有人教你技术的，有些东西你自学可能会比较慢，导致自己掌握的技术少，所以薪水少，职位低。技术水平的高低，是公司在招人时最主要的一个原因了。那如何让你在最短的时间内掌握最多的技术，从而找到理想待遇的公司呢?这里只能是参加大数据培训了，在3个多月的时间里，老师会给你讲很多大数据技术，并且带着你做项目，毕业之后你掌握的技术肯定是要比同期没有培训过的人要多的多。所以，建议大家如果打算从事大数据行业的话，最好是先进行一下培训，然后再去工作。大数据培训都有哪些内容呢?对于那些刚接触大数据的同学应该会听说过大数据培训机构，那为什么学校讲了大数据的课程了，还需要参加大数据培训呢?下面给大家分析一下。大数据是新兴行业，大数据技术也是前沿技术，很少有大学开设这门课程，就算有，也是很基础很基础的大数据技术，这点对于用人单位是远远不够的，他们需要的大数据企业级的人才，需要掌握很多知识，如果你掌握了Hadoop、MapReduce、Hive数据仓库、spark生态体系，Spark Streaming、storm实时计算、zookeeper等内容，找一份月薪过万的共工作是完全没有问题的，而这些技术，在学校里面是学不到的，很多培训机构也很难讲这么多这么深入，你只有通过参加专业的大数据培训，才可以学习到这些内容，才能获得真实项目经验，这也是为什么参加了大数据培训的同学，要比没有参加大数据培训的同学薪水高很多的原因了。