大数据运维培训

随着互联网的不断发展，越来越多的人都希望通过学习大数据技术来实现转型发展，今天我们就一起来了一下，成为大数据运维师都需要掌握哪些技术。大数据本质是：数据挖掘深度和应用广度的结合。对海量数据进行有效的分析和处理，而不单单是数据量大就叫大数据。大数据三大学习方向：大数据开发师、大数据架构师、大数据运维师大数据开发师和大数据架构师必须熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法，熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术，掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能，能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作，如性能改进、功能扩展、故障分析等。大数据运维师只需了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架，熟悉Hadoop的核心组件：HDFS、MapReduce、Yarn;具备大数据集群环境的资源配置，如网络要求、硬件配置、系统搭建。熟悉各种大数据平台的部署方式，集群搭建，故障诊断、日常维护、性能优化，同时负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储，数据维护及优化。熟练使用Flume、Sqoop等工具将外部数据加载进入大数据平台，通过管理工具分配集群资源实现多用户协同使用集群资源。湖南java课程培训发现通过灵活、易扩展的Hadoop平台转变了传统的数据库和数据仓库系统架构，从Hadoop部署实施到运行全程的状态监控，保证大数据业务应用的安全性、快速响应及扩展能力!

大数据这个行业本身都差不太多，你不如多考虑一下就业率、师资等情况，我觉得魔据大数据还可以的，你可以去实际考察一下，听听试听课之类的，应该对你更有帮助一些。

我有一个朋友当时跟你情况相似，他是去年从赛科大数据培训机构毕业的，现在在用友软件做开发工作。希望能帮到你大大

大数据相关的工作分为几大类：大数据研发、大数据开发、大数据分析、大数据运维。大数据应用到不同的行业侧重点会有不同，不同的岗位对技能要求的侧重也不同。零基础想要进入大数据行业，首先要搞清楚大数据产业链的情况，接下来要明确大数据技术栈也就是相关技术体系，选定一个自己想要从事的方向，了解所选岗位方向侧重的技能有哪些，定下学习目标和应用方向。0基础需要做什么准备？首先，学习前需要先明确两个问题：是什么？怎么学？概括说就是：学习目标与学习计划。拿大数据举例，学习目标比较清楚，就是踏入大数据领域这个门，可以从事大数据相关工作。学习计划就是对学习内容及过程的设计与执行。零基础学习大数据，可以先关注一些大数据领域的动态，先融入大数据大的环境中。找一些相关的学习资料，以及大数据入门的书籍，了解什么是大数据，有哪些岗位就业方向、基本的技术知识等。大数据有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作，主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到适合你的切入点，进入大数据行业工作。如果你想从事偏技术型的工作，至少要有开发语言作为支撑，比如Java或python，这样在掌握其大数据技术就容易多了，工作的选择也更宽泛并且都是企业所要求的核心岗位，对日后的发展是非常有帮助。