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山东大学是一所历史悠久、学科齐全、实力雄厚、特色鲜明的教育部直属重点综合性大学，在国内外具有重要影响，2017年顺利迈入世界一流大学建设高校（A类）行列，山东大学既是985工程也是211工程,那么作为全国前30名的顶尖强校,2022年山东大学“432统计学”考哪些内容呢？一起来看看吧。●、山东大学学校简介山东大学前身是1901年创办的山东大学堂，被誉为中国近代高等教育起源性大学。其医学学科起源于1864年，开启近代中国高等医学教育之先河。从诞生起，学校先后历经了山东大学堂、国立青岛大学、国立山东大学、山东大学以及由原山东大学、山东医科大学、山东工业大学三校合并组建的新山东大学等几个历史发展时期。120年来，山东大学始终秉承“为天下储人才，为国家图富强”的办学宗旨，深入践行“学无止境，气有浩然”的校训精神，踔厉奋发，薪火相传，积淀形成了“崇实求新”的校风，培养了60余万各类人才，为国家和区域经济社会发展作出了重要贡献。●、“432统计学”考试性质、考查目标、考查内容等等一、考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。具体来说。要求考生：1．掌握了基本的概率论知识。2．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。二、考试形式和试卷结构1．试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。2．答题方式答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。3．试卷内容与题型结构概率论90分，统计学60分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题5分，共25分填空题10题，每小题5分，共50分计算与证明题5题，每小题15分，共75分三、考查内容1、随机事件与概率随机事件与样本空间、事件的关系与运算、概率的定义及其确定方法、概率的性质、条件概率、事件的独立性、独立重复试验2、随机变量及其分布随机变量及其分布、随机变量的数学期望、随机变量的方差与标准差、常见离散分布、常见连续分布、随机变量函数的分布、分布的K阶矩、变异系数、分位数、中位数、其他特征数3、多维随机变量及其分布多维随机变量及其联合分布、边际分布与随机变量的独立性、多维随机变量函数的分布、多维随机变量的特征数、条件分布与条件期望4、大数定律与中心极限定理伯努利大数定律、切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、林德伯格-莱维中心极限定理、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理、随机变量序列的依概率收敛、随机变量序列的按分布收敛、弱收敛5、统计量及其分布总体、个体、简单随机样本、经验分布函数、统计量、样本均值、样本方差与样本标准差、样本矩、次序统计量及其分布、样本分位数与样本中位数、五数概括与箱线图、χ2分布、F分布、t分布、充分统计量6、参数估计点估计、矩估计、最大似然估计、点估计的评价标准、最小方差无偏估计、区间估计的概念、单个正态总体参数的置信区间、两个正态总体下的置信区间7、假设检验显著性检验、假设检验的两类错误、单个及两个正态总体参数的假设检验、其他分布参数的假设检验、分布拟合检验考研政策不清晰？同等学力在职申硕有困惑？院校专业不好选？点击底部官网，有专业老师为你答疑解惑，211/985名校研究生硕士/博士开放网申报名中：
华兰欣子
432统计学全国统考大纲要求如下：
一、考核要求
统计学在当代社会有重要的理论与应用价值，本科目考核内容主要包含概率论与数理统计两部分。
要求考生掌握概率论和数理统计学的基本概念、方法与理论，理解其中一些主要概念和方法产生的背景和思路，能够运用基本原理分析反映社会现象的随机性数据，揭示现象的本质、相互联系、变动规律及发展趋势。
统计学科目以考核基本理论和方法为主，考核学生对基础知识的掌握情况，考核学生随机性思维能力，考核学生数据收集、数据处理和数据分析基本方法的掌握情况，重点考查分析问题和解决问题的能力。
二、考试形式和试卷结构
（一）试卷满分及考试时间
试卷满分为150分，考试时间120分钟。
（二）答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
试卷内容与题型结构：考试内容包括概率论基础与数理统计两部分，各约占50%。考试题型为计算题、简述题与证明题。
三、考核内容
（一）概率论
第一章 随机事件与概率
1、随机事件及其运算
2、概率的定义及其确定方法
3、概率的性质
4、条件概率
5、独立性
考核要点：随机事件、概率的公理化定义、概率空间，事件之间的关系与运算，概率的基本性质，两个概率模型及概率计算方法，条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量及其分布
第二节 随机变量的数学期望
第三节 随机变量的方差和标准差
第四节 常用离散分布
第五节 常用连续分布
第六节 随机变量函数的分布
第七节 分布的其他特征数
考核要点：随机变量、分布函数、一维离散型随机变量的概率分布列和连续型随机变量的概率密度函数，常见分布的背景、定义、性质及其之间的关系，随机变量数学期望和方差的计算，一维随机变量函数的分布。
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量及其联合分布
第二节 边际分布与随机变量的独立性
第三节 二维随机变量函数的分布
第四节 多维随机变量的特征数
第五节 条件分布与条件期望
考核要点：多维随机变量及联合分布函数，二维离散型随机变量的联合概率分布列和边际概率分布列，二维连续型随机变量的联合概率密度函数和边际密度函数，常见多维分布，随机变量间的独立性，二维随机变量函数的分布，条件分布与条件期望，随机变量协方差和相关系数的计算。
第四章 大数定律和中心极限定理
第一节 随机变量序列的两种收敛性
第二节 特征函数
第三节 大数定律
第四节 中心极限定理
考核要点：随机变量序列的收敛性，依分布收敛，以概率收敛，大数定律，中心极限定理及其应用。
（二）数理统计
第一章 统计量及其分布
第一节 总体与样本
第二节 样本数据的整理
第三节 常见统计量及其分布
第四节 三大抽样分布
第五节 充分统计量
考核要点：总体与样本，经验分布函数，常见正态总体的统计量及其分布，三大抽样分布，次序统计量及其分布，充分统计量，因子分解定理，常见分布的充分统计量。
第二章 参数估计
第一节 点估计的概念
第二节 矩估计
第三节 极大似然估计
第四节 最小方差无偏估计
第五节 区间估计
考核要点：点估计的概念，矩估计和极大似然估，估计量的无偏性、相合性、有效性及渐近正态性，均方误差，最小方差无偏估计，Fisher信息量，置信区间与置信度，枢轴量法，正态总体参数的置信区间。
第三章 假设检验
第一节 假设检验的基本思想与概念
第二节 正态总体参数假设检验
第三节 其他分布参数的假设检验
第四节 似然比检验与分布拟合检验
考核要点：假设检验的思想与方法，显著性水平、两类错误、势函数，正态总体参数的假设检验，其他分布参数的假设检验，似然比检验与分布拟合检验。
第四章 方差分析与回归分析
第一节 方差分析
第二节 一元线性回归
第三节 一元非线性回归
第六节 多元线性回归
考核要点：单因子方差分析、方差齐性检验，线性回归系数的最小二乘估计、回归方程的显著性检验、回归预测。
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