同行业会计数据分析

专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。据CFDA资料查询，会计数据分析师是数据师Datician的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策；越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。国内数据分析行业刚兴起，企业对此类行业的人才需求相对较大，未来前景比较广阔。

会计数据分析师是什么：数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。参与数据分析项目交付，协助公司完成需求沟通、数据模型设计等工作，搜集和梳理典型数据分析场景，形成数据分析产品和可演示文档从数据中挖掘隐藏的问题点，并提出针对性的改善策略建议能力要求：1. 具备良好的数据敏感度、业务视野与调研分析能力；在某一细分行业有2-3年的数据分析或数据运营经验，服务行业优先；2. 熟悉企业目标管理体系，理解企业战略落地，了解行业和业务风险，能够基于目标建立经营和业务分析框架，参与并影响决策，对商业及其运行规律有较好的理解和思考，善于根据数据情况总结和发现问题并且能够付诸到日常业务的优化中3. 具备一定的数据应用能力，熟悉BI产品，具有良好的数据分析能力，逻辑思维能力和快速解决问题能力；对数据建模、数据开发、数据资产管理、数据分析等大数据领域、数据挖掘算法或机器学习等人工智能领域有一定认知者优先；4. 具有良好的项目规划、设计与项目落地能力，能够跨组织跨团队协作、推动项目如期落地，与用户部门协作提炼具备行业特性的需求，推进产品落地，熟悉数据及数据技术并能与IT技术人员很好的沟通与协作，并进行技术风险评估。