honeybackkom
随着社会科技的进步，学校所学的学科也会跟随社会脚部的变化，特别是身处大数据的互联网时代下，很多工作都离不开电脑，特别是大数据与会计专业，需要熟练的智能化的出纳技巧，以及会计核算技能等，那么大数据与会计专业就业前景和就业方向怎么样？来看看具体的介绍。
大数据与会计专业不仅具有扎实的会计理论基础，而且具备较强的会计信息化软件应用能力和办公自动化软件应用能力，那么大数据与会计专业就业前景和就业方向怎么样？大数据与会计专业毕业之后的前景还是非常不错的，可以从事各类工业、商业、外貌、社会团体等企事业单位的出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等工作。
大数据与会计学专业需要熟练的掌握智能化的出纳技能、快加核算技能、税务报送、筹划技能以及财务管理技能，需要学习的课程有基础课程《管理学基础》《经济学原理》《会计学基础》；专业核心课程《企业财务会计》《成本计算与管理》《税费计算与申报》《财务分析》；公共基础类课程《大学语文》《高等数学》《计算机基础》《大学英语》；实践类课程企业运营管理与数据分析》《会计信息系统应用》《财务数字化应用综合实训》《Excel在管理中的应用》；前沿课程《财务共享服务》《智能会计》。
现在每年全国毕业的大学生都非常的多，而社会的岗位需求就那么点，每个专业都面临着激烈的岗位竞争，想要在众多人群中脱颖而出，就需要具备优秀的专业素养，而证书就是证明专业的其中一种表现，那么大数据与会计专业需要考取的证书有哪些？计算机等级证书、sas证书、会计四六级证书、以及从业资格证。
现在社会的行业竞争比较大，很多的毕业时看不到前景，不知道就业方向，那么其中的大数据与会计专业就业前景和就业方向怎么样？主要以会计/出纳/的审计金融类企业为主。
huyingheng
01 大数据与会计主要学习的课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化等。 大数据与会计会计学与大数据相结合的专业，从发展趋势来说是个不错的选择。大数据与会计属于交叉学科，学习的内容包括统计学、数学及计算机三大学科。大数据会计同时也需要学习数据采集、分析及软件处理，数学建模软件、计算机编程语言等课程。 大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位，尤其是适应会计中介服务行业（代理记账、财税咨询、会计师事务所、税务师事务所等）、餐旅行业和商贸企业的财会岗位，3-5年内能够胜任财务主管、财务经理等岗位，5年后可以成为会计师、高级会计师、注册会计师的高素质技术技能型专门人才。 毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。
盐见黄瓜
答主目前就读于某985经管类专业，对于这个题目还是比较熟悉的。
首先，大数据和会计原本是截然不同的两个方向。大数据更偏向于理工科，需要具备一定的计算机技术，掌握科学计算的方法才能真正入门这个专业。而会计专业则是传统的商科，一直以来都是高校中非常热门且就业很广的一个专业，简单概括就是要跟各种报表打交道。
至于好不好学：总结一句话就是（需要广泛的知识体系，选择需要谨慎！）
为什么这两个不同的专业会融合在一起？原因在于大数据在新时代的广泛应用（这里就需要跟大家小科普一下大数据的起源于爆火）：“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为，“大数据”这一概念最早公开出现于1998年，美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西（John Mashey）在一个国际会议报告中指出：随着数据量的快速增长，必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题，并用“Big Data（大数据）”来描述这一挑战，在计算领域引发思考。2007年，数据库领域的先驱人物吉姆·格雷(Jim Gray)指出大数据将成为人类触摸、理解和逼近现实复杂系统的有效途径，并认为在实验观测、理论推导和计算仿真等三种科学研究范式后，将迎来第四范式——“数据探索”，后来同行学者将其总结为“数据密集型科学发现”，开启了从科研视角审视大数据的热潮。2012年，牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）在其畅销著作《大数据时代（Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live,Work,and Think）》中指出，数据分析将从“随机采样”、“精确求解”和“强调因果”的传统模式演变为大数据时代的“全体数据”、“近似求解”和“只看关联不问因果”的新模式，从而引发商业应用领域对大数据方法的广泛思考与探讨。大数据于2012、2013年达到其宣传高潮，2014年后概念体系逐渐成形，对其认知亦趋于理性。大数据相关技术、产品、应用和标准不断发展，逐渐形成了包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统，并持续发展和不断完善，其发展热点呈现了从技术向应用、再向治理的逐渐迁移。经过多年来的发展和沉淀，人们对大数据已经形成基本共识：大数据现象源于互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用以及信息技术的不断低成本化。大数据泛指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行获取、管理和处理的巨量数据集合，具有海量性、多样性、时效性及可变性等特征，需要可伸缩的计算体系结构以支持其存储、处理和分析。
大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位，尤其是适应会计中介服务行业（代理记账、财税咨询、会计师事务所、税务师事务所等）、餐旅行业和商贸企业的财会岗位，3-5年内能够胜任财务主管、财务经理等岗位，5年后可以成为会计师、高级会计师、注册会计师的高素质技术技能型专门人才。
总结下来，大数据与会计专业是特别有发展前景的一个专业，是很符合时代发展特征的一个专业，但是其交叉学科的特性也表明想要学好这个专业需要多方面的知识储备！
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