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兜兜里有糖布布
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刘阿奔好运来

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目前代账版系统能够在CA共享服务器支持下,一键批量进行纳税申报,并自动扣缴税款;系统能从税局内部系统取得申报成功、扣款成功的截图,申报状态一目了然;系统的管理模块能够随时监控申报状态与进度,自动检查、通报漏报情况;申报纳税实现无人值守,通过互联网可以随时随地查看申报进度。

会计平台可视化

196 评论(13)

幸福0571

数据编程工具有Python、R、SAS等,目前用得多的是Python,如果有语言基础的小伙伴上手很快,语法、函数、面向对象这些都比较简单,没有基础的小伙伴也可以自学,不是很难。

数据可视化不是很难,如果不要求特别美工的话,大家先理解图表,再研究研究仪表板,阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错,主要是展示的业务结构需要规划。

大数据技术:这个相对来说有些难度,不过有专业的工具让我们用,比如第四范式的产品和阿里云的机器学习PAN都是可以直接出结果的工具;

分析&AI:这部分先了解数据分析的基本流程和分析手法;上面的如果都学了,可以到阿里云大学上面去做几个数据分析方面的案例,增加对数据分析的流程理解和相关技术应用,但是要注意的是阿里案例都是用阿里的工具来实现的,比较简单,建议大家自己编程实现,也可以到九道门商业数据分析实训中心上去看一些案例,自己做做训练。

354 评论(9)

吃货201510

会计数据是在会计事项处理中,以“单、证、帐、表”等形式表现的各种末曾加工的数字、字母与特殊符号的集合。一般而言,数据是指对客观事物或基本事实进行观察时,采用适当形式记录下来的可资鉴别的各种符号。它不仅包括以数量形式出现的定量的属性值 (数值数据),而且还包括以文字出现的定性的属性值 (非数值数据)。在会计数据处理中,会计数据主要包括伴随生产经营活动或计划 (预算) 执行过程中产生而引起资金增减变动的原始数据,也包括并不引起资金增减变动但需要在会计核算中记录和反映的客观事实。会计数据来源广泛,数据繁多,具有系统性、周期性、连续性和多重利用性等特点。会计数据和信息的加工处理流程(确认、计量、输入、储存、处理、传递、反馈、输出、发布),可以把会计数据分为三类:原始会计数据、中间会计数据和会计信息、发布的会计信息。收集与录入对于原始会计数据的确认、计量、标准化采集和储存,实际上已经进行了多年的探索,各企事业单位对业务进行分析,从中查找有规律可循的各类经济业务。并通过公式定义等方式存储于公式库文件之中,而对于少数不经常发生的、无规律可循的经济业务,则暂时采用人工方法加以填制。所以,国内不少软件中都有了各自的模式凭证和自动转账凭证,国外软件也能自动生成各种凭证。例如SAPR/3,能够自动生成和校验各种记账凭证,能将每月必有的、可按一定规律形成的会计凭证全部实行自动生成。在国家标准《信息技术会计核算软件数据接口规范》(GB/T19581-2004)中,已经对记账凭证的数据元素(数据项)进行了规范。所以,可以结合电子商务和ERP系统,在经济业务发生时,以网络实时数据采集方式,由各项业务的经办人员操作,根据财会软件在计算机屏幕上的提示和引导,把原始会计数据导入临时数据库。临时数据库中的会计数据,由会计人员确认后,计算机程序自动进行分类整理和格式转换、存入基于XML(eXtensible Markup Lan-guage)的数据仓库,会计人员通过网络进行实时控制管理,完成原始会计数据的标准化储存工作,用实时更新的数据仓库提“供原汁原味”的会计数据。会计部门和各类信息使用者(管理、审计、投资、政府部门)可以依据各自的权限,方便地进入数据仓库的相应层次,运用各自预先准备好的专用软件,自动查阅采集所需的会计数据。对临时数据库中经济业务的数据格式,在软件的初始化时,需要预先规定统一的标准,并且设置好“默认值”和“必须填写数据”等输入控制参数。对数据仓库的结构、元数据和多维数据模型,需要根据不同的行业进行设置。原始会计数据的标准化采集和储存,将做到实时、准确、减少冗余,协调电子商务(例如用XML描述的电子单证)与会计信息系统的联系,提高相关部门的工作效率。

139 评论(12)

海上的海

专业的财务报表制作以及数据可视化,可以考虑选用Smartbi企业报表软件,操作简便,安全高效。

226 评论(11)

孙家员外

财务分析报表不仅直接反应企业财务健康状况,更将直接影响到企业经营决策的制定、后续计划执行、资金周转控制等各个方面。因此对管理决策层而言,财务分析至关重要,但在当前,即便借助强大的财务系统,企业财务分析依旧无法做到及时、直观呈现的效果。

总的来说,当前企业财务分析主要存在以下两大急需解决的问题:

1、无法直观呈现企业财务情况,导致管理决策层无法快速准确掌握企业财务情况,也无法及时准确评估企业财务健康状况,最终影响企业经营决策的制定与执行。

2、财务分析工作量大、周期长,不利于管理决策层及时掌握财务信息,调整经营策略。

为解决以上问题,企业财务分析需要一款既能快速进行财务分析,又能将财务分析信息直观呈现的数据分析软件。

SpeedBI数据分析云:财务分析又快又直观

1、行计算自定义,告别财务分析“难做”时代

为更好满足企业财务分析复杂多样化的聚合计算需求,SpeedBI数据分析云中新增了专为财务分析而研发的行计算自定义功能,从此改写了财务分析耗时长、分析报表难做的历史。

在行计算自定义功能呈现前,制作一份运算复杂的财务分析报表往往需要耗费1天甚至几天的时间,而运用行计算自定义功能后,时间甚至能缩短到短短几分钟,大大提高了企业财务分析效率,更有利于企业进行更细致、深入的财务分析,更清晰掌握资金运作情况。

2、拖拉拽式操作,让财务分析报表制作更简单

SpeedBI数据分析云采用了拖拉拽的操作方式,简单易上手,有助于分析人员快速上手制作财务分析,甚至能快速扩展至其他部门乃至覆盖整个企业的数据分析。

3、BI+标准解决方案,落地更快、更契合实际需求

不同行业间的财务分析指标多,主题不一,需要实现的需求也各不相同,对企业而言能做出真正满足实际需求的分析报表才是关键。

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