Meow儿儿
人脸识别一直失败有几个原因：网络状况、光线状况、软件版本。
1、网络状况：设备没有链接网络，或信号太差，无法把录入的数据上传到终端，不能执行下一步指令。
2、光线状况：在人脸识别时，所处环境较暗，设备无法清晰辨别人脸。
3、软件版本：系统推送最新的软件版本，设备没有更新，影响数据传送到终端。
避免“刷脸失败”小技巧
1、清晰拍出你的“颜”
用来进行人脸识别的照片，人脸搜索或者刷脸支付的时候，拍照要调整好光线，注意拍摄的角度，避免光斑影响照片清晰度。
2、拍正脸照
要拍出正脸照，拍出自己的五官和面孔，手不要抖，照片不要模糊。拍照的时候不要有墨镜、帽子、口罩等遮挡物，要拍正脸。
Alice兔籽宝宝
人脸识别一直失败可能有以下几点原因：
1、网络状况：识别时的网络状况很差，信号不好，没办法联网也会导致识别失败。
2、光线状况：使用人脸识别时的现场光线昏暗，没办法清晰地将人脸拍到。
3、一开始录入的人脸信息与现在出入太大：录入信息时拍照的角度问题，拍照角度不对导致识别失败。或者录入信息时化了妆，或者做过整容手术。
4、识别技术不够完善：技术发展是有局限性的，虽然说人脸识别技术能够满足95%用户的人脸识别需求，但要达到100%的准确识别，还需要技术的不断完善。
扩展资料：
人脸识别的用途：
人脸识别技术的不断提升，“刷脸”的应用场景也越来越多。
从刷脸支付，到刷脸取钱，从刷脸坐地铁飞机到刷脸打卡，从刷脸考试到刷脸搜索等等，“刷脸”逐渐成为日常生活中“习惯性动作”。
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。
人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
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