yq1109胖丫头
美国各大学会计硕士读几年？美国会计硕士一年至两年的课程长度都有，这要结合你的目标学校和你修过的会计课程来判断你要读多久。College of William & Mary会计硕士只需要读一年就可以拿到学位。还有一些学校的课程有弹性的，会根据学生修过的会计课决定学生读一年还是两年。会计硕士专业一般开设在商学院，同MBA，金融等专业一样是为毕业后期望进入企业工作而非从事研究的学生提供的以职业为导向的专业。读美国会计硕士一般需要一年至两年年，毕业后实习机会比较多，而且就业率也非常高，因此该专业的申请异常激烈。美国会计专业比较好的学校有UIUC，UT-Austin，U of Michigan-Ann Arbor，U of Chicago，UCLA，UNC等，另外由于地理位置和就业的关系，Bentley，Suffolk，BC等学校也是不错的选择。美国各大学会计硕士读几年？美国会计硕士开设时间比较短由于是以职业为导向的，著名的会计硕士项目的时间一般不超过一年。美国的会计硕士项目最初是为了满足已经参加工作的人士为了职业的提升而寻求的短期教育培训机会而设立的。开始开设项目的学校并不多，后来随着应届毕业生以及国际学生申请人数的增加，开设会计硕士项目的学校也越来越多。由于开设时间短，一般要求申请人有一定的商业背景（曾学过一些商科和会计课程），比如：会计学原理，中级财务会计，成本会计，微观经济学等。美国商科中，会计是另一个热门专业，和金融以及金融工程一起，占了60%-70%的申请。该专业同时也是继 MBA 后，中国学生海外求学的又一个热点专业。究其原因，是由于会计专业的课程偏重于市场发展和会计领域的工作实用性，而且学生在毕业后在美国的就业率较高。美国大学的会计专业分两种：MAS 与MSA，分别为本科为会计专业或非会计专业的申请者设计。美国的会计项目硕士基本要求申请人本科为会计专业或修有足够的会计专业相关课程，但也有如UIUC的会计项目，也有为本科为非会计的申请人专门开设。
牛奶荡糕
圣路易斯华盛顿大学研究生2年，研究生一般要修满24个学分，如果有的学生学习能力强，可能会在一年半时间内就能完成两年的学分课程。此外，康奈尔大学和圣母大学算是同一档次的大学，但是对于专业实力而言，康奈尔大学可能高出圣母大学不少。
cynthia20056
1.从课程设定情况看：
历时一年的康奈尔应用统计学技术专业科学研究硕士(MPS)课程给学生在当代数据分析技能备受追捧的行业职业的充分准备。
根据关键课程、深层次的统计分析项目及选择课程的三个课程构成部分，我们自己的计划给学生提供了将高等教育研究都集中在下列2个行业之一的挑选：运用统计分析技术性或计算机科学，主要包括大数据处理、数据库系统和脚本制作。
2.从学位的适用范围看来：
应用统计学技术专业科学研究硕士(MPS)合适对那些商业服务、工业生产、政府部门或科研的职业发展感兴趣的人。我们自己的MPS计划提供严格当代数据分析技能学习培训，基本上在所有的行业都受到了青睐。现阶段，康奈尔大学是唯一一所提供该类课程的常春藤盟校。该计划得到认可为研究生院理事会核准的技术专业科学合理硕士(PSM)计划。
3.从培育的学生们专业技能情况看：
二十多年来，康奈尔应用统计学技术专业科学研究硕士(MPS)课程提供了世界一流的应用统计培训，并且为21新世纪职场的打下基础。MPS为基础理论统计分析、很多应用统计学的主题普遍文化教育、SAS验证和一个历时一学期的真实世界数据分析项目提供了坚实基础。
4.从就业状况看来：
康奈尔应用统计学技术专业科学研究硕士(MPS)致力于为学生们提供高水准计算机科学和应用统计学专业技术培训，这种学习培训基本上用以行业各个领域。康奈尔应用统计学技术专业科学研究硕士(MPS)的学生们具有对统计分析流程的其实和基本上了解，加上因其数学中的精确性，促使该硕士课程毕业生十分有权利担任大部分量化分析或数据驱动的岗位。这种岗位能够包含但是不限于：工业工程师、一位数学家、计量经济学投资分析师、定量分析师、大数据工程师、科学研究专家或统计学家。
依据新项目着重点和英伦风格的差别，其所在学校也有所不同。有些设在国际商学院，有些设在数学系或是工程学院下，也有是好几个学校一起来联办，不一样学校的课程设定都有所区别。
例如加州大学伯克利分校(UCB)的金融数学设立则在Hass国际商学院下，课程紧紧围绕包含项目投资衍生品、金融业实证方法、固定收益市场等金融方面课程的学习。
而哥伦比亚大学(ColumbiaUniversity)金融的工程项目设立在工程学院下，关键提供工程项目方法论和金融业定量方法运用等方面的课程，致力于希望能在证劵、金融机构、财务会计和资询等领域或一般生产和服务中心工作中的学生们而设置的。
但整体而言，MFE一方面都会要求学习培训偏金融业、社会经济基础知识课程，比如微观经济学、微观经济、衍生品、货币银行学、证劵基础理论、标价和对冲交易、金融风险控制等;另一方面，高数、离散数学、应用统计学、概率统计与数理统计、随机过程、金融工程学、ERP手机软件、金融业分析系统等偏五格数理计算出来的课程不能少;除此之外，程序编写类课程，比如Python、C++、算法设计与数据结构等都必须掌握。
通俗点说，MFE便是一门结合了经济学、数学和电子信息科学的交叉科学，而且对于数学和计算机规定都很高。有些人说，应不应该去念一个金融数学，取决于对项目的激情。因而，MFE新项目更合适有数学课、电子计算机、统计分析等理工科专业环境学生们。
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