W了然于心
先说答案：并不是。
古典老师的《跃迁》里提到，一个人的身价=能力 X 站位 X 趋势。这和许多鸡汤常用言论是不同的——你只要努力，有能力就可以获得成功，拿着高薪。
举个例子，假若两人能力相若，都是顶尖的业务员，大家找客户使用的策略基本相仿，只不过一个是在世界顶尖投行，而另一个则是在四线城市的4S店卖汽车，这两者的身价你觉得会是一样吗？他们拿到手的薪水可以相差几十倍、甚至上百倍。在朝阳行业未来升值机会是远远比衰退的产业要大很多。
但需要注意，并不是每个互联网岗位都是高薪。互联网公司里面也是有着像会计、HR、法务等文职类工作设置。这类工种薪水是明显偏低的，因为它们不是公司的核心部门，也没能给公司直接创造利润。
事实上，现在是人工智能兴起的时代，高端技术人才迎来新的春天，如像大数据科学家，深度学习专家等等。前他们只是在高校里教书，而现在AI商业化，使得他们在企业里面有着更大的发挥空间。
当然，即便没有AI革命术类人才薪水同样是很高。以广州为例，刚毕业的大学生从事IT，普遍可以拿到八千以上的薪资；而从事新媒体、产品运营类只是停留在四千到五千之间。
综上所述：互联网的确有很多高薪岗位，但并不是所有。回到根源上，能不能给你高薪，还是看你能为公司创造多少价值。
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hylandstar
RTB（Real Time Bidding 实时竞价） : 是 DSP、广告交易平台等在网络广告投放中采用的主要售卖方式，在极短的时间内通过对目标受众竞价的方式获得该次广告展现。仅限于购买广告交易资源， 无论在 PC 端或是移动端均可以实现 RTB 的购买方式。 PDB：英文全称“ Programmatic Direct Buying”或者“ Premium Direct Buying”，私有程序化购买，是把广告主常规购买的保量的优质媒体资源，利用程序化购买的方式进行人群定向等多维度定向的广告投放。把广告主常规按天购买的高端优质黄金媒体资源，利用程序化购买的方式进行人群定向等多维度定向的广告投放。无论 RTB 或 PDB 模式都需要 DSP 的系统作为实现投放的桥梁。 PD（ Preferred Deals）： 优先交易，与 PDB 的区别在于广告资源具有一定的不确定性， 广告位的展示量，不能预先保证。一种实时的交易，但媒体与买方事先进行过价格方面的约定。对于媒体而言，使用固定价格售卖的资源通常价格比使用竞价方式售卖更高。 PA（ Private Auction）：私有竞价，媒体把较受广告主们欢迎的广告位置专门拿出来，放到一个半公开的市场中进行售卖，供有实力的广告主们竞价，价高者得。广告交易平台（ Ad Exchange）：一个开放的、能够将媒体和广告主/广告代理商联系在一起的在线广告市场（类似于股票交易所）。邀请一些有实力的广告主在半公开市场以竞价的方式竞争广告位， 受邀竞价的方式与公开竞价基本相同，区别在于媒体可以邀请一些特定的买方对这部分的资源进行竞价。在受邀竞价的环境中，媒体可以给予不同的买方特定的权益，如提供给不同买方不同开放程度的数据等等。 PDB 私有程序化购买、 PD 优先交易、PA 私有竞价， 区别在于是否竞价以及广告位是否预留。 广告网络（ Ad Network） :介于想出售广告资源的 Web 网站、 APP 资源与有发布广告需求的广告主之间， 一方面帮助媒体将广告位资源按照受众类型进行整合打包出售，另一方面通过行为定向、频次定向、内容定向等技术帮助广告主精准定向目标人群。DSPAN（ DSP+Ad Network），扩展型 DSP， Ad Network 公司转型 DSP 的过程中，混合经营的一种形式。 SSP（ Supply Side Platform， 供应方平台）： 帮助媒体主（在移动端主要是移动站点和 APP） 进行流量分配管理、资源定价、广告请求筛选，使其可以更好地进行自身资源的定价和管理，优化营收。 DSP是媒体主通过 SSP 进行资源流通的重要渠道。DMP（ Data Management Platform， 数据管理平台） 通过全面整合管理各方数据，深度建模和人群细分，建立自动化人群策略，提供全面深入的数据洞察和智能管理，指导广告主进行广告优化和投放决策。 DMP 可以帮助广告主实时的梳理和整合多方数据，通过深度挖掘和智能管理，形成基于人群投放并获得更高效果转化的有效指导。 CTR 点击通过率 ：（Click-Through-Rate）互联网广告常用的术语，指网络广告（图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等）的点击到达率，即该广告的点击量（严格的来说，可以是到达目标页面的数量）除以广告的展现量（Show content）。CVR (Click Value Rate): 转化率，衡量CPA广告效果的指标。ADPV (Advertisement Page View): 载有广告的pageview流量。ADimp (ADimpression): 单个广告的展示次数。ROI： 投资回报率（ROI）是指通过投资而应返回的价值，它涵盖了企业的获利目标。利润和投入的经营所必备的财产相关，因为管理人员必须通过投资和现有财产获得利润。又称会计收益率、投资利润率。
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首先，看问题不能脱离时代背景和具体事情。
目前网传的18届互联网高薪清单，需要辩证的去看问题。
1、 真实性
在我看来，真实性还是很高的。
目前北京普通的互联网公司程序猿的工资在每月12K~25K，这还是一些中小型公司。
互联网高薪清单中基本都是业内顶尖的公司，如谷歌中国、腾讯、大疆、海康、华为、网易游戏、阿里巴巴、滴滴、百度等知名互联网企业。岗位也都是人工智能、算法工程师、基础应用研究（SSP）、后台研发工程师等高精尖的岗位。
作为典型的技术驱动型行业，人工智能相关岗位的薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平，同时该领域薪酬溢价明显，目前已逐渐成为整个互联网行业最多金的岗位。
2、 花这么高薪水值吗？
网爆的校招高薪清单，从岗位需求来看，都是计算机专业的。基本这些互联网头部，都会对标知名院校，相对来说学霸比较多，基本功扎实，活好。
同时，如前文所说，目前互联网公司程序猿的工资已经在一个平台上了，但是实际面临的情况是程序猿水平良莠不齐。与其大海捞针，不断试错，不如从开始就系统的培养自己的团队。
每个人的第一份工作对他的人生、思想都是有重要影响的。企业文化、研究方向、行事作风，很多人都会深深地烙上第一份工作的影子。说一样的话，做一样的事，效率会大大提高，同时提高团队的战斗力。
综上，科技是第一生产力，紧随市场潮流是致富的不二法门。什么也不说了，工头喊我板砖去了。
我是乐易LEE老师，关于互联网高薪的问题，你怎么看？欢迎留言评论！
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