会计专业数据科学导论

《数学分析》、《高等代数》、《解析几何》、《概率论》、《数理统计》、《常微分方程》等。数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。

数据计算机应用专业开设的课程主要有《数学分析》、《高等代数》、《解析几何》、《概率论》、《数理统计》、《常微分方程》、《数据科学导论》、《高级语言程序设计》、《数据库原理》、《数据结构》、《统计预测与决策》、《数据建模》、《数值最优化方法》、《数据算法与分析》、《应用时间序列分析》、《数据挖掘基础》、《统计推断》、《统计计算》、《机器学习》、《R语言与数据分析》、《Hadoop大数据分析》、《数据可视化分析》、《多元统计分析》等。

数据计算及应用专业以数学和统计学为理论基础、以科学计算和数据处理为核心技术、以处理行业应用中的数据问题为依托，培养具有良好的科学素养，扎实的数学、信息科学基础，较强的工程应用能力的专门人才；掌握数据科学的数学、统计学等思想方法，能熟练地运用数据处理技术、建模分析能力和科学计算方法解决实际应用中的数据问题；毕业生具有良好的创新意识、国际视野和良好的职业道德精神、社会责任感；能继续深造，或在政府机关、企业、金融机构、科研院所等单位从事数据计算、开发与分析、管理和教学等方面工作。

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。