大数据会计实训软件

大数据与会计专业主要学习课程有：会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计等。数学统计课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计。

1.大数据会计专业的就业前景还是不错的。

毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。大数据与会计主要培养学生具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有扎实的会计理论基础，通过会计综合实训，使学生能够熟练掌握智能化的出纳技能、会计核算技能、税务报送及筹划技能以及财务管理等技能，具备较强的会计信息化软件应用能力和办公自动化软件应用能力，成为能在企事业单位及相关部门从事出纳、会计、税务管理及财务管理等工作的高素质技能型人才。2大数据会计专业的价值体现在哪里

对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

3.大数据会计专业可以备考那些证书

会计资格证书，初级会计师证书，中级会计师还有高级会计师，注册会计师，或者注册税务师，审计师等等证书。

恩 一楼给的答案很不错顶一下另外你也可以试一下 友商网的在线会计建议你试一下 友商网在线会计只要在友商网注册就能用了，免费6个月，无需安装、无需维护、无需升级、你去看一下了。友商网在线会计是基于互联网操作的财务管理软件，以其标准会计应用全面实现账务、凭证、报表等会计业务日常处理及财务分析，随时随地为企业提供专业便捷、协同高效的财务管理服务。帮助企业：提高财务流程效率降低财务管理成本缩短财务处理周期精准财务报表分析实时财务数据，高效决策适合需要会计信息化的中小企业、处理代理记账业务的事务所、代账公司及个人以前用传统软件，带不走，有点问题解决起来就麻烦了。现在，不管出差到哪里，登陆友商网之后，就把等于把账目带过去了，调个凭证、报表，随时可以打印。自己随时查、老板随时查，信息透明了。 产品介绍金蝶友商在线会计服务，为企业提供基于互联网模式的标准会计应用，全面实现账、证、表等会计业务的日常处理及财务分析，随时随地为企业提供专业便捷、协同高效的会计管理及增值服务。产品功能【便捷凭证管理】凭证录入支持全键盘操作，可自动平衡金额，便捷快速；凭证列表里可按任意字段随时对凭证进行排序，管理更全面。【自动同步处理】初始化和日常记账业务可以同步进行，便捷适用；凭证保存时自动登账，月末自动进行期末调汇和结转损益，节省了会计人员大量登记明细账、总账的时间，提高效率，降低出错率。【实时提供报表，且报表自动发布】对于企业的统计分析或管理报表，设置了自动发布邮件报送的功能，直接形成电子档的报表文件，并自动联接到邮件办公系统，实现财务信息化系统与办公自动化系统的衔接。【强大跟踪分析】从报表到总账，到明细账，再到凭证，可以连续查询跟踪每一笔资金的来龙去脉。任何时候你都可以灵活的查询，并且可以随时生成表格，无论是利润表、资产负债表都可以随时打印导出。

谢谢，金蝶和用友应该是用的比较多的软件了，不过我也听说过，他们只是侧重于使用，而不是培训，不是我想要的，不过还是非常感谢你们的答案。

首先，我自己是一名21级的大学生，专业是大数据与会计。所以相对于此专业来说比较有发言权哒，那这门专业呢，是非常有挑战性的，并且这门专业涉及的范围也比较广，想学这门专业的友友们，要做好心理准备哟！

大数据与会计专业是具有会计金融理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能和IT信息技术“文理”专业知识和技术技能，适应当今人工智能和大数据时代海量数据处理、实时云计算和智能会计决策的新型会计业务特征

2.主要课程

大数据与会计属于财经商贸的财务会计类，所要学习的知识更多的是偏向于会计类的多一点。

课程体系都有《宏微观经济学》，《煤炭企业经营管理》，《经济法》，《财政与金融》，《基础会计》，《财务会计》，《财务管理》，《管理会计》，《成本会计》，《审计》，《会计电算化》，《煤炭企业会计》。

大数据技术更多是偏向与计算机一类，所要学习的知识更多的是高数、计算机编程、大数据技术框架等知识

3.就业前景

大数据与会计专业是具有会计金融理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能和IT信息技术“文理”专业知识和技术技能，适应当今人工智能和大数据时代海量数据处理、实时云计算和智能会计决策的新型会计业务特征。并且个人看来，理财，做会计，税务师等等，只要向上考专业证书，以及自身的专业知识都可以做更多关于理财，数据处理，云计算等等工作。