中级会计回归直线方程

要确定回归直线方程，只要确定 a 与回归系数 b。采取最小二乘法。

具体分析：

1、回归直线的求法一般采用的是最小二乘法：离差作为表示 xi 对应的回归直线纵坐标 y 与观察值 yi 的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。

2、数学表达: yi-y^=yi-a-bxi. 总离差不能用 n 个离，差之和来表示，通常是用离差的平方和即 (yi-a-bxi)^2 计算。即作为总离差，并使之达到最小，这样回归直线就是所有直线中除去最小值的那一条。

3、用最小二乘法求回归直线方程中的 a,b 有图一和图二所示的公式进行参考。

回归方程公式：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+xn-nX)。

计算b：b=分子／分母。用最小二乘法估计参数b，设服从正态分布，分别求对a、b的偏导数并令它们等于零，先求x，y的平均值X，Y，再用公式代入求解，后把x，y的平均数X，Y代入a=Y-bX，求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程，（X为xi的平均数，Y为yi的平均数）。

运算案例

若在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，通过散点图我们可观察出所有数据点都分布在一条直线附近，这样的直线可以画出许多条，而我们希望其中的一条最好地反映x与Y之间的关系，即我们要找出一条直线，使这条直线“最贴近”已知的数据点。

用excel行吗把数据打在两个竖行里，找个空格子选函数slope，函数会让你选数据，y选利息那行，x选年份，得到的数就是回归直线的斜率（slope）同样，选函数(intercept)得到截距给你举个简单的例子，比如1,2,3和4，6，8每组先减去本组数的平均，得到-1，0，1和-2，0，2分别相乘求和得到（-1*-2）+（0*0）+（1*2）=4用x那组（就是你年份那组）自己相乘求和得到（-1*-1）+(0*0)+(1*1)=2用4处以2得到2，是回归出来的斜率用y的平均减（x的平均*斜率得到截距），6（y组平均）-2（y组平均）*2（斜率）你那组数不用计算器有点困难

提到回归直线，首先要知道变量的相关性。变量与变量之间的关系常见的有两类：一类是确定性的函数关系，像正方形的边长a和面积S的关系；另一类是变量间确实存在关系，但又不具备函数关系所要求的确定性，它们的关系是随机性的。当两个相互关系的量具有这两种变量关系的时候，就称作两个变量具有相关关系。

在此基础上，可以画出y随x变化的图形，将已知的数据在所作的直角坐标系中进行描点。这样的图形叫作散点图。

在回归分析中，用来描述具有线性关系的因变量y与自变量xi的关系曲线，其一般表达式是y=a+∑bixi，i=1,2,…,n。