笨丫头19868
江苏省军区原副司令员 开国少将 刘林将军原名刘秋香,湖北省沔阳(今仙桃)县人。1930年参加中国工农红军。同年加入中国共产主义青年团。1934年由团转入中国共产党。土地革命战争时期,任红2军团警卫连排长、红7师12团连长、营长,红二方面军教导团队长。参加了湘鄂西、湘鄂川黔苏区反“围剿”和长征。抗日战争时期,1938年后任八路军120师358旅714团营长、副团长、团长。参加了百团大战。1944年入延安中央党校学习。解放战争时期,任江汉军区1团团长,山东军区警备2旅副旅长,胶东军区南海军分区副司令员、司令员,华东军区警备5旅旅长。中华人民共和国成立后,任中国人民解放军师长,苏南军区副参谋长、参谋长,江苏军区副参谋长,江苏省军区参谋长。1963年毕业于高等军事学院。后任江苏省军区副司令员、顾问。1955年被授予大校军衔,1961年晋升为少将军衔。1983年5月离休。荣获二级八一勋章、二级独立自由勋章、二级解放勋章。1988年7月被中央军委授予中国人民解放军一级红星功勋荣誉章。刘林将军于2000年3月29日因病在南京逝世,享年85岁。刘林少将生平经历刘林,1916年出生,湖北省沔阳县人。原名刘秋香。1930年参加中国工农红军,同年加入中国共产主义青年团,1934年转入中国共产党。(一)土地革命战争时期,刘林历任红2军团警卫连排长、7师12团连长、营长、红二方面军教导团队长。参加了湘鄂西、湘鄂川黔苏区反“围剿”作战和长征。湘鄂西肃反扩大化,刘林被夏曦抓了起来,准备处决。贺龙得知后说:“你这个小鬼,怎么也给抓了起来?”把刘林放了。(二)1938年,刘林任八路军120师358旅714团营长。参加了百团大战。1941年,刘林任120师暨晋西北新军总指挥部独立2旅(兼第2军分区)714团副团长。1942年冬,刘林任714团团长。1944年,刘林进入延安中央党校学习。(三)抗战胜利后,刘林任江汉军区1团团长、山东军区警备2旅副旅长、胶东军区南海军分区副司令员、司令员、华东军区警备5旅旅长。1949年2月,华东军区领导机关与第三野战军行动,另成立山东军区(辖第32军、胶东军区、渤海军区、鲁中南军区、济南警备区、徐州警备区),刘林任胶东军区警备5旅旅长。(四)1950年1月1日,以山东军区所属警备4、5团及2、3团各一部为基础组建第三野战军第10兵团第32军(划归山东军区,1950年2月调回)96师,刘林任96师师长。后任苏南军区副参谋长、参谋长。1952年11月-1966年5月,刘林任江苏省军区副参谋长、参谋长。1960年2月-1964年1月,刘林任中共江苏省军区第三届委员会常务委员。1963年,刘林毕业于高等军事学院。后任江苏省军区副司令员、顾问。1964年1月-1966年5月,刘林任中共江苏省军区第四届委员会常务委员。1967年1月-1968年6月,刘林任中共江苏省军区第五届委员会常务委员。1967年3月-1968年3月,刘林任江苏省军事管制委员会委员、生产委员会副主任。1968年6月-1970年2月,刘林任中共江苏省军区临时委员会委员。刘林1961年晋升为少将军衔,荣获二级八一勋章、二级独立自由勋章、二级解放勋章、一级红星功勋荣誉章。2000年3月29日,刘林因病在南京逝世,享年85岁。

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影响样本规模的因素:1.可接受的抽样风险。可接受的抽样风险与样本规模成反比。可接受的风险水平越低,需要的样本规模越大。注册会计师愿意接受的抽样风险越高,样本规模越小。2.可容忍误差。可容忍误差是指注册会计师能够容忍的最大误差。在其他因素既定的条件下,可容忍误差越大,所需的样本规模越小。3.预计总体误差。预计总体误差是指注册会计师根据以前对被审计单位的经验或实施风险评估程序的结果而估计总体中可能存在的误差。预计总体误差越大,可容忍误差也应当越大;但预计总体误差不应超过可容忍误差。在既定的可容忍误差下,当预计总体误差增加时,所需的样本规模更大。4.总体变异性。总体变异性是指总体的某一特征(如金额)在各项目之间的差异程度。在控制测试中,注册会计师在确定样本规模时一般不考虑总体变异性。在细节测试中,注册会计师确定适当的样本规模时要考虑特征的变异性。总体项目的变异性越低,通常样本规模越小。注册会计师可以通过分层,将总体分为相对同质的组,以尽可能降低每一组中变异性的影响,从而减小样本规模。未分层总体具有高度变异性,其样本规模通常很大。最有效率的方法是根据预期会降低变异性的总体项目特征进行分层。在实质性测试中分层的依据通常包括项目的账面金额,与项目处理有关的控制的性质,或与特定项目(如更可能包含错报的那部分总体项目)有关的特殊考虑等。分组后的每一组总体被称为一层,每层分别独立选取样本。5.总体规模。除非总体非常小,一般而言总体规模对样本规模的影响几乎为零。注册会计师通常将抽样单元超过5000个的总体视为大规模总体。对大规模总体而言,总体的实际容量对样本规模几乎没有影响。对小规模总体而言,审计抽样比其他选择测试项目的方法的效率低。
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