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1、建议选择正规的机构去学,最好是选择面授学习,事半功倍
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大数据学习有一定的技术和经验门槛。很多培训学校打着大数据的旗号,其实还是讲基础的Java开发和Linux系统,真正涉及到主流大数据平台Hadoop和Spark生态圈组件的内容很少。大数据技术纷繁庞杂,行业真正大数据,82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发等,初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据!目前大数据培训机构提供的课程大约有两种:一是大数据开发,二是数据分析与挖掘。
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大数据培训机构一般来说是可信的。
参加大数据培训从掌握技术程度上来说,自然是靠谱的。但能不能选到靠谱的大数据培训班这才是一件难事。学习大数据主要有2种方式,一种是自学,而另一种则是报大数据培训班学习。如果自学能力、理解都很不错的话,那么自学就可以了。
如果自学能力不太好的话,自己本身又是零基础或者是非科班出身。那其实还是建议去参加大数据培训班的。
大数据简介:
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
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