宜章数据开发工程师培训中心

Ⅰ 我想自学数据库工程师需要看哪些书 考试科目1：信息系统知识 1. 计算机系统知识 硬件知识 计算机体系结构和主要部件的基本工作原理 · 存储系统 · 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识 数据结构与算法 常用数据结构 · 常用算法 · 软件知识 操作系统知识 程序设计语言和语言处理程序的知识 · 计算机网络知识 2. 数据库技术 数据库技术基础 数据库模型 数据库管理系统的功能和特征 数据库系统体系结构 · 数据操作 关系运算 · 关系数据库标准语言（SQL） 数据库的控制功能 数据库设计基础理论 关系数据库设计 · 对象关系数据库设计 · 数据挖掘和数据仓库基础知识 多媒体基本知识 多媒体技术基本概念 多媒体压缩编码技术 · 多媒体技术应用 系统性能知识 · 计算机应用基础知识 3. 系统开发和运行维护知识 软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识 系统分析基础知识 · 系统设计知识 · 系统实施知识 · 系统运行和维护知识 · 4. 安全性知识 · 5.标准化知识 6.信息化基础知识 · 7.计算机专业英语 考试科目2：数据库系统设计与管理 1.数据库设计 理解系统需求说明 系统开发的准备 设计系统功能 数据库设计 设计数据模型 · 物理结构设计 数据库实施与维护 数据库的保护 · 编写外部设计文档 · 设计评审 2. 数据库应用系统设计 设计数据库应用系统结构 · 设计输入输出 设计物理数据 设计安全体系 · 应用程序开发 应用程序开发 模块划分（原则、方法、标准） 编写程序设计文档 程序设计评审 编写应用系统设计文档 设计评审 3. 数据库应用系统实施 整个系统的配置与管理 常用数据库管理系统的应用（SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual Foxpro） · 数据库应用系统安装 数据库应用系统测试 培训与用户支持 4.数据库系统的运行和管理 数据库系统的运行计划 数据库系统的运行和维护 数据库管理 性能调整 用户支持 5. SQL 数据库语言 SQL概述 数据库定义 数据操作 完整性控制与安全机制 创建触发器（Create Trigger） SQL使用方式 · SQL 标准化 6. 网络环境下的数据库 分布式数据库 分布式数据库的概念 · 分布式数据库的体系结构 · 分布式查询处理和优化 分布式事务管理 · 分布式数据库系统的应用 网络环境下数据库系统的设计与实施 7.数据库的安全性 安全性策略的理解 数据库安全测量 8. 数据库发展趋势与新技术 面向对象数据库（OODBMS） OODBMS的特征 面向对象数据模型 面向对象数据库语言 对象关系数据库系统（ORDBMS） 企业资源计划（ERP）和数据库 ERP概述 · ERP与数据库 · 案例分析 决策支持系统的建立。 主要看一下数据库原理数据结构还有就是数据库设计这些 Ⅱ 请问想成为一名好的数据库工程师，大学是学经济和政治的，所以不太清楚要学哪些东西 1，你的问题太笼统，没法准确回答。 2，如果学知识，不建议看书，书里的东西太理论化。 3，建议在网上先搜数据库，SQL,oracle等命令，下客户端安装后自己边练边学，等把网上搜到的主流命令练会后（大约2周）， 4，之后就去图书馆，浏览型的去看书，不要从第一页看，从你感兴趣的目录和内容去看， 5，最后选个当当什么网上书店里数据库排行第一的书，看一遍补充建立个框架，比如实际联系中无法学到的游标的定义，库设计的经验等等。 6，这时候你应该可以去应聘DBA入门级别的工作了。 7，以上过程不要超过4周，超过则拖下去此事则荒废了。 Ⅲ 数据库开发工程师需要学习哪些课程 数据库开发工程师需要学习的课程： 计算机硬件、数据结构与算法、操作系统、程序设计语言、计算机网络、数据库技术、多媒体知识、系统开发和运行维护、安全性知识、标准化知识、知识产权、计算机专业英语等课程，数据库方面的主要有数据库设计、数据流程设计、数据库系统的运行和管理、还有SQL语言。 数据库开发工程师简介： 数据库开发工程师是指设计、开发、维护管理大型数据库的专业人才。第一类是MySQL，以自由软件为主，以社团式开发为代表。版本选择,侧重于在Linux平台（）。MySQL数据库短小精悍，速度比较快，它是自由软件产品，现在美国国家航天局的数据库系统就是MySQL。在很多中小型的ICP有着广泛的应用。第二类是SQL Server 2000，中小型企业数据库，界面友好，可操作性强，在数据库市场占有很大的份量，SQL Server 2000是企业产品的代表，定位数据库中低端市场。 第三类是Oracle9i，中大型企业数据库，跨平台，在数据库中高市场占有很大的份量，Oracle9i介绍主要是Windows 2000平台和Linux平台（）。Oracle9i在金融、电信、银行有很多经典应用。 Ⅳ 数据库工程师需要掌握哪些知识 一、考试说明 1.考试要求 （1）掌握计算机体系结构以及各主要部件的性内能和基本工作原理；容 （2）掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识； （3）熟练掌握常用数据结构和常用算法； （4）熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识； （5）熟悉计算机网络的原理和技术； （6）掌握数据库原理及基本理论； （7）掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术； （8）掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程； （9）熟悉数据库系统的管理和维护方法，了解相关的安全技术； （10）了解数据库发展趋势与新技术； （11）掌握常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识； （12）了解信息化、计算机应用的基础知识； （13）正确阅读和理解计算机领域的英文资料。 Ⅳ 大数据开发工程师要学习哪些课程 主要学习office办公自动化，HTML+css3，JavaScript，C语言程序设计，Linux服务器配置与应用，MySQL数据库管理的应用等。 Ⅵ 数据库系统工程师需要学哪些课程 可以到工业和信息化部教育与考试中心（网址//ceiaec/index）查看关于这类考试的信息，而且有准确专的考试时间和指定教属材信息，指定教材里主要包括数据结构、操作系统、数据库系统概论、计算机网络、计算机组成原理、管理信息系统方面的，各个方面都涉及一点的 Ⅶ 计算机四级数据库工程师要考什么需要什么复习资料 我今年3月刚考过四级数据库，过了也考过了五月的软考数据库工程师，但是我科班的。还有三个月来得及何况现在是暑假这么多时间！需要资料留个邮箱！ 四级的教材：四级的官方教材+官方的考题与训练两本书+历年真题（学校图书馆可以借飞思希赛前面两本是官方在指定教材，后三本是我自己用过的复习资料。（网络文库里面有这些书的图片） 全国计算机等级考试四级教程--数据库工程师(2011年版). 计算机全真笔试+上机考题解答与训练四级数据库工程师 (2011)全国计算机等级考试考点分析、题解与模拟——四级数据库工程师. 全国计算机等级考试考点分析、题解与模拟——四级数据库工程师. (四级数据库历年真题)全国计算机等级考试历年真题必练——四级数据库工程师. 四级数据库和软考的数据库工程师比，更注重理论，所以你得早点开始复习，如果你没有基础，书至少看三遍。第一遍，把书大概看一下，知道哪些地方不懂；第二遍，梳理知识点；第三遍，巩固知识点，最好将重要的和你不懂的知识点记在笔记本上，考前半个月开始做真题！ 真题都有规律可寻的！ 计算机等级考试（教育部主办的） 软考（由国家人事部和信息产业部领导下的国家级考试） 个人觉得等级考试简单点，软考难点但是用人单位更重视点(我面试时候我说过了四级数据库，人家问我软考数据库过了没，明显软考含金量高) 等级考试纯理论化（纯数据库知识），四级工程师通过率高 软考理论（考计算机四大基础知识数据结构、计算机组成原理、计算机网络、操作系统，还涉及软件工程、编译原理、计算机安全、计算机英语等知识）+实际，软考网络工程师软件设计师数据库工程师通过率低，含金量高 ） Ⅷ 我想考软考数据库工程师，需要买《数据库系统工程师考试全程指导》吗 可以买的，不过建议你去希赛软考学院看一下，数据库系统工程师辅导有很多，你可以选择自己所需要的，如真题解析类的，案例分析类的，全程指导的，还有考试大纲！

1.大数据工程师工作中会做什么？集群运维：安装、测试、运维各种大数据组件数据开发：细分一点的话会有ETL工程师、数据仓库工程师等数据系统开发：偏重Web系统开发，比如报表系统、推荐系统等这里面有很多内容其实是十分重合的，下面大致聊一下每一块内容大致需要学什么，以及侧重点。2.集群运维数据工程师，基本上是离不开集群搭建，比如hadoop、Spark、Kafka，不要指望有专门的运维帮你搞定，新组件的引入一般都要自己来动手的。因此这就要求数据工程师了解各种大数据的组件。由于要自己的安装各种开源的组件，就要求数据工程师要具备的能力： Linux 。要对Linux比较熟悉，能各种自己折腾着玩。由于现在的大数据生态系统基本上是 JVM系的，因此在语言上，就不要犹豫了，JVM系的Java和Scala基本上跑不掉，Java基本上要学的很深，Scala就看情况了。3. ETLETL在大数据领域主要体现在各种数据流的处理。这一块一方面体现在对一些组件的了解上，比如Sqoop、Flume、Kafka、Spark、MapReduce;另一方面就是编程语言的需要，Java、Shell和Sql是基本功。4.系统开发我们大部分的价值最后都会由系统来体现，比如报表系统和推荐系统。因此就要求有一定的系统开发能力，最常用的就是 Java Web这一套了，当然Python也是挺方便的。需要注意的是，一般数据开发跑不掉的就是各种提数据的需求，很多是临时和定制的需求，这种情况下， Sql就跑不掉了，老老实实学一下Sql很必要。如何入门？前面提到了一些数据工程师会用到的技能树，下面给一个入门的建议，完全个人意见。1.了解行业情况刚开始一定要了解清楚自己和行业的情况，很多人根本就分不清招聘信息中的大数据和数据挖掘的区别就说自己要转行，其实是很不负责的。不要总是赶热点，反正我就是经常被鄙视做什么大数据开发太Low，做数据就要做数据挖掘，不然永远都是水货。2.选择学习途径如果真是清楚自己明确地想转数据开发了，要考虑一下自己的时间和精力，能拿出来多少时间，而且在学习的时候最好有人能多指点下，不然太容易走弯路了。在选择具体的学习途径时，要慎重一点，有几个选择：自学报班找人指点别的不说了，报班是可以考虑的，不要全指望报个辅导班就能带你上天，但是可以靠他帮你梳理思路。如果有专业从事这一行的人多帮帮的话，是最好的。不一定是技术好，主要是可沟通性强。3.学习路线学习路线，下面是一个大致的建议：第一阶段先具备一定的Linux和Java的基础，不一定要特别深，先能玩起来，Linux的话能自己执行各种操作，Java能写点小程序。这些事为搭建Hadoop环境做准备。学习Hadoop，学会搭建单机版的Hadoop，然后是分布式的Hadoop，写一些MR的程序。接着学学Hadoop生态系统的其它大数据组件，比如Spark、Hive、Hbase，尝试去搭建然后跑一些官网的Demo。Linux、Java、各种组件都有一些基础后，要有一些项目方面的实践，这时候找一些成功案例，比如搜搜各种视频教程中如何搞一个推荐系统，把自己学到的用起来。第二阶段到这里是一个基本的阶段了，大致对数据开发有一些了解了。接着要有一些有意思内容可以选学。数据仓库体系：如何搞数据分层，数据仓库体系该如何建设，可以有一些大致的了解。用户画像和特征工程：这一部分越早了解越好。一些系统的实现思路：比如调度系统、元数据系统、推荐系统这些系统如何实现。第三阶段下面要有一些细分的领域需要深入进行，看工作和兴趣来选择一些来深入进行分布式理论：比如Gossip、DHT、Paxo这些构成了各种分布式系统的底层协议和算法，还是要学一下的。数据挖掘算法：算法是要学的，但是不一定纯理论，在分布式环境中实现算法，本身就是一个大的挑战。各种系统的源码学习：比如Hadoop、Spark、Kafka的源码，想深入搞大数据，源码跑不掉。

数据分析培训，一般线下的课程，价格在20000元左右，线上课程在10000元左右。数据分析培训课程有：一、大数据前沿知识及hadoop入门，零基础入门需要了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置；二、Hadoop部署进阶，需要熟练掌握hadoop集群搭建，对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析；三、Java基础，需要了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程；四、MapReduce理论及实战，需要熟悉MapReduce的工作原理及应用，熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标，设计和编写基于mapreduce的项目；五、hadoop+Mahout大数据分析，掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析。想了解更多数据分析相关详情，推荐咨询【达内教育】。达内教育是引领行业的职业教育公司，致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、UI设计师、会计等职场人才，拥有强大的师资力量，部分讲师曾就职于IBM、微软、Oracle-Sun、华为、亚信等企业，同时还与各大高校进行合作，助力学生职业方向的发展。【想要了解更多信息，欢迎点击咨询达内教育！】