五十岚零
想成为软件设计师你要看的书包括:
1:数据结构目前清华大学严蔚敏老师的数据结构是一个经典.可能的话,再搜罗其他版本的教程,这样可以互相印证.
2:操作系统(第三版),主要从资源管理的角度来分析系统功能的实现。假设你要设计一个新的操作系统,如何实现它?操作系统理论就是向读者逐步介绍和解释。重点是五大管理职能的实现及其原理。
3:计算机网络(第三版),要学习ISO/OSIRM七层的划分以及各种协议的功能。传输理论、互联设备、Internet知识,和参考模型理论.
4:计算机专业英语,不是软件考试特有的,是专业知识英语水平,考前不需专业准备,平时有意识地上网读点英文专业资料.
5:软件工程(第二版)要熟悉数据流图和流程图
6:数据库理论.这要求熟悉SQL的语言.
7:C语言或者VB语言应该掌握
最后要学习统一建模语言UML,它代表了软件工程的发展趋势,目前是可视化建模的事实上的工业标准。
计算机学习要经历一个从理论———实践———理论的认识不断深化的过程,这一过程是非常艰辛的.但是要相信“天道酬勤”的道理,你最终会成为一名优秀的软件设计师的~~祝你成功
第一阶段课程内容序号课程名称主要内容参考资料课时①编成基础计算机硬件,软件简介,可视化编成20课时②Java基础面向对象编程,JAVA开发环境,JAVA语法,异常处理,集合框架,数据结构,I/O输入输出流,JDBC,线程,jdk新特性。Java就业培训教程.pdf80课时③完全手册.chm20课时④Javascriptcss客户端脚本语言jscript中文参考手册.课时开发工具MYECLIPSE插件,TOMCAT,ANT,Websphere,resin⑤JSP动态网站servlet,JSP运行原理,JSP语法,HTTP协议,JSP内置对象,COOKIE,JDBC。案例:(购物车,聊天室程序,通讯录,留言板)。80课时⑥JSTL标签库JSTL标签库,自定义标签库。20课时⑦B/S软件架构JSPServletJavaBeanJDBC(MVC架构)20课时⑧数据库原理数据库系统简介,数据库原理数据库操作,sql语句,范式,关系,约束,存储过程,触发器,事务。20课时⑨软件工程(组件化)软件需求分析,软件数据建模,软件架构设计,软件开发规范,原形迭代开发模式,软件架构分析。20课时10项目实践常用组件详细讲解,上传文件组件,分页组件,主键生成组件,权限处理,考试管理系统,小型论坛,网上书店管理,等电子商务系统。20课时软件工程概论简介,开发模式,CMMI12课时项目管理项目计划(项目的整体时间,人员安排,阶段性工作内容),任务跟踪。需求分析需求管理与配置管理:需求调研,分析,系统范围配置标识,版本控制,配置审核(VSS,CVS),实际项目需求数据建模业务建模rose2007(类的关系)。拓展:svn40课时软件测试概论1.测试基础(概述,角色,测试所需条件)2.测试目的以及原则3.测试分类4.测试方法5.静态白盒测试,静态黑盒测试,动态白盒测试,动态黑盒测试6.测试计划,测试用例7.需求评审8.原型评审,设计评审9.实际项目需求评审管理工具28课时(语法,控件应用,远程方法访问)AJAX。拓展:dwr深层研究40课时原型开发原型设计规范软件设计数据库设计概要设计架构设计详细设计设计评审面向对象设计20课时XML扩展的标记语言,XML,XSLT,DTD,SAX,DOM,JDOM等解析20课时STRUTS2过滤器,Struts1,Struts2高级部分(标签库,验证框架,拦截器,源码分析,连接池,国际化,插件安装),AOP基础,JNDI。拓展:JSF,Tapestry,velocity40课时SpringIOC,JDBC,MVC,AOP,事务。hibernate数据持久化。拓展:,搜索功能lucenewebserviceSoap协议,分布式。拓展:JMSOracle数据库大型数据库开发。拓展:DB220课时软件测试单元测试集成测试系统测试验收测试60课时毕业答辩演讲能力,面试技巧,面试题,答辩20课时以上是学成软件工程师的课程体系。
春天里吃大米
近几年,互联网行业发展迅速,最受人欢迎的非软件工程师莫属了,可软件工程师也有很多细分的方向,比如Web方向、大数据方向、物联网方向、云计算方向、人工智能方向、区块链方向等等,不同方向的软件工程师需要具备的知识结构也会有所区别。另外,不同行业(金融、教育、通信、医疗)的软件工程师往往在知识结构上也有所区别。今天,IT培训就和大家来聊聊!
通常情况下,软件工程师需要具备以下几个方面的知识结构:
第一:操作系统知识。操作系统知识是软件工程师必须具备的重要内容,Web开发领域可能会使用到Windows系列操作系统,大数据和物联网方向要使用到Linux系列操作系统,掌握操作系统的体系结构是进行软件研发的重要基础。主要内容包括资源管理、任务调度、并发管理、权限管理、网络管理等内容。
第二:编程语言和算法。编程语言是软件工程师必备的技能,不同方向的开发需要使用到不同的编程语言,比如Web开发可能会使用PHP、Python、Java等语言,而大数据可能会使用Java、R、Scala等语言,而物联网开发可能会使用到C、C++等编程语言。通常来说,软件工程师往往需要掌握多门编程语言,以应对不同的开发环境。算法是软件工程师的重点知识结构,因为软件研发说到底就是个数学问题,所以算法的掌握情况往往能够决定软件工程师的成长高度。当然,对于应用级软件工程师来说,也有可能不会接触到更多的算法。
第三:领域知识。不同开发领域需要掌握不同的知识结构,比如大数据软件工程师往往需要掌握Hadoop、Spark平台的使用,而Web开发工程师往往还需要掌握前后端开发技术,包括一系列Web开发框架的使用等等。
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