小洲洲大肚皮
随着全球化、科技的迅速发展，计算机的普及及对人类生活的渗透，伴随着大量创新的计算机职业岗位的出现。岗位的出现必然对人才提出了充分的需求。互联网作为朝阳行业，很多人看到了互联网行业广阔的发展前景，想要进入互联网行业。但是，互联网这么多方向，该怎么选择呢？互联网有哪些方向呢？
目前比较热门的IT培训课程可以根据学习内容和就业方向等不同分为几个大类：
程序代码类：Java、PHP、Web前端、C++、Python等;
维护运维类：Linux运维、云计算、网络安全、大数据等;
视觉设计类：UI/UE设计、三维视觉设计等;
营销类：互联网营销、SEO、SEM、新媒体运营、电商运营等。
对于不了解IT行业的人，可能不太容易理解这些专业方向的差别，为大家各自解释下。
一、程序代码类
从就业方向上讲，也就是人们常说的程序员，主要做后台程序，就比如我们浏览的各个网站，网站的后台开发就是基于程序代码实现的，网站的很多功能，比如用户注册登录、筛选、加入购物车或加入收藏这些功能都要靠程序员实现。从学习内容上讲，各个细分的方向区别较大，学习的难度也各有区别，就业之后的岗位选择也大有不同，虽然Java、PHP、Web前端、C++、Python的从业者薪资各有区别，但是普遍薪资较高。尤其是在有2-3年的从业经验之后，薪资增长速度和幅度十分诱人。
二、维护运维类
从就业方向上来讲，主要从事的工作如网络系统的运营维护、服务器的运营维护、硬件设备的运营维护等等。运维的职责覆盖了一个产品从设计到发布、运行维护、变更升级及至下线的生命周期。因此对于各类IT企业，都非常重要。而且如Linux运维、网络安全这类运维类专业课程的学习门口较低、就业门槛也较低，薪资却是很可人的。大数据和云计算属于比较高端的技术方向，也是代表着未来大前景的方向，因此备受众多名企青睐，薪资待遇自然非常好。
三、视觉设计类
主要做的工作是就是我们日常生活中最可见的，如网页的设计、APP的界面设计等等，因此视觉设计类从业者，一般会比较有成就感。现在无论是什么规模的企业，都离不开设计师，因此学习这类课程，就业机会很大，选择也多，当然薪资也是很不错的。
四、营销类
无论互联网营销、SEO、SEM、新媒体运营、电商运营，这些的就业方向大多都是和运营类岗位相关的，也是目前很多大学生比较青睐的就业方向，可以发挥自己的很多想法和创意，而且晋升的路径也比较理想，当然薪资也是不错的。
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阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语bai法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。阶段二：Python高级编程和数据库开发Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。阶段三：前端开发Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。阶段四：WEB框架开发Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。阶段五：爬虫开发Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。阶段六：全栈项目实战Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、海翔飞在线教育平台开发等。阶段七：算法&设计模式阶段八：数据分析Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。阶段九：机器学习、图像识别、NLP自然语言处理Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、人工智能玩具开发等。阶段十：Linux系统&百万级并发架构解决方案阶段十一：高并发语言GO开发Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
海天浪涛
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是一门交叉学科，数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。成都加米谷大数据培训机构，数据分析与挖掘3月即将开课，欢迎预约免费试听。当前，中国的 AI 市场主要分为以下几个领域：1) 基础服务如数据源和计算平台2) 硬件产品如工业机器人和服务机器人3) 智能服务如智能客服和商业智能4) 技术能力如图像识别和机器学习目前大学和人工智能有关的专业，大致有些：数据科学与大数据技术计算机科学软件工程应用数学智能科学与技术等想做工程开发类，可以选计算机方向。例如：计算机科学，软件工程等专业。目前，最对口AI方向的专业是计算机科学。 AI工作不仅需要非常扎实和广泛的数学基础，同时也要求具备很高的实操能力。想做学术研究类，可以选统计学及数学计算方向。比如线性代数，微积分，概率统计、数值计算等，人工智能对数学功底的要求是比较高，目前人工智能的实践主要由于机器学习的发展，理论基础涵盖统计学，概率论，逼近论，凸优化等多门理论，机器学习在本质上是数学计算。这里顺带提一下大数据、人工智能、云计算三者关系，简单说：云计算是大数据的基础，大数据又是人工智能的基础。成都加米谷大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘。一些职业简介1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
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一、程序语言类。Java、PHP、Python、C++、HTML5等;(有逻辑能力、记忆好打字快的更适合)二、数字艺术类。UI设计、动画设计、CG设计、3D模型设计、影视后期、游戏设计等;(有美术、色彩绘画、感性认知强的更适合)三、产品软件类。产品经理培训、产品软件测试、小程序等;(有发散性思维、结构组织能力强、思维缜密的人更适合)四、IT技术类。网络工程师、运维工程师、网络安全师、大数据工程师、云计算、人工智能等;(肯钻研、对软件硬件、算法电子科技感兴趣的更适合)五、网络营销类。SEO、SEM、电商、自媒体运营;(品牌公关、传播学、营销学、文案策划、写作能力更适合)从目前企业招聘以及薪资来看，IT培训课程中的java学的人多些。
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