大数据工程师常加班吗

你好，在大数据时代的背景下，出现了另一类程序员—大数据开发工程师，他们因为掌握着前沿的大数据相关技术，深受企业重视，找工作容易收入也非常高，但作为IT行业的又一分类，是否加班牵动了无数转行者的心！对于大数据开发工作是否加班的这个问题，不能一概而论，需根据公司的实际情况而定，有些公司有加班的氛围，即使非IT岗，也会有加班的情况，这样的公司大数据开发肯定会加班无疑的；有些公司不鼓励加班，会根据大数据开发流程制定合理的项目进度，只要具备相应的技能，快速的解决问题，相信这种情况是不会加班的。仅凭是否加班去选择工作岗位是一件十分可笑的事情，确实有些岗位具有很高的加班概率，但并不是一定就会加班，而且选择岗位最好是根据个人爱好和目前的实际情况进行选择，相信这样选择的工作才会更持久，工作更舒心！

不是很累，数据分析师最主要的重心在于“分析”，分析运营数据转化为企业决策的动力。当然数据分析师，还需要把数据通过浅显易懂的图表形式展现出来，无论是饼状图，曲线图，柱状图等等。关于加班，如果工作仅局限于机械化的数据分析工作，那么，面临的选择可能会有“加班”。

数据分析师的基本要求

1、懂业务。

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。

一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。

指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。

4、懂工具。

指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

注意：

1、数据分析最擅长的工具一定包括Excel，通常好的数据分析师一定是一个非常非常专业的Excel使用者，这其中包括了对Excel常用公式和功能的理解及使用（数据透视表，各种图表等）。

2、如果致力于从事数据分析工作，那除了掌握Excel， VBA，SQL之外，还需紧跟趋势，学习最新技能，但同时也得夯实基础。