云计算工程师培训条件

零基础学习linux能学会吗?

先来说结论，零基础学习Linux是可以学会的，而且现在培训机构的课程都是零基础适学的，前期都有基础知识的学习，非计算机专业、零基础小白都是可以从头开始学习的。

而且在每个阶段都有阶段检测，查漏补缺，考核学员的学习结果，不合格不过关的还要再学习，直到合格过关。

需要先准备哪些基础知识吗?

Linux需要准备的基础知识首先是网络基础，包括计算机网络(以太网、TCP/IP网络模型)、云计算网络(网络QoS、交换机与路由器)，要学习到网络基本概念原理、网络的划分方式，了解数据中心硬件设施，数据通信基本原理，以太网基础及现有通信网络传输规范、双绞线、IP地址基本构成、分类;地址解析与划分方法;能够独立配置IP并进行域名解析等基础操作等等相关知识。

linux云计算课程着力于培养多方位发展的云计算人才，课程设置科学合理，面向0基础人员，教学内容涵盖十分广泛，大型项目实训，实战性更强。 讲师全程面授，严管学习，就业服务贯穿始终，推荐就业。欢迎各位小伙伴前来试听。

云计算培训要学习网络基础与Linux服务器系统，先学习Linux系统的管理以及Linux网络服务。如需云计算培训推荐选择【达内教育】。云计算是通过网络云将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。【云计算】是分布式计算、效用计算、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关Linux云计算的相关信息，推荐咨询【达内教育】。该机构是引领行业的职业教育公司，致力于面向IT互联网行业培养人才，达内大型T专场招聘会每年定期举行，为学员搭建快捷高效的双选绿色通道，在提升学员的面试能力、积累面试经验同时也帮助不同技术方向的达内学员快速就业。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

高级云计算运维工程师 职责:1. 设计、部署和维护跨地域的多个数据中心，包含数以百计的服务器和硬件设备。规划跨地域的网络拓扑架构和高性能的存储架构2. 针对大负载和高并发的云计算系统，设计部署方案，并实际环境中部署。能够有效支撑跨地域的负载均衡系统和DNS系统3. 管理、运维云计算系统，监控主机和服务状态，发现问题后能迅速解决问题或找到替代方法。分析系统的性能瓶颈并给出解决方案。4. 与开发团队紧密合作，及时升级部署的云计算系统，按照需要打补丁，确保系统的安全稳定5. 领导运维团队，培训运维工程师，制定运维规范，形成运转良好的运维团队6. 与其他业务部门、合作单位紧密合作，确保系统的正常运行要求:1. 计算机专业或相关专业，本科以上学历2. 3年以上运维经验，管理过数以百计的服务器，对运维工作有深刻理解。有很强的分析能力和定位问题的能力3. 对服务器、网络设备、存储设备等硬件环境有很强的操作经验4. 熟悉虚拟化技术，特别是KVM和XEN5. 熟悉云计算IaaS系统，包括Amazon，CloudStack，OpenStack，Eucalyptus，Opennebula，Rackspace等6. 熟悉云存储系统，包括Amazon EBS/S3，Swift, Walrus等7. 熟悉远程监控技术，比如SNMP, Hyperic HQ等8. 熟悉集中配置管理技术，比如Puppet,Chef等9. 有良好的脚本开发技术，比如Shell, Python, Perl等10. 有良好的英语沟通能力，良好的英文文档写作能力11. 沟通能力强，工作认真负责，自我驱动能力强，有应对突发事件的能力 附加要求(可选):1. 有实际Java/Ruby/Python等开发经验2. 熟悉云计算PaaS系统(如Google App engine, CloudFoundry等)3. 熟悉云计算管理软件(如Rightscale, Scalr, Enstratus等)4. 熟悉基于数据的云计算(如Mapreduce/Hadoop，大数据处理和分析等)

初中级运维的日常涉及工作：1、评估产品需求及发展需求，设计网站架构。2、选择IDC公司、云产品，CDN等产品。3、采购服务器、安装系统、配置服务、服务器IDC上架。4、调试网络、优化系统及服务。5、上线代码、配合研发搭建环境、调试、测试代码。6、监控硬件、软件及各种业务应用。7、配置收集日志和，根据日志信息报警及优化系统及服务8、解决日常问题，如硬件（服务器、交换机、硬件、网络等）、软件（网络服务）、各类业务服务故障。9、编写自动化脚本(Shell、Python)，自动化部署服务。高级运维涉及的工作：1、监控带宽、流量、并发、业务接口等关键资源及访问信息的变化趋势。2、根据相应趋势变化不断优化网站架构。3、设计各类解决方案，解决公司业务发展中的遇到的网站瓶颈。4、编写各种自动化脚本(Shell、Python)，自动化部署优化服务。5、开发自动化部署和管理平台（CMDB），实现平台化运维。6、开发运维管理平台、及运维工具产品，提升服务效率。7、制定运维流程、规范、制度，并有序推进。8、研究先进运维理念、模式，确保业务持续稳定、有序。