人工智能取代工程师

ai在2040年取代软件工程师。美国橡树岭国家实验室的一些专家预测，到2040年，AI技术将会强大到足以替代程序员。不过，即使机器能够完全代替今天程序员所做的工作，但这并不意味着它们不需要人类的帮助。软件工程师，是一个认证考试，具体地说是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证，通过它说明具备了工程师的资格。

工程师这个职业是肯定不会被AI取代的，无论aI有多智能，他能学会好多处理过的问题，但新问题是AI处理不了的，总归还要工程师来编程处理，所以这部分工作只能靠工程师。

人工智能可以在特定任务中替代底层工程师的工作，但并不意味着人工智能会完全取代底层工程师。

虽然人工智能可以通过自动化和机器学习技术来执行某些重复性或低级工作，并提高生产效率和质量，但底层工程师仍需要发挥其专业技能和经验，进行系统设计、维护和优化。此外，底层工程师还需要具备解决问题的能力、创新思维和领导力等高阶技能，这些是人工智能目前尚难以替代的。

因此，人工智能可能会改变底层工程师的职业角色和职责，但不太可能完全取代他们。相反，人工智能可以为底层工程师提供更多的资源和工具，帮助他们更好地完成任务，提高工作效率和创造力。

这个当然不会取代底层的程序员。

ChatGPT 是一个自然语言处理模型，可以生成文本、回答问题等，但它不能完全取代程序员。程序员在软件开发过程中扮演着重要的角色，他们需要深入理解业务需求，并通过编写代码来实现解决方案。ChatGPT 可以辅助程序员工作，但不能完全取代他们。

ChatGPT作为一款AI新秀，能在编程领域名声大噪，重要原因在于其所有者OpenAI十分看重其编程能力的提升。Semafor的一份报告显示，OpenAI过去六个月在全球范围内聘请了上千名承包商来培训其 AI 学习软件工程。

培训也是卓有成效。据 Insider报道，一些亚马逊员工已经开始使用 ChatGPT 来帮助编码。

与此同时，一些“程序员要被取代了”的言论甚嚣日上，其实这并不令人意外，过去几十年来，云服务、无服务器计算、低代码和无代码......每个技术浪潮的到来，都会有这样的言论出现。

毫无疑问，随着科学技术的发展，软件开发越来越智能化，今年一月份ACM 通讯发表的《编程的终结》就对人工智能编程进行了预测，其作者Matt Welsh 是  的首席执行官兼联合创始人，他曾是哈佛大学计算机科学教授、谷歌工程总监、苹果工程主管。他在文章中表示，“‘编写程序’的传统想法正在走向灭绝，事实上，除了非常专业的应用程序之外，我们所知道的大多数软件将被经过训练而不是编程的人工智能系统所取代。”

但就目前而言，ChatGPT取代程序员是不大可能的，毕竟它还处于被训练的阶段。

而且，就算人工智能拥有娴熟的编程能力，这也不意味着程序员就会完全被取代，毕竟AI写代码也得先了解需求，而这就需要由程序员来完成，所以以后程序员工作应该是更多地转移到需求分析和架构设计上，而不会因为不用写代码就消失。

以SoFlu软件机器人为例，作为一款在2019年就推出的覆盖软件开发全流程的自动化工具，它通过内置一系列基于AI的开发、测试、产品质量分析和安全审核的功能，可在整个应用程序开发生命周期提供“专家级”帮助，并在人的协助下自动完成软件开发的后端开发、前端开发、测试和运维。

以后端开发为例，开发者只需要在可视化界面通过拖拽组件输入流程图和配置参数，SoFlu软件机器人就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑，在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发，做到“业务即图，图即代码”，实现软件开发，十倍提效。

SoFlu软件机器人的总设计师飞算云智总裁陈定玮表示，“SoFlu软件机器人的宗旨是帮助开发者更高效、更高质量地完成软件开发，让‘人人都能成为软件工程师’，而不是要取代谁。”

说到底，无论是人工智能还是软件机器人，对于人来说，其实都是工具，工具的作用始终在于服务人类，而从来不是取代人类。