零基础数据研发工程师培训

现在大部分的Java培训机构的费用都在一万七到两万之间，低于一万学费的Java培训机构是少之又少，所以与其纠结于费用问题，不如看看哪个培训机构性价比更高。选择培训机构可以从培训机构的综合实力、课程体系、就业保障这几点进行考量。最好还是实地考察了解一下，祝你早日找到心仪的机构!!!

肯定是关于大数据或数据库整理、编程、挖掘，然后出报告。还有就是学习的工具有Hadoop、MapReduce、Sqoop、Spark、Python等。除了现场学习，现在互联网那么发达，肯定也有线上的课程，不然距离成本也好高，顾不过来的感觉……

学习大数据不在于你是不是零基础，在于你遇到瓶颈能否坚持下来，在于你能否静下心来去认真学习，学习大数据大数据每个人都会有一段时间处于瓶颈期如果可以坚持下来，你就可以入门。

随着计算机和互联网技术的发展与普及，人们对大数据日益关心和重视，大数据技术也得到前所未有的研发和升级。想做大数据开发的朋友，是一定要至少精通一门高级语言的。做大数据开发的一般在行业内叫做大数据工程师。你想，工程师是什么?是不是设计和构建房屋建筑的人?那将其概念嫁接大数据行业，就是指专门运用编程语言实现数据平台和数据管道开发，具备计算机编程能力的人。 零基础能参加大数据开发学习吗？大数据开发工程师在大数据行业属于高精尖人才，他们必须具备高强的数据语言编程能力，同时还要谙熟于大数据的内在需求，和其他部门协调合作。所以说，各大企业对大数据开发工程师的能力要求是很高的，这就需要你潜心学习，打牢基础，才能在多变的工作环境中，以不变应万变。大数据开发要怎么学正是由于大数据开发的业务要求高，如果你有过做几年Java经验的人，想转行做大数据就比较容易。但如果你是零基础，建议你报个学习班。大数据开发工程师的人才需求量很大，又是妥妥的高薪阶层。由于国内只有很少的高等院校设置了大数据相关专业，在竞争压力如此巨大的社会中，不少高校毕业生都面临着就业危机。如何才能摆脱危机?我们需要攻其软肋，在人才极度匮乏的大数据行业找工作。大数据开发相比于数据分析和挖掘来说，对编程基础要高一些，对于零基础学员也会比较困难。然，有道是“有志者事竟成”，用心学习大数据开发，每个人都会有所收获。

第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。找不到工作的，学好了它，自然没问题。第2本《拯救你的Excel数据的分析、处理、展示（动画版）》一本用手机看的Excel操作书，大部分例子都配置了二维码，手机扫扫就能看，基本上可以躺着把书学了。所有数据的分析、处理也都带了职场范例（有会计、HR、销售场景），很贴合实际。拯救我们小白的Excel，职场加薪不是梦想！第3本《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》职场大牛的书，教我们做图表的，好看到不能再好看。可以设计和制作达到杂志级质量的、专业有效的商务图表。相信平时我们很难做到吧，看了你就知道，也许一切没那么难。第4本《绝了！Excel可以这样用：数据分析经典案例实战图表书》挺好的一个系列，都是Excle常用的技巧，适合销售和HR。也是职场故事，很接地气，带视频的，全都是Excel数据分析的常用理念和方法。第5本《深入浅出数据分析》深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。第6本《MySQL必知必会》如果真想买书看，可以看这本，适合新手向的学习，看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的。第7本《深入浅出统计学》大概是最啰嗦的深入浅出系列，从卖橡皮鸭到赌博机的案例，囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。第8本《网站分析实战》互联网不再是网站的天下，但是移动端依旧有Web，我们在朋友圈看到的所有H5活动、第三方内容等，都是依托网页实现。网站的数据分析依旧有存在空间，网站的数据指标还是能够指导我们运营！第9本《深入浅出Python》还是深入浅出系列，完全适合零基础的新人。需要注意的是，编程学习不同于其他知识，如果计算机基础不稳固，在使用中会遇到各类问题。知其然不知其所以然！第10本《Python学习手册》对于拥有编程基础的人，这本书系无巨细的有些啰嗦，不过对新人，可以避免不必要的坑。把它当作一本工具文档吧，当遇到不理解的内容随时翻阅。第11本《利用Python进行数据分析》这本书是你学习python不二之选，对着书，着重学习numpy，pandas两个包！每段代码都敲打一遍，千万行的数据清洗基本不会有大问题了。第12本《R语言实战》R语言的入门书籍，从数据读取到各类统计函数的使用。虽然没有涉及机器学习，依靠这本书入门R是绰绰有余了。第13本《统计学：从数据到结论》这本书是将R语言和统计学结合的教材，可以利用这本书再复习一遍统计知识。第14本《深入浅出SQL》带你进入SQL语言的心脏地带，从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询（subquery）、连接（join）和事务（transaction）这样的核心技术来操作数据库。到读完《深入浅出SQL》之时，你将不仅能够理解高效数据库设计和创建，还能像一个专家那样查询、归一（normalizing）和联接数据。你将成为数据的真正主人。第15本《数据挖掘导论》这本书绝对是一本良心教材，拿到手从第一章开始阅读，能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看一辈子的～～第16本《算法导论中文版》本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。上面的书籍都是PDF版视频教材的有：Python入门教程完整版（懂中文就能学会）资料Python入门教程完整版（懂中文就能学会）视频Mysql从入门到精通全套视频教程8天深入理解python教程大数据Hadoop视频教程，从入门到精通Python就业班Python标准库（中文版）数学建模0基础从入门到精通，全套资源0基础Python实战-四周实现爬虫系统麦子学院招牌课程[明星python编程视频VIP教程][200G](价值9000元)从零基础到数据分析师，帮你拿到年薪50万！卫星:xccx158

如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的编程语言是不同的。如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。大数据是需要一定的编程基础的，但具体学习哪一门编程，自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下的。

记得差不多是2w，魔据条件不错，我自己认为五十人左右还是可以接受的，但是还是自身要足够努力才行，像有些机构一百人以上，那就有点接受不了了，感觉老师也顾忌不过来不要去，可以去实际考察一下。

如果零基础的可以去选择培训机构，这样学习的效果好，培训时间一般在学习3-6个月，有编程基础的话大概学3个月左右，零基础的话大概学6个月。学习费用一般在2w左右。选择【大数据培训机构】的时候要重点了解机构的口碑、师资力量、课程体系、费用情况等，可以根据自己的需求去培训机构看一下，多试听之后，进行对比后再选择比较适合自己。大数据开发工程师需要针对不同行为的用户进行有针对性营销，能聚焦客户进行个性化精准营销，主要做的是分析数据找出已经发生的事情的特征、预测末来可能发生的事情、找出最优化的结果。分析数据找出已经发生的事情的特征，这是大数据工程师重要的工作之一。通过已经发生的事件的进行数据分析，并找出特征。企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人并预测行为。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关大数据的相关信息，推荐咨询【达内教育】。该机构已从事19年IT技术培训，并且独创教学系统，1v1督学，跟踪式学习，有疑问随时沟通。该机构26大课程体系紧跟企业需求，企业级项目，课程穿插大厂真实项目讲解，对标企业人才标准，制定专业学习计划，囊括主流热点技术，助力学员更好的学习。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

零基础可以学会大数据，大数据的零基础学习有以下步骤：

1、理解大数据理论

2、计算机程序设计语言学习

3、主要的大数据相关课程

4、实战项目

要学习大数据，你至少应该知道大数据是什么，大数据将被用在什么领域。通过对大数据的一般理解，你可以了解你是否对大数据感兴趣。

大数据学习，需要参考的因素：

· 专业知识背景

· 行业经验

· 计算机专业知识，比如操作系统，编程语言，计算机运行原理等

· 数学知识，这里指高等数学，比如微积分、概率统计、线性代数和离散数学等。

0基础学习大数据有一定的难度，大数据的基础是java语言，不过现在有很多培训机构都说是可以0基础学习大数据的，你可以在网上问问。