应届毕业大数据工程师培训可行吗

大数据是个与时俱进的时代的产物，是便民的一个好东西。但是有句老话说的好，师傅带进门，修习靠个人，就业金榜上亦有高薪酬和低工资之分，有没有前途，还是看你如何运用及学习。为什么说大数据是个好东西？我们简单举例做个说明。大数据可以说已经融入了大家的生活，或许我们不曾注意它的存在，但它却实实在在的发生在我们身边。早上出门打车，如果出租车公司想要统计一天的客流量，一天当中何时何地的出租车需求量，甚至是对于个别出租车司机的工作表现，这些数据既复杂又难以收集，但是，现今发达的打车软件APP就能够做到这一点，通过数据的收集，企业可以简单迅速地得到这些所需的数据，而且，通过收集来的这些数据，还可以进行更多的数据分析，如根据某时刻某得的客流量推测常客的出租车需求，从而对出租车供应量进行调整。再或者，出租车公司还可通过数据进行乘车价格的调控，或是开展一些乘车的优惠活动。种种例子皆可表明，数据真的是个好东西。现如今，企业的营销模式都从粗犷式营销转型向精准式营销进行转移，因此，大数据的应用范围愈加广泛。也由此而引发了人才需求量的暴涨。利用大数据进行科学的数据分析，找到目标的消费群体，减少营销费用，获得更大的企业利润，如此运营之下，足见大数据存在的市场价值，真正的社会意义。所以，我们说大数据培训学习到底有前途吗?更直接的问题，大数据的普遍就业薪资有多高?于企业而言，通过微信连接用户和商家已是企业重要的发展方向，毋庸置疑，此种运营模式必定为企业节约资本，带来更多的受益。在这里，大数据的作用愈发明显，主要表现为两个方面。第一，数据的分析使用。第二，在第一作用基础上的二次开发项目得使用。显而易见，大数据的运用，将进一步的推动时代的步伐，同时激励人们对更高深的大数据领域进行探索和研究。综上介绍，我们不难看出，只要企业有盈利的需求，大数据就业就有非常广阔的前景，还有人问大数据到底好不好，大家可以仔细衡量，但是必须提醒大家的是，时不我待，机遇再此，是否能够抓住时机做第一批吃螃蟹的人，还在于大家的选择！

大数据相对来说更适合有基础的人学习，有Java基础的人学习起来相对容易点，大数据是可以培训的，选择大数据培训机构，先看机构的口碑情况，除了口碑还要看看机构的师资、课程、就业、费用等等，希望你早日学有所成。

第一个问题：大数据好不好学？总结了一下几种情况，供参考。1.对于有开发经验的同学来说，学大数据还是比较容易的，比如你现在是做JAVA开发的，那么你转行大数据做JAVA大数据开发，只需要把大数据框以及相关大数据技术学到，再辅以一定的项目练习，基本就可以干活了；如果你现在是做的Python开发，同样你也只需要学好大数据框架以及相关技术，再辅以相关项目就可以从事Python大数据开发了。2.如果你是零基础，学习能力一般，在理解概念会稍微慢一点，比如学到JAVA面向对象的时候，这部分同学就比较懵了，但是只要肯付出，愿意多问，愿意去琢磨，也能得到理想的结果。3.零基础学习能力很强，比如毕业于211、985高校，相对来说，学起来就比较轻松。在我们的大数据培训班，50%以上都是这样的学生，不得不说，学习能力强，学啥都快，不光是编程。第一种有开发经验，他们会去主动学习；第三种学习能力强，他们相信自己能学会。但第二种他们缺乏自信，也是比较犹豫的一部分人。三种人中，也以第二种学生居多。如果想转行，三点建议，可供参考。1.不要犹豫，先学。先找学习资料，从零开始学，只有你真的开始去学了，才能知道好不好学。2.统招本科学历，学大数据，找大数据开发工作。目前一线城市的企业，对大数据开发工程师的学历要求都是本科。3.大专学历，学JAVA，找JAVA开发工作。学历不够，先把JAVA学好，找一份JAVA开发工作，如果对大数据感兴趣，可做2年JAVA开发后，再转大数据，用开发经验来弥补学历的短板。希望对你有帮助~

大数据专业相对来说更适合有基础的人学习，相对其它 专业来说还是有一定难度的，如果有Java基础或者做过Java的话，学习起来容易很多，大数据需要系统全面的学习，参加培训还有有必要的，选择大数据培训机构的时候重点关注机构的口碑情况，除了口碑还要关注一下机构的课程体系、师资力量、就业信息、费用情况等等，多对比几家，希望你早日学有所成。

当下就业竞争积激烈，年轻人的压力也很大，面对不景气的市场行情，很多应届生都想去学习一门吃香的技术来提升自己的综合竞争力。不少人想知道大数据技术适合应届生学吗?笔者收到了很多类似的留言。广东计算机学院就详细讲一下，大数据技术适合应届生学吗，这个话题，解答大家的疑问。1：互联网的时代已经占据人们生活的90%，随着互联网越来越宽泛的发展，大数据技术在大型企业的应用十分普及，这就导致了行业中大数据工程师用人状况十分之紧张。有很多IT技术都是已经饱和了的，但是大数据技术才兴起没多久，并没有饱和，相反缺口相当大，应届生学大数据技术，找工作的问题就不用担心了。2：现如今大数据时代已然来临，很多的大企业意识到，现在大数据技术能带来不可估量的经济利益，实用大数据技术，就等于掌握了预测未来市场的技术。在此大家一定要抓住机会，趁着市场行情火热，掌握好这门技术成功永远是属于，有远见的人。3：毫无疑问是很适合应届生学的。大数据的学习门槛不是很高，应届生的身份学习这门技术完全足够。参加专业的培训的话，学好这门技术那就更加省时省力。

1、建议选择正规的机构去学，最好是选择面授学习，事半功倍

2、多对比几家机构，实地参观，不要被咨询师洗脑，要有自己去对吧

3、课程其实都差不多，最好选择面授，

4、学习之后就业服务

很多高校毕业生都考虑毕业后到底是参加培训还是不参加培训呢?下面我来给大家分析一下。毕业后直接就能找到自己感兴趣的工作，这是很多学生的理想就职状态。许多高校学生毕业之后所从事的工作跟自己所学的专业不一致，有的甚至是相差甚远。大数据开发工程师，是很多特别是学理科的同学感兴趣的工作岗位，一则是薪水高，一则是工作环境相对较好。但是目前各大软件公司在招人的时候很少会要应届毕业生，即使是招了应届毕业生，薪水也只够付一个星期的房租，吃饭的钱都得找家里要。干了几个月转正之后，薪水也不是很高，因为在公司里面，可以说是没有人教你技术的，有些东西你自学可能会比较慢，导致自己掌握的技术少，所以薪水少，职位低。技术水平的高低，是公司在招人时最主要的一个原因了。那如何让你在最短的时间内掌握最多的技术，从而找到理想待遇的公司呢?这里只能是参加大数据培训了，在3个多月的时间里，老师会给你讲很多大数据技术，并且带着你做项目，毕业之后你掌握的技术肯定是要比同期没有培训过的人要多的多。所以，建议大家如果打算从事大数据行业的话，最好是先进行一下培训，然后再去工作。大数据培训都有哪些内容呢?对于那些刚接触大数据的同学应该会听说过大数据培训机构，那为什么学校讲了大数据的课程了，还需要参加大数据培训呢?下面给大家分析一下。大数据是新兴行业，大数据技术也是前沿技术，很少有大学开设这门课程，就算有，也是很基础很基础的大数据技术，这点对于用人单位是远远不够的，他们需要的大数据企业级的人才，需要掌握很多知识，如果你掌握了Hadoop、MapReduce、Hive数据仓库、spark生态体系，Spark Streaming、storm实时计算、zookeeper等内容，找一份月薪过万的共工作是完全没有问题的，而这些技术，在学校里面是学不到的，很多培训机构也很难讲这么多这么深入，你只有通过参加专业的大数据培训，才可以学习到这些内容，才能获得真实项目经验，这也是为什么参加了大数据培训的同学，要比没有参加大数据培训的同学薪水高很多的原因了。

大数据培训门槛很高，如果培训的地方没有做学员筛选标准，给钱就能学的话，那多半是有坑人的成分。海牛大数据这边专科的学生已经是最低标准了。所以，还是要多走访一下看看，最好能跟学生聊一下，试听一下课程，看看氛围怎么样。