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丫丫由由
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天地为凭

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数据分析师考试包含三个等级,如下:CDA LEVEL Ⅰ(业务数据分析师)CDA LEVEL Ⅱ(数据建模分析师)CDA LEVEL Ⅱ(大数据分析师)CDA LEVEL Ⅲ(数据分析专家)考试内容Level Ⅰ:客观题(单选+多选)参考书籍:《从零进阶!数据分析师的统计基础》(人大经济论坛 主编 曹正凤 编著) 《如虎添翼!数据处理的SAS EG实现》(人大经济论坛 主编 徐筱刚 编著) 《胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》(人大经济论坛 主编 常国珍 编著)Level Ⅱ:客观+案例分析(选择+案例操作)考试内容由CDA协会按照CDA等级标准大纲要求命题;考试最终成绩分为A,B,C,D不及格四个层次,A,B,C三个层次皆为通过考试并获得认证证书。具体得大纲可以关注经管之家(人大经济论坛)CDA官网

数据治理工程师考试科目

123 评论(13)

識食過人

1、CDALevelⅠ:CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。

2、CDALevelⅡ:在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识,掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件。

熟悉适用SQL访问企业数据库,结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

3、CDALevelⅡ:在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识,能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件,从海量数据中提取相关信息,并能够结合R、python等软件,形成严密的数据分析报告。

4、CDALevelⅢ:数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求,还应了解计算机技术,软件开发技术,大数据分析架构及企业战略分析方法,能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力,为企业发展提供全方面数据支持。

扩展资料

报名条件

申报参加CDA数据分析员专业技术培训人员,具备统计学、计算机、金融、经济和会计学等专业大专以上学历。申报人员所出具的学历证明,必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。申报人员所出具的国家教育部承认的正规国民教育学历证明,必须真实有效,不得假冒伪造或修改。

报名方式

登陆CDA数据分析员网站,点击“在线报名”填写报名申请表并在线提交;或在下载资料中下载《数据分析员报名申请表》,填写学员信息后传真至报名处。

对报名申请表的信息进行初审后,工作人员通知学员递交电子版学历证明和身份证至报名处。学员缴纳学费之后领取教材以及相关资料。

参考资料来源:百度百科-CDA数据分析员

参考资料来源:百度百科-cda

220 评论(8)

开心的疯子陈

这东西还能考证呢?具体说说

243 评论(14)

陈709479558

数据分析师考试科目有这些:

CDA Level Ⅰ

面向范围:人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

1. 零基础就业转行者、应届毕业生

2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者

3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

岗位去向:商业(业务)分析师、初级数据分析师、(数据)产品运营、(数字)市场营销、数据专员等

CDA Level I 包含以下科目:《职业道德与操守》、《数据库与 SQL 基础》、《统计学(初级)》、《业务数据分析》、《数据可视化》

PART 1 数据分析概述与职业操守(占比3%)

PART 2 数据结构(占比15%)

PART 3 数据库基础(占比17%)

PART 4 描述性统计分析(10%)

PART 5 多维数据透视分析(10%)

PART 6 业务数据分析(30%)

PART 7 业务分析报告与数据可视化报表(15%)

CDA Level II

面向范围:企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。

1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。

2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。

岗位去向:数据分析师、(数据)产品运营经理、(数字)营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理(质量)等

CDA Level II 包含以下科目:《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》

PART 1 数据采集与处理(占比12%)

PART 2 数据模型管理(占比3%)

PART 3 标签体系与用户画像(占比5%)

PART 4 统计分析(占比25%)

PART 5 数据分析模型(占比40%)

PART 6 数字化工作方法(占比15%)

CDA Level III

面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。

1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。

2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。

岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等

CDA Level III 包含以下科目:《数据挖掘与高级数据处理》、《自然语言处理与文本分析》、《算法应用与实战》

PART 1 数据挖掘概论(占比15%)

PART 2 高级数据处理与特征工程(占比25%)

PART 3 自然语言处理与文本分析(占比20%)

PART 4 机器学习算法(占比40%)

PART 5 机器学习实战(案例操作部分)

数据分析师考试评价目标:cda数据分析师课程理论知识直接应用于项目数据分析和投资决策工作,根据项目决策的需要,对项目各种相关数据进行精算和评估。

想要了解更多关于数据分析师的问题,可以咨询一下CDA认证中心。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。

135 评论(14)

泷泷大魔王

数据挖掘领域是一个独特的行业,通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时,公司一般关注以下三个方面:

他聪明吗?聪明意味着能透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。

他能否专注于项目?专注意味着在各种困难的环境内,仍能独立或合作完成项目。

他是否能与团队一起工作。团队合作需要很好的沟通能力,工作中涉及到的概念、问题、模型、结论等都需要成员之间正确的沟通方能加以明确。

为了解候选人是否具有数据挖掘工程师的潜质,需要一小时的面试,主要通过以下五个环节:

1、简介

如同交谈之初的寒暄一样,简介是使候选人放松下来。可以先介绍一下公司本身的情况,再回答对方的一些疑问。如果问题很复杂,可以将回答放到面试的最后阶段再处理。

2、关于数据挖掘项目

这是最为重要且耗时的面试阶段,询问候选人最近接手的数据挖掘项目的情况和处理方式。要提问的方面包括:

他一开始是如何描述这个项目的

项目持续了多长时间

这个项目的关键问题是什么

问题是如何得到解决的

在数据挖掘项目中最为困难的阶段是什么

最有趣的阶段又是什么

在他眼里,客户是怎么样的

团队的其他成员又是如何表现的

从中获得了什么样的经验

在这个面试阶段,不仅要提问关于“what”的问题,还要很多关于“why”的问题。因为优秀的数据挖掘工程师要能面对客户,清晰的论证并支持其提出的观点。

3、关于数据挖掘的流程

考察候选人对于工作流程的认识是必要的,如果他谈到了跨行业数据挖掘流程规范(CRISP-DM)意味着好兆头。有很多时候,候选人对这些规范不以为然。虽然说从不同的角度来看待问题是一种创新,但是创新也需要建立在坚实在流程标准之上。因为它可以保证我们不会出现大的纰漏。

必要的时候,可以用白板让候选人画出流程图。并让他评价这些工作中最为重要或需要反思的地方。因为建模工作不可能一次完成,反复的提炼问题、建立模型的情况是经常遇到的。

另外可以在某个挖掘流程进行深入考查,例如询问对方如何避免过度拟合,如何从大量的候选变量中进行筛选,如何评价或比较模型的效果。

4、解决问题

软件公司的面试一般会包括“编码测试”,考查数据挖掘工程师也应该如此。一种可以参考的作法是提供一份存在缺陷的分析报告。让候选人对报告进行研究,表达报告中结论的意义,提出其中所存在的问题或不足,提出改进或补救的方法。

5、收尾

在面试的最后阶段,需要回答候选人的其它提问,并使之相信本公司在本行业中的优势地位,以及在职业生涯中的作用。在完成面试后,需要立即将面试记录进行整理存档。

341 评论(10)

杨梅的果实000

具体的建议你直接去经管之家(人大经济论坛)CDA官网上看看,CDA数据分析师的考试和报名都在上面

168 评论(9)

沁水冰心

中文版的CDGA、CDGP和英文版的CDMP证书,是数据管理领域最专业的职业证书之一。这三个证书是国际通用,深受行业认可!CDGA为助理级认证,只有考完CDGA才能报考CDGP。建立在国内的先考CDGA߅想考的可以去艾威培训咨询看看,他们家是数据管理CDGA专业认证备考人员的学习加油站,也是DAMA中国协会授权的-DAMA数据管理知识体系培训基地。致力于服务国内数据管理专业人员认证培训及推广数据管理专业培训课程。

258 评论(15)

山水平川

1、 CDA数据分析师认证发证机构:CDA Institute证书概况:CDA数据分析师是一套具有专业化,科学化,国际化以及系统化的人才考核标准,分为LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ这三个等级,涉及到金融、电商、医疗、互联网以及电信等行业大数据及数据分析行业从业者所需要具备的一些技能,符合当今全球大数据与数据分析技术潮流。

2、CPDA项目数据分析师认证颁证机构:中国商业联合会证书概述:CPDA由中国商业联合会数据分析专业委员会评定认证。CPDA人才具有大数据时代解决工作问题时必需的数据分析思维,了解数据分析流程、掌握数据分析方法,根据不同工作场景应用大数据分析的能力。

3、BDA商业数据分析师认证颁证机构:中国商业统计学会证书概述:BDA数据分析师由国家统计局与教育部主办的调查分析师升级拓展而来,具有国家工信部认证。BDA数据分析师证书级别分为初级、中级、高级。

4、CDMP数据管理专业人士认证发证机构:DAMA国际数据管理协会证书概况:CDMP(Certified Data Management Professional)数据管理专业认证是由DAMA国际于2004推出,是一项涵盖学历教育、工作经验和专业知识考试在内的综合资格认证,也是目前全球唯一数据管理方面权威性认证。

5、CDGA数据治理工程师发证机构:DAMA国际数据管理协会-中国分会证书概况:CDGA数据治理工程师是根据DAMA数据管理体系为基础,对CDMP的考试语言、形式、等级进行了本土化重构。CDGA的进阶途径还有CDGP数据治理专家。

312 评论(8)

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