冰雨茗香
学习时间一般是在4-5个月吧,每家机构有所不同,难易程度也不同,根据每个人的基础不同可能会有所差别,就拿魔据教育大数据来说,他们的全日制班需要学习4个月,基本面对的对象有零基础或有1-2年的基础的。
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不难,不过很大程度上还是得取决于你对IT行业的热爱,我一开始工作的时候纯粹是做Java开发,和大多数Java猿一样天天搞增删改查,但是有段时间公司要摸索大数据,然后领导就让我顶上了。刚开始什么Hadoop,Kafka等等是各种不懂,只会写hive,毕竟我有SQL基础。再后来发现hive实现一些东西很麻烦,就开始学习spark。后来又觉得学得很零零碎碎,就干脆在慕课网找了一套大数据开发的课程,细读慕课网上的教辅资料,重复看老师录制好的视频,每次都有不同的体会,我就这样不断深入学习Hadoop、Spark、Flink等等大数据开发工程师要具备的技能,现在也是能够达到中级大数据开发岗位能力标准了。
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零基础学习大数据的话要4、5个月的时间,至于学不学的会,就看个人学习理解能力了,我大学学的也不是相关专业,在光环大数据也是从零基础开始学的,没错,大数据需要学习的东西是很多,也存在一定的困难,但是只要你能认真地学,遇到困难及时解决,并坚持下来,是没问题的,好不好学别人都能学会,能不能把它学会就看你了,谁也帮不了你~
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不难学的,大数据开发是大数据职业发展方向之一,另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说,大数据开发主要是负责大数据挖掘,大数据清洗处理,大数据建模等工作,主要是负责大规模数据的处理和应用,工作主要以开发为主,与大数据可视化分析工程师相互配合,从数据中挖掘出价值,为企业业务发展提供支持
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面授全日制的,大部分机构是4个月,但有个别机构5个月,因为把项目实战这一块增多了,所以时间比较长,比如光环大数据,市面上一些不专业的培训机构不要说为学生提供真实的大数据项目进行实训了,就连最基本的集群服务器都无法提供。
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大数据培训一般是指大数据开发的学习,主要学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、并发编程等,零基础学习大数据,需要有一定的编程能力,编程能力是可以练习与提升的。大数据培训有一定难度,0基础一般需要6个月左右的时间。
大数据主要包含三大就业方向:
大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才、大数据分析类人才,各自基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
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