门槛低的大数据工程师培训

这个要看你在哪个城市了，每个城市所存在的机构都不一样。最好选择覆盖地区广的，比较权威的培训机构。大数据的专业要求很高。目前敢培训大数据的学校都是具备一定专业性的，主要看看是否能提供真实的案例来供学生们分析来进行专业性的判断。多看看网络上的口碑。找到真正适合自己的培训机构。需要掌握的专业技术：坚实的Java技术作为基础支持，之后学习：Hadoop，大数据存储，大数据架构设计，大数据实时计算，大数据数据采集，大数据商业实战等。技术人员就业方向：大数据系统研发人才，大数据应用开发人才和大数据分析人才。

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习大数据可以按照路线图的顺序，

学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：

1. 师资力量雄厚

要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业大数据技术性，也许的技术专业大数据技术性则绝大多数来自你的技术专业大数据教师，一个好的大数据培训机构必须具备雄厚的师资力量。

2. 就业保障完善

实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向大数据学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。

3. 学费性价比高

一个好的大数据培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的大数据教师领导并由大数据培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。

希望你早日学有所成。

【导读】随着大数据工程师的薪资水平的提高以及大数据工程师未来发展前景的不可预测性，很多小伙伴都看重了这一块的职业发展，而入行的之前我们能都选择的就自学或者报培训班，综合网友看法，0基础自学大数据还是比较困难的，还是选择培训班更加高效高质一些，那么0基础如何选择大数据培训机构呢?我们接着往下看。

一、机构是否正规

最简单的就是资质问题，有没有教学资质，上课地点的设备情况如何，查不查得到注册信息以及收生标准是否很低等。

二、课程内容设置

大数据课程设置是否符合就业招聘企业的要求?从整个课程设置的角度来说，课程设置对企业对接是第一个要看的标准。

学大数据的目的是为了就业，如果课程设置不符合企业的招聘要求，学员学习完毕就会出现与就业企业的招聘要求不符，也达不到就业招聘企业的要求，也就意味着钱白花了，时间也浪费了。

一般网上会议有相应的大纲，可以深度研究一下。

三、师资力量

经验多、技术强、教学强、教研人员数量是考察重点!授课师资是否有8年至10年以上的项目及教学经验?在课程设置与企业需求能够对接的前提下，授课师资是保障学生学习效果的重要一环，如果授课的师资没有8-10年的经验，师资数量特别少，那么学生的学习效果肯定也得不到保障。即便是优秀的讲师也都有各自擅长的方向，所以师资组合授课很重要，这样学生才能在有限的时间内博采众长。

在大数据培训教学中，教师必须有丰富的经验，并且必须拥有很强的技术背景，还必须同时具备较强的教学能力。技术强如果教学能力弱，也意味着不能教好学生，所以考察师资力量重要的是选择教师经验多、技术强、教学强、教研人员多的培训机构。

四、项目实战训练

实践是检验真理的唯一标准，纸上谈兵也不能落到实处，所以，参加大数据培训必须要进行项目实战训练。学者只有经过项目实战训练，才能在面试和后期工作中从容应对。当然了，项目实战训练时间与项目的难度、项目的数量相关，项目难度较大、项目较多，完成项目的时间就比较漫长，但是项目我们必须要进行练习操作。

五、就业率

大家学习大数据的目的是为了就业，如果没有强大的就业资源和就业推荐，学员去哪求职?了解一个机构的就业率不能只听公司内部人员说，可以在贴吧，知乎，等问答平台多了解了解。

其实，选择机构的方面还有很多，比如老师的教学风格是否符合你，距离是否合，是否可以现场试听适等等，所以要认真的对比思考选择，花同样的钱肯定要让物有所值的呀!

以上就是小编今天给大家整理分享关于“0基础如何选择大数据培训机构?”的相关内容，希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

零基础去选择大数据培训的话还是需要多方面考虑的。我建议你从六个方面去考虑：一、课程理念很多培训机构并没有参与一线数据分析岗位的经验，所以课程安排看似满满当当，其实极其不合理，数据分析工具好学，但数据分析思维难学，但很多机构本末倒置，可能工具课非常详细，但是数据项目部分却马马虎虎。更有的是一个班的人对着电脑上直播课，这种和在自己线上学习又有什么区别呢？二、数据来源很多机构上课时用来的数据都是网上的脱敏数据，自己没有真实数据的数据库，也没有真实的数据项目可以给学生拿来做，做了很多实验效果只能是“纸上谈兵”，当面试时面对企业真实的数据分析场景，就会发现自己依然无从下手。三、数据项目每个企业都不可能把自己的真实数据交给培训机构用来学习，更不会把自己的真实数据放在网上，那做再多的假数据项目，在面试的时候依然等于没有项目经验，而企业的数据情况是复杂和多变的，这就会造成自己仿佛做了很多，但其实遇到下一个项目依然没有自己的思路。四、效果测评既然是学习，每个阶段必然要有一个阶段性的考核和复盘，来检测自己的学习效果。五、师资好多培训机构的师资无法保证，资料真实性有待考核。六、岗位内推好多培训机构说自己可以内推，但其中的真假不言而喻，这年头国企都不包分配了，更何况职业培训呢？就算可以内推，岗位质量和行业肯定无法和自己的设想完全契合。