人工智能工程师工作时间安排表

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

1、负责云安全产品后台研发；

2、负责将机器学习、图计算平台、图数据库技术在网络安全、金融安全等方面的落地产品研发。

3、2年以上工作经验，拥有丰富后台业务系统开发经验；

4、熟悉Linux平台上的C/C++开发，熟悉python/shell/scala等；

5、熟悉多线程及网络编程；

6、熟悉SQL和NoSQL类型数据库；

7、熟悉hadoop，hive，spark，hbase，kafka等大数据平台组件优先；

8、有机器学习经验者优先。

岗位要求：

1、图像处理、模式识别等相关专业硕士学历，1年以上相关工作经验；

2、熟悉cnn，rcnn，svm其中至少一种，并且有实战经验；

3、动手能力强，熟练掌握C/C++/Python语言，有较强的算法分析和实现能力；

4、有基于深度学习的目标检测、人脸识别算法经验者优先；

5、熟悉Caffe、Tensorflow、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。

岗位要求：

1、计算机，通信，自动化方向的本科及以上，2年工作经验；

2、熟悉图像处理基本理论，图像识别、机器学习等相关算法，有机器学习或深度学习研究背景。

3、掌握一门语言的开发，包括但不局限于：C/C++，Java/Scala，Python/R；

4、熟悉至少一种常用深度学习计算框架，包括但不局限Caffe，TensorFlow，Torch等；

5、有深度学习模型框架（如cnn、rnn、lstm、fcn、VGG16、resnet等）使用经验。

6、学习能力强，善于与人沟通，强烈的`责任心，具有团队精神和创新精神。

1、运用深度学习和机器学习算法、图像识别等算法以及软件实现；

2、从具体的场景和问题出发，研发算法系统，产出解决方案；

3、从事人工智能领域前沿算法的研发，技术驱动，探索人工智能的创新应用。

4、撰写研发技术相关文档。

工作职责：

1、负责公司棋牌类人工智能数据和算法的技术积累，开发改进公司现有产品斗地主、德州等机器人；

2、根据部门内部研发需求搭建机器学习相关框架，提供机器学习相关支持；

3、负责机器学习相关数据的处理，特征的提取，模型的训练；

4、根据研发需求负责相关棋牌机器人算法的改进和优化；

5、完成上级交代的人工智能相关的其它研发工作；

任职要求：

1、本科及以上计算机/数学相关学历，具备相关领域前沿知识研究学习经历；

2、熟练使用分类、聚类、回归、无监督学习、PCA等机器学习算法和统计学

3、至少精通C/C++/Python语言中的一门；精通数据结构和算法。

4、有人工智能和机器学习领域工作经验；熟悉神经网络、遗传算法、决策树、SVM等算法。

5、有游戏开发经验者优先；熟悉深度学习算法者优先。

“ 人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。”

发展前景

2017年3月5日“ai人工智能”正式写入2017党代会报告，新的征程来了！无人驾驶汽车、个人生活助理、金融服务、电商运营、医疗服务、教育培训等各大家喻户晓的领域，ai人工智能都已经开始进入。

薪酬水平

依照现阶段BAT薪酬水平作为参考，AI项目工程师毕业转正即可高于年薪30-40万，工作3年可以高于60-80万，7-10年以上年薪可以高于150万。当然了工作7年以后，由于大家工作轨迹和成长差异较大，收入相对应也会有不一样。

工作内容

1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；

2.研究、开发、应用人工智能指令、算法；

3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；

4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；

5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；

6.设计、开发人工智能系统解决方案。

工作要求

第1，数学基础；第2，编程基础；第3，机器学习基础；第4，专业领域知识基础；第5，具体行业的深度认知。任何应用场景都有自己独特的数据结构，而一个能够落地的AI应用自然离不开对于业务本身的深入理解。

工作特色

有较强的科研性质

适合哪些同学？

热爱科研，有志于成为人工智能领域专家的同学

有哪些相关专业？

智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程和自动化等

有哪些相关证书？

人工智能工程师认证（HCNA-AI）

有哪些相关职业？

数据科学家、AI/机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家等

以上就是小编今天给大家整理分享的关于人工智能工程师是什么的相关内容，希望可以帮助到大家。

1.数学基础,要学习人工智能，最基本的高数、线代、概率论必须掌握，至少也得会高斯函数、矩阵求导，明白梯度下降是怎么回事，否则对于模型的基本原理完全不能理解，模型调参与训练也就无从谈起了。2. 编程基础,如果是做纯算法研究员，工程能力的要求不会太高，但也需要能写源代码；而对于做算法引擎开发或是应用开发的工程师来说，代码实现的能力高低就直接决定了工作产出的质量与效率了。所以，想做AI工程师的你需要熟练掌握至少一种编程语言，并掌握配套的工具、常用库等。3.机器学习基础,人工智能的热潮来源于深度学习相关技术与应用的优异表现，所以招聘最热的岗位无疑是机器学习算法工程师。因此，机器/深度学习的经典算法、常见的神经网络模型、模型调参和训练技巧就需要尽可能多和深入地掌握了。4.专业领域知识基础,人工智能主要应用领域可大致分为图像、语音和NLP（自然语言处理）。无论是其中哪个领域，都有海量的专业知识需要去掌握，比如如果你想从事智能驾驶行业的机器视觉方面的工作，那么你就需要掌握图像相关的知识；而如果你想做一款智能音箱的算法开发，你就需要掌握语音和NLP相关的知识。5.具体行业的深度认知。任何应用场景都有自己独特的数据结构，而一个能够落地的AI应用自然离不开对于业务本身的深入理解。算法工程师们需要清晰地把握一个AI系统由哪些模块组成，相互关系是什么，都用到哪些技术，解决什么问题，才可能针对具体的问题展开实验研究，从而进行优化。