zzyunicorn
在国内,与大数据相关的岗位主要分为以下几类:数据分析师:运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力数据挖掘师/算法工程师:数据建模、机器学习和算法实现,需要业务理解、熟悉算法和精通计算机编程大数据工程师:运用编程语言实现数据平台和数据管道开发,需要计算机编程能力数据架构师:高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化,有垂直行业经验最佳,需要平台级开发和架构设计能力
火星的星星
学习大数据可以从事很多工作,比如说:hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位!不同的岗位,所具备的技术...
垫块砖一米三
大数据(bigdata),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
唔记得叫咩名
大数据培训机构好的机构一般来说还是一线城市比较多,口碑好的大数据培训机构基本上都是可以的, 你可以深度了解机构的口碑情况,除了口碑再了解机构的师资、课程、费用、就业等等方面的情况,多对比几家机构,希望你早日学有所成。
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一、大数据就业前景研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。二、大数据就业方向大数据领域三个大的技术方向,这些不同的技术方向,对应企业的哪些招聘岗位?1. Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等3. 大数据运维&云计算方向市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科对应岗位:大数据运维工程师精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
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