创新物流工程师考试试题

2008年4月27日物流师资格考试简答、论述题汇总 一、《现代物流概论》 1．简述流通在社会经济中的地位与作用 答：（1）流通是商品生产得以产生和发展的前提条件。（2）流通对生产具有反作用，生产决定流通，生产是流通的物质基础，流通的状况制约着生产的规模、范围和发展速度。（3）流通是国民经济现代化的支柱，没有现代化的流通，就没有国民经济的现代化。 2．简述物流对生产系统的影响？ 答：（1）物流为生产的连续性提供了保障。（2）生产系统为了自身的存在，除了产品要适应社会的需要之外，还应考虑从社会得到必要的回报，以作为生产过程所消耗费用的补偿，其盈余部分即是企业的利润。（3）物流状况对生产环境和生产秩序起着决定性的影响作用。 3．实现企业物流合理化的途径有哪些？ 答：实现企业物流合理化的途径主要有：各种设施在生产空间的合理布置；（2）合理控制库存；（3）均衡生产；（4）合理的配置和使用物流机械；（5）健全物流信息系统。 4.互联网时代物流有什么特点？ 答：互联网时代物流特点主要表现在： （1） 经营全球化；（2）系统网络化；（3）供应链的简约化；（4）企业规模化；（5）服务一体化。 5．简述物流系统优化的目标？ 答：物流系统分析的特点是以整体为目标、以特定问题为对象、运用定量方法，凭借价值判断。 6．物流成本管理与控制由哪几部分组成？ 答：物流成本管理与控制由两部分组成，一部分是物流成本管理系统，另一部分是物流成本日常控制系统。 7．物流成本管理系统包括哪些基本内容？ 答：物流成本管理系统主要包括物流成本核算层，物流成本管理层，物流成本效益评估层。 8．何谓物流成本日常控制？它有何作用？ 答：物流成本的日常控制，是指在日常物流运营的每个作业环节，依据现代物流运营理论，采用先进的物流技术与方法，来降低整个物流成本的一系列措施。 物流成本的日常控制的作用：物流成本的日常控制是物流成本管理的中心环节。物流成本的预测、计划、核算、分析等成本管理技术，最终都要通过日常控制环节来实现物流成本的降低。 9．简述物流技术及其装备在物流系统中的地位和作用 答：（1）物流技术及其装备是提高物流系统效率的主要手段；（2）物流技术及其装备是反映物流系统水平的主要标志；（3）物流技术及其装备是构筑物流系统的主要成本因素。 10．简述物流技术装备配置的原则。 答：（1）物流技术装备配置的合理性原则；（2）物流系统运作的快速性、及时性、准确性和经济性原则； （3）选项用物流式器具和设备的标准化原则；（4）具有较强灵活性、适应性原则；（5）充分利用空间原则；（6）减少人力搬运原则。 11．简述自动仓储系统的概念和优点。 答：自动仓储系统（AS/RS）是指采用高层货架储存货物，用起重、装卸、运输机械设备进行货物出入库和入库作业的系统。 其优点：（1）减少占地面积和提高库容；（2）提高仓库出入库频率；（3）提高仓库管理水平； （4）易实现先进先出，防止货物自然损坏，减少货损；（5）能适应特殊场合的需要。 12．简述集装单元化的特点。 答：（1）实现物流功能作业的机械化、自动化；（2）缩短作业时间，提高效率和装卸机械的机动性； （3）改善劳动条件、降低劳动强度；（4）便于衔接物流各功能环节，减少差错；（5）节省包装费用，降低物流功能作用成本；（6）提高仓容利用率；（7）能有效地保护物品。 13．简述集装单元化的原则。 答：（1）集装单元器具标准化原则；（2）集装单元化的通用化、系统化、配套化原则；（3）集装单元化的集散化、直达化、装满化原则；（4）集装单元化的效益化原则； 14．简述我国第三方物流的运作模式有哪些？ 答：目前我国第三方物流的运作模式主要有：（1）与制造业相结合的物流服务运作模式。（2）与商业零售业相结合的物流服务运作模式；（3）一体化运作模式： 15．简述第三方物流兴起的原因？. 答：第三方物流发展的动力主要来源于第三方物流服务的供需双方，第三方物流兴起的原因主要有：（1）企业外包需求的出现；（2）一体化服务提供商的出现。 16．简述第三方物流的意义. 答：（1）提高核心竞争力；(2)降低经营成本；（3）提高物流服务水平；（4）增强市场应变能力;（5）加速产品和服务投放市场的进程 17．物流标准化系统有何特点？ 答：物流标准化系统的主要特点有以下几方面： （1） 物流系统的标准化涉及面更为广泛，标准种类繁多，标准内容复杂。 （2） 物流标准化系统是属于二次系统，或称后标准化系统。 （3） 物流标准化更要求体现科学性、民主性和经济性。 （4） 物流标准化有非常强的国际性。 18．制定物流标准化的基本原则是什么？ 答：制定物流标准化的基本原则是： （1）市场导向原则；（2）一致性与协调性原则；（3）科学发展原则；推进企业创新原则。 19．物流标准化的作用表现在哪些方面？ 答：物流标准化对于提高物流作业效率，加快商品流通速度，保证物流质量，减少物流环节，提高物流管理效率，降低物流成本具有巨大促进作用，同时也有利于推动物流技术的发展。主要表现在： （1） 物流标准化是实现物流管理现代化的重要手段和必要条件 （2） 物流标准化是物流产品的质量保证 （3） 物流标准化是是消除贸易壁垒，促进国际贸易发展的重要保障 （4） 物流标准化是降低物流成本，提高物流效益的有效措施 （5） 物流标准化是我国物流企业进军国际物流市场的通行证 20．供应链管理具有哪些特征？ 答：供应链管理的基本特征有如下七点： （1）“横向一体化”的管理思想； （2）非核心业务都采取外包的方式分散给业务伙伴，和业务伙伴结成战略联盟关系； （3）供应链企业之间形成的是一种合作性竞争； （4）以顾客满意度作为目标的服务化管理； （5）供应链追求物流、信息流、资金流、工作流和组织流的集成； （6）借助信息技术实现目标管理； （7）更加关注物流企业的参与。 21．供应链管理涉及哪些主要领域？ 答：供应链管理主要涉及到四个主要领域：供应（Supply）、生产计划（Schedule Plan）、物流（Logistics）和需求（Demand）。这四个领域中，需求又是关键的要素。 22．简述自动化仓储系统发展趋势。 答：1、自动化程度不断提高。2、与工节流程结合更为紧密。3、储存货物品种多样化。4、提高仓库出入库周转率。5、提高仓库运转的可靠性与安全性及降低噪声。 23．简答物流作业成本法的基本思路及基本步骤？ 答、物流作业成本法（Activity Based Costing,简称ABC法）的基本思路是指以作业为基础的成本计算方法。物流作业成本法的优点：可充分了解不同物流服务、不同物流模式下成本大小；可较好解决物流成本上升责任问题。 其具体步骤如下：1、界定企业物流系统中涉及的各个作业。 2、确认企业系统中涉及的资源。 3、确认资源动因，将资源分配到作业。 4、确认成本动因，将作业成本分配到产品或服务中。 24．供应链管理的主要内容有哪些？ 答：供应链管理的主要内容可归纳为： 1.供应链网络结构设计：供应链伙伴选择、物流系统设计。2.集成化供应链管理流程设计与重组。 3.供应链管理机制的建设：合作协商机制、信用机制、绩效评价与利益分配机制、缴励与约束机制、监督预警与风险防范机制等。 25．简述物流标准化的含义？ 1、物流标准化是以制定标准、贯彻标准并随着发展的需要而修订标准的活动过程，是一个不断循环，螺旋式上升的过程。 2、物流标准是物流标准化活动的产物。 3、物流标准化的效果只有通过在社会实践中实施标准才能表现出来 4、物流标准化是一相对的概念。 26．简述物流设计要素：？ 1、商品（Products）的种类、品目；2、商品的数量（Quantity）；3、商品的流向（Route）.； 4、服务(Service)水平；5、时间(Time).；6、物流成本(Cost)。以上P、Q、R、S、T、C称为物流系统设计六要素。 27．何谓物流系统优化的目标？ 1、服务性(Service)；2、快捷性(Speed).；3、有效的利用面积和空间(Spacesaving)；4、规模适当化(Scaleoptimization).；5、库存管理(Stockcontrol).。上述物流系统化的目标简称为“5S”。一、判断题1-5 BABBB 6-10 ABABA 11-15 BBBAA 16-20 AAAAA21-25 BBAAA 26-30 ABABB 31-35 BBABA 36-40 BBBAB41-45 ABBBA 46-50 AAABA二、单选题51-55 BACAD 57-60 AADC 61-65 BADAB 66-70 CDBCA71-75 BACBB 76-80 DACCB 81-85 CCAAB 86-90 BABAC91-95 CDCAC 96-100 BCCCB三、多选题101 ABC 102 CDE 103 ABDE 104 ACDE 105 ABCDE 106 BCDE 107 CE 108 CDE 109 ABCD 110 BDE 111 AB 112 BCDE 113 ABE 114 ABC 115 ADE 116 ABC 117 ACD 118 ABC 119 AC 120 ACDE

近年来，大数据不断向世界的各行各业渗透，影响着我们的衣食住行。例如，网上购物时，经常会发现电子商务门户网站向我们推荐商品，往往这类商品都是我们最近需要的。这是因为用户上网行为轨迹的相关数据都会被搜集记录，并通过大数据分析，使用推荐系统将用户可能需要的物品进行推荐，从而达到精准营销的目的。下面简单介绍几种大数据的应用场景。

大数据让就医看病更简单。过去，对于患者的治疗方案，大多数都是通过医师的经验来进行，优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案，但由于医师的水平不相同，所以很难保证患者都能够接受最佳的治疗方案。

而随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源.所有常见的病例、既往病例等都记录在案，医生通过有效、连续的诊疗记录，能够给病人优质、合理的诊疗方案。这样不仅提高医生的看病效率，而且能够降低误诊率，从而让患者在最短的时间接受最好的治疗。下面列举大数据在医疗行业的应用，具体如下。

(1) 优化医疗方案，提供最佳治疗方法。

面对数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞时，疾病的确诊和治疗方案的确定也是很困难的。借助于大数据平台，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案，从而建立医疗行业的病人分类数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确地定位疾病。在制订治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制订出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业研发出更加有效的药物和医疗器械。

(2)有效预防预测疾病。

解决患者的疾病,最为简单的方式就是防患于未然。通过大数据对于群众的人体数据监控，将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中。通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务,这是未来健康服务管理的新趋势。当然，这一点不仅需 要医疗机构加快大数据的建设，还需要群众定期去做检查，及时更新数据，以便通过大数据来预防和预测疾病的发生，做到早治疗、早康复。当然,随着大数据的不断发展，以及在各个领域的应用，一些大规模的流感也能够通过大数据实现预测。

随着大数据技术的应用，越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用实践中。麦肯锡的一份研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。下面列举若干大数据在金融行业的典型应用，具体如下。

(1) 精准营销。

银行在互联网的冲击下，迫切需要掌握更多用户信息，继而构建用户360立体画像，即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。

(2) 风险管控。

应用大数据平台，可以统一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据,更好地完善风控体系。内部可保证数据的完整性与安全性，外部可控制用户风险。

(3) 决策支持。

通过大数据分析方法改善经营决策，为管理层提供可靠的数据支撑，从而使经营决策更高效、敏捷、精准。

(4) 服务创新。

通过对大数据的应用，改善与客户之间的交互、增加用户黏性，为个人与政府提供增值服务,不断增强金融企业业务核心竞争力。

(5) 产品创新。

通过高端数据分析和综合化数据分享,有效对接银行、保险、信托、基金等各类金融产品，使金融企业能够从其他领域借鉴并创造出新的金融产品。

美国零售业曾经有这样一个传奇故事，某家商店将纸尿裤和啤酒并排放在一起销售，结果纸尿裤和啤酒的销量双双增长!为什么看起来风马牛不相及的两种商品搭配在一起，能取到如此惊人的效果呢?后来经过分析发现，这些购买者多数是已婚男士，这些男士在为小孩购买尿不湿的同时，会同时为自己购买一些啤酒。发现这个秘密后，沃尔玛超市就大胆地将啤酒摆放在尿不湿旁边，这样顾客购买的时候更方便，销量自然也会大幅上升。

之所以讲“啤酒-尿布”这个例子，其实是想告诉大家，挖掘大数据潜在的价值，是零售业竞争的核心竞争力，下面列举若干大数据在零售业的创新应用，具体如下。

(1) 精准定位零售行业市场。

企业想进人或开拓某一区域零售行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进人或者开拓这块市场。通常需要分析这个区域流动人口是多少?消费水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对产品的认知度怎么样?当前的市场供需情况怎么样等等，这些问题背后包含的海量信息构成了零售行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是市场定位过程。

(2) 支撑行业收益管理。

大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个零售行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的零售行业数据，了解更多的零售行业市场信息,这将会对制订准确的收益策略，赢得更高的收益起到推进作用。

(3) 挖掘零售行业新需求。

作为零售行业企业，如果能对网上零售行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值取向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制定合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。

可以应用在云计算方面。

大数据具体的应用：

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

大数据的用处：

1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。

自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

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