WeiXin呵呵呵
数据分析工程师个人简历模板
模板一
基本信息
姓名：
性别： 男
民族： 汉族
出生年月：
籍贯： 浙江宁波
现居住地： 宁波
婚姻状况：
手机： 87******
身份证： 3302*********
邮箱： @.com
求职意向
期望职位： 数据分析师
期望行业： 金融
期望地点： 宁波
期望月薪： 5000
工作性质： 全职
到岗时间： 随时
工作经验
起讫时间：2010年10月至2011年12月公司名称：XX估计有限公司职位描述：主要负责公司评级数据的核收整理，还有就是负责外部数据的收集;组建公司数据库系统，参与公司数据产品的开发工作，并制作数据产品。
起讫时间：2011年2月至2012年8月公司名称：XX科技发展有限公司职位描述：主要是完成数据分析项目过程中的数据提取，数据分析和数据展示工作;另外开发并持续完善公司各项业务的数据的统计分析模型，确保其准确性、实用性以及可衡量性;能够基于数据分析，得到有价值的信息，从而为公司的运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持。
教育经验
起讫时间：2007年9月至2011年7月 毕业学校：浙江工商大学 所学专业：金融 学历： 本科
语言能力/技能证书
助理数据分析师
自我评价
本人具有较强的统筹沟通能力，具有较强的团队合作能力，性格开朗生活乐观，责任心强。对数据有很高的敏感度，能发现数据之间的联系，具有突出的逻辑思维能力和分析判断能力，能熟练运用数据的`处理及分析方法，熟练掌握SPSS，SAS等统计软件。
模板二
周XX
三年以上工作经验 | 男 | 26岁(1985年10月8日)
居住地：XX
电话：XXX
E-mail：
最近工作 [ X年X个月 ]
公司：XX金融证券有限公司
行业：金融/投资/证券
职位：证券分析师 最高学历
学历：本科
专业：金融学
学校：XX理工大学
自我评价
在证券公司任职***年，对于股票投资具有深入的研究，善于数据挖掘和财务分析，对于国家政策和经济形势发展具有敏锐的观察力。具有出色的逻辑思维能力和写作能力，曾在知名财经杂志发表文章数篇，得到读者的欢迎。能够承受巨大的工作强度，抗压能力强，工作责任心高，团队合作意识佳，希望在证券行业继续发展。
求职意向
到岗时间： 一周以内
工作性质： 全职
希望行业： 金融/投资/证券
目标地点： 西安
期望月薪： 面议/月
目标职能： 证券分析师
工作经验
20XX /X—至今：XX金融证券有限公司[ X年X个月]
所属行业：金融/投资/证券
研发部 证券分析师
1、 负责通过股市报告会、面谈等形式，营销理财服务;
2、 负责分析目标板块的上市公司的基本面，列出投资原因，并给出风险提示;
3、 负责宏观经济、政策走向分析及解读;
4、 负责协助基金经理，对持仓比重、结构、品种做出建议;
5、 负责协助其他分析师进行投资组合的配置。
20XX /X--20XX /X：XX金融证券有限公司 [ X年X个月]
所属行业：金融/投资/证券
市场部 证券分析师
1、 负责为客户提供投资理财咨询;
2、 负责组建及管理投资顾问团队，维护投资渠道;
3、 负责维护客户关系，推广并销售公司的金融理财产品;
4、 负责通过数据、技术面的分析来进行股票买卖的实盘操作;
5、 负责定期召开投资报告会，培训客户经理的投资分析知识。
20XX /X--20XX /X：XX金融有限公司 [ XX个月]
所属行业： 金融/投资/证券
投资部 证券分析师
1、 负责研究中国宏观经济、市场状况和投资环境，分析投资行业政策、产业政策以及公司的经营情况;
2、 负责跟踪****行业动态，并对行业内变化个股做出分析评价;
3、 负责维护客户，为客户提供咨询服务;
4、 负责***基金的交易，并指导交易员完成交易指令;
5、 负责培训下属员工以及分配部门任务。
教育经历
20X X/X --20XX /X XX理工大学 金融学 本科
语言能力
英语(良好) 听说(熟练)，读写(良好)
爷很忙2
通常来说，HR筛选简历，比较关注的几个部分如下：毕业院校以及学历，对应的专业或者研究方向;工作年限;工作经历，即跳槽史;项目经历;对于自己擅长东西的总结汇总。而作为大数据工程师这样的技术岗位，各个岗位还有一些相应的加分点，比如说：数据挖掘工程师，HR会着重关注毕业学校以及最高学历，并且这项将会占据整体面试评分中不低的一部分。因为，作为以算法为核心基础的数据挖掘工程师，没有一个好的学校、学历，以及对口的研究方向做支撑，是很难在理论这块站得住脚跟的。而对于普通的大数据开发工程师，这块要求相对就可以放低了，因为大学学的东西对后面所掌握的技能知识影响并没有那么大。其次，对于公司经历相对较好的小伙伴，公司背景也是小小的加分项，毕竟好公司还是有一定的背书能力的。那么，对于那些公司经历相对不是那么耀眼的小伙伴，简历重心就需要适当放在项目经验上，弥补公司经历的不足。关于大数据工程师简历要怎么写?，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
philips1111
数据挖掘工程师是数据师(Datician['detn])的一种。是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。数据挖掘工程师的职责：1、根据自己对行业，以及公司业务的了解，独自承担复杂分析任务，并形成分析报告；2、相关分析方向包括：用户行为分析、广告点击分析，业务逻辑相关以及竞争环境相关；3、根据业务逻辑变化，设计相应分析模型并支持业务分析工作开展。数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了，比如电商数据，利用用户的浏览、点击、收藏、购买等行为推断用户的年龄、性别、购买能力、爱好等。想了解更多关于数据挖掘工程师的内容，推荐上CDA数据分析师的课程。课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，而非“遇到问题调算法包”。真正理解商业思维，项目思维，能够遇到问题解决问题。点击预约免费试听课。
优质工程师考试问答知识库
