人工智能工程师培训视频

有用的，怎么用？具体需要根据自己情况或自身工作情况或以后发展情况综合考虑，如有的人用于求职加薪、积分、毕业、招投标、资质等，每个人所用情况不同，根据所用情况要求条件判断确认即可，证书是劳动者求职、任职、开业的凭证之一，是用人单位招聘、录用劳动者的主要依据，也是境外就业、对外劳务合作人员评定技能水平的参考依据之一。

职业概况：人工智能是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

职业等级：

人工智能划分：初级、中级、高级。

报考条件：

人工智能初级（具备下列条件者）

(1) 经正规初级工培训结业，年龄需满18周岁以上。

人工智能中级（具备下列条件之一者）

(1) 在本职业连续工作4年以上者。

(2) 取得人工智能初级证后，经正规中级工培训结业且年满18周岁以上。

(3) 中等职业学校对口专业三年级或已毕业学生。

(4) 高等院校二年级或技校5年制高职班三年级对口专业学生。

人工智能高级（具备下列条件之一者）

(1) 高中以下学历，连续从事本职业工作6年以上。

(2) 专科以上学历，连续从事本职业工作2年以上。

(3) 取得人工智能中级职业资格证书后，连续从事本职业工作3年以上。

报名材料：报考人工智能学员需准备一下材料:本人电子版照片，尺寸不限，红蓝白均可;本人正反两面身份证;本人学历;准备好以上资料传给招生老师;同时缴纳相关报名费用即可。

报名方式：

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全国学员如需了报名时间、网上报名流程、考试方式等，可以到我们：善恩教育官网 进行查询了解与报名，为全国学员提供便捷报考通道，希望能帮到你。

“ 人工智能工程师是指从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。”发展前景2017年3月5日“ai人工智能”正式写入2017党代会报告，新的征程来了！无人驾驶汽车、个人生活助理、金融服务、电商运营、医疗服务、教育培训等各大家喻户晓的领域，ai人工智能都已经开始进入。薪酬水平依照现阶段BAT薪酬水平作为参考，AI项目工程师毕业转正即可高于年薪30-40万，工作3年可以高于60-80万，7-10年以上年薪可以高于150万。当然了工作7年以后，由于大家工作轨迹和成长差异较大，收入相对应也会有不一样。 工作内容1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；2.研究、开发、应用人工智能指令、算法；3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；6.设计、开发人工智能系统解决方案。

工信部认证的人工智能工程师作用如下：

1、对个人而言

对于想要入行的人员来说，除了技术知识没有问题之外，有一本可以傍身的权威技能证书也是能够早日找到工作的助推器，所以这本人工智能证书能帮助持有者尽快找到相关的工作。

而对于已经从事人工智能行业的人员来说，考取一本行业学会颁发的证书，是为自己将来的发展做一个准备，入职加薪的时候或许能够派上用场，或者在以后跳槽的时候，也可以作为一个工具利器。

2、对企业而言

对于企业而言，证书的价值比较多，可以用作招投标资质条件、政府高新人才申请条件、内部人员技术考评等多方面。近期在成都深度智谷科技有限公司报名参加中国人工智能学会证书认证考试的企业也越来越多，其中有传统行业的企业进行智能化转变的，也有互联网行业、AI行业的企业。

人工智能证书的出台背景：

人工智能行业在国内规模性的发展大概是从2015年前后开始的，但是相关的证书认证也是最近一两年内才出现的。这说明人工智能和其他行业一样，也都是在行业经过大规模发展后，形成一定规模的产业后，才出现一些认证证书的。

这些证书的出现也意味着的整个行业的发展不再像以前一样野蛮生长了，而是要有一定的发展方向和规范、甚至相关的规定。比如人工智能行业除了目前已有的技术开发方向、项目管理方向的认证证书之外，未来应该还会出现一些监管类的认证证书，主要用来监管相关的伦理、隐私等方面的问题。

1.良好的数学和统计学基础。人工智能工程师所面对的问题千变万化，无论是在抽象建模还是模型算法分析设计阶段，都需要以数学和统计学能力作为基础。而且人工智能最重要的领域--机器学习又是计算机科学中对数学和统计学要求最高的分支之一，所以一名优秀的人工智能工程师首先必须有出色的数学和统计学能力。2.编程语言。人工智能需要有种编程语言的能力，如 Python、C++、Java等。人工智能是一门综合性很强的学科，需要各个领域的算法作为支撑，而算法是需要编程来实现的。3.人工神经网络。人工智能包括“人工”和“智能”两个方面。虽然说目前有很多根本不懂人工神经网络的人也在从事 人工智能行业，但从人工智能的本质以及整体的发展来说，人工神经网络将是人工智能产品的核心技术。关于人工智能工程师需要具备哪些知识，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。